Remesh: изкуствен интелект за масово обществено обсъждане
=========================================================

Remesh е платформа, която използва машинно обучение, за да провежда структурирани дискусии с хиляди участници едновременно, откривайки точки на съгласие чрез алгоритъм за „прогнозиране на съгласието“. В рамките на грантовата програма на OpenAI за демократични входни данни платформата свързва 4500 души за две седмици, за да състави политика по ваксинационна информация с обществена подкрепа от 75–81%.

Как работи процесът
-------------------

Участниците отговарят на отворени въпроси със свободен текст, след което оценяват отговорите на останалите; алгоритъмът за машинно обучение анализира тези оценки, за да прогнозира как биха реагирали участниците и на отговори, които не са виждали пряко.

Резултатите се обобщават в реално време по теми, тон и степен на съгласие, което позволява на организаторите да идентифицират „мостови“ позиции — формулировки, приемливи и за двете страни на един спорен въпрос.

Експериментът с политика по ваксините
-------------------------------------

Изследователски екипи от университета „Нотр Дам“, Ливърпулския университет и фондация „AI & Democracy“ използват платформата, за да проведат три отделни колективни диалога с над 1500 представителни за населението на САЩ участници всеки.

Съчетавайки колективните диалози с инструменти на базата на GPT-4 за откриване на консенсус, екипите изготвят политики с „забележителна“ — за силно поляризирана тема — подкрепа между 75% и 81% и „мостова“ подкрепа от 70–75% сред различни демографски групи.

overall support ranging from 75-81% and bridging support of 70-75% across different demographic groups

Вижте също
-----------

Политиката на OpenAI за изборите през 2024 г.: https://wikib.online/article/openai-politika-za-izbori-2024
Grand Débat National: AI анализ на един милион мнения във Франция: https://wikib.online/article/grand-debat-national-frantsiya-ai
OpenAI и „демократичните входни данни“ за AI: https://wikib.online/article/openai-demokratichni-vhodni-danni-za-ai
e-Cidadania: AI в бразилския Сенат: https://wikib.online/article/e-cidadania-brazilia-ai
Humphrey Consult: AI анализ на обществени консултации във Великобритания: https://wikib.online/article/humphrey-consult-uk
Plurality: технология за съвместно многообразие и демокрация: https://wikib.online/article/plurality-tehnologiya-za-demokratsiya
Team Mirai: AI и „широко слушане“ в японската политика: https://wikib.online/article/team-mirai-ai-shiroko-slushane
Колективен конституционен AI: https://wikib.online/article/kolektiven-konstitutsionen-ai
Чили: дигиталното участие в конституционния процес 2021–2022: https://wikib.online/article/chile-tsifrova-platforma-konstitutsionen-protses
Better Reykjavik: исландската платформа за партиципаторно бюджетиране: https://wikib.online/article/better-reykjavik-island-grazdansko-uchastie

Доказателства към твърденията
-----------------------------

1. The Future of Policy Making: AI's Role in Politics
Място: мащаб на експеримента
участници в проекта
https://www.remesh.ai/resources/the-future-of-policy-making-ais-role-in-politics

2. The Future of Policy Making: AI's Role in Politics
Място: методология
AI откриване на консенсус
https://www.remesh.ai/resources/the-future-of-policy-making-ais-role-in-politics

3. The Future of Policy Making: AI's Role in Politics
Място: резултати
оценка на постигнатия консенсус
https://www.remesh.ai/resources/the-future-of-policy-making-ais-role-in-politics

Каноничен URL: https://wikib.online/article/remesh-ai-masovo-obsazhdane
Ревизия: 1
Статус: published
Език: bg