Remesh: изкуствен интелект за масово обществено обсъждане
Remesh е платформа, която използва машинно обучение, за да провежда структурирани дискусии с хиляди участници едновременно, откривайки точки на съгласие чрез алгоритъм за „прогнозиране на съгласието“. В рамките на грантовата програма на OpenAI за демократични входни данни платформата свързва 4500 души за две седмици, за да състави политика по ваксинационна информация с обществена подкрепа от 75–81%.[1]
#изкуствен интелект #гражданско участие #обществени консултации #OpenAI
Как работи процесът
Участниците отговарят на отворени въпроси със свободен текст, след което оценяват отговорите на останалите; алгоритъмът за машинно обучение анализира тези оценки, за да прогнозира как биха реагирали участниците и на отговори, които не са виждали пряко.
Резултатите се обобщават в реално време по теми, тон и степен на съгласие, което позволява на организаторите да идентифицират „мостови“ позиции — формулировки, приемливи и за двете страни на един спорен въпрос.
Експериментът с политика по ваксините
Изследователски екипи от университета „Нотр Дам“, Ливърпулския университет и фондация „AI & Democracy“ използват платформата, за да проведат три отделни колективни диалога с над 1500 представителни за населението на САЩ участници всеки.
Съчетавайки колективните диалози с инструменти на базата на GPT-4 за откриване на консенсус, екипите изготвят политики с „забележителна“ — за силно поляризирана тема — подкрепа между 75% и 81% и „мостова“ подкрепа от 70–75% сред различни демографски групи.
overall support ranging from 75-81% and bridging support of 70-75% across different demographic groups
Вижте също
- Политиката на OpenAI за изборите през 2024 г.
- Grand Débat National: AI анализ на един милион мнения във Франция
- OpenAI и „демократичните входни данни“ за AI
- e-Cidadania: AI в бразилския Сенат
- Humphrey Consult: AI анализ на обществени консултации във Великобритания
- Plurality: технология за съвместно многообразие и демокрация
- Team Mirai: AI и „широко слушане“ в японската политика
- Колективен конституционен AI
- Чили: дигиталното участие в конституционния процес 2021–2022
- Better Reykjavik: исландската платформа за партиципаторно бюджетиране
Доказателства към твърденията
-
The Future of Policy Making: AI's Role in Politics
мащаб на експеримента
участници в проекта
Отвори източника -
The Future of Policy Making: AI's Role in Politics
методология
AI откриване на консенсус
Отвори източника -
The Future of Policy Making: AI's Role in Politics
резултати
оценка на постигнатия консенсус
Отвори източника