Google DeepMind

История

Компанията е основана през ноември 2010 г. от Демис Хасабис, Шейн Лег и Мустафа Сюлейман; Хасабис и Лег се запознават в звеното по изчислителна невронаука „Гатсби“ към Университетския колеж в Лондон^[6]. Целта на основателите е да създадат ИИ с общо предназначение, полезен за почти всичко^[7].

На 26 януари 2014 г. Google потвърждава, че купува DeepMind на цена, която според съобщенията е между 400 и 650 милиона долара^[8]. През април 2023 г., като част от усилията на Google да ускори работата си по ИИ в отговор на пускането на ChatGPT, DeepMind се слива с Google Brain в Google DeepMind^[9]. Според Сундар Пичай новото звено обединява две водещи изследователски групи, чиито постижения включват AlphaGo, трансформърите, word2vec, WaveNet и AlphaFold^[10].

AlphaGo

Играта го дълго се смята за най-трудната от класическите игри за изкуствения интелект заради огромното пространство на възможните ходове и трудността да се оценят позициите^[11]. В статия в Nature от 27 януари 2016 г. изследователите на DeepMind съобщават, че AlphaGo печели 99,8% от партиите срещу други програми за го и побеждава европейския шампион с 5 на 0 — за пръв път компютърна програма побеждава професионален играч на го на пълна дъска, нещо, което се е смятало за постижимо поне след десетилетие^[3].

През 2016 г. AlphaGo побеждава световния шампион Лий Седол в мач от пет партии; по-общата програма AlphaZero след няколко дни игра срещу себе си надминава най-силните програми за го, шах и шоги^[12].

AlphaFold и Нобеловата награда

От 70-те години на XX в. изследователите се опитват да предскажат пространствената структура на белтъците по последователността на аминокиселините им, но задачата е изключително трудна^[13]. През 2020 г. Хасабис и Джъмпър представят модела AlphaFold2, с чиято помощ е предсказана структурата на практически всички 200 милиона белтъка, известни на изследователите^[14].

На 9 октомври 2024 г. Кралската шведска академия на науките присъжда Нобеловата награда за химия наполовина на Дейвид Бейкър „за компютърен дизайн на белтъци“ и наполовина на Демис Хасабис и Джон Джъмпър от Google DeepMind „за предсказване на белтъчни структури“^[4]. През май 2024 г. лабораторията публикува в Nature AlphaFold 3, който предсказва взаимодействията между биомолекули^[15].

Gemini

На 6 декември 2023 г. Google и Google DeepMind представят Gemini — модел, създаден от самото начало като мултимодален, тоест способен да разбира и съчетава текст, код, звук, изображения и видео^[16]. Първата версия, Gemini 1.0, е в три размера: Ultra за най-сложните задачи, Pro за широк кръг задачи и Nano за устройства^[17].

Спорът за здравните данни

През 2015 г. DeepMind и болничният тръст Royal Free към NHS подписват споразумение за обмен на данни, за да разработят приложението Streams за клинични задачи^[18]. Тръстът управлява три лондонски болници с около 1,6 милиона пациенти годишно, а споразумението дава на DeepMind Health достъп до данни за приемане, изписване, спешна помощ, патология, радиология и интензивно лечение, включително дали пациенти са диагностицирани с ХИВ, страдат от депресия или са правили аборт^[19].

През юли 2017 г. британският Информационен комисар постановява, че Royal Free не е спазил Закона за защита на данните, когато е предал личните данни на 1,6 милиона пациенти на DeepMind^[20]. DeepMind отговаря, че „трябва да се справя по-добре“, и обявява мерки за прозрачност, надзор и участие на пациентите^[21].

Доказателства към твърденията

1. Google DeepMind
   Wikipedia
   Отвори източника
2. Google DeepMind
   Wikipedia
   Отвори източника
3. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search (Silver et al.)
   Nature 529 · 2016-01-27
   Отвори източника
4. Press release: The Nobel Prize in Chemistry 2024
   The Royal Swedish Academy of Sciences · 2024-10-09
   Отвори източника
5. Google DeepMind
   Wikipedia
   Отвори източника
6. Google DeepMind
   Wikipedia
   Отвори източника
7. Google DeepMind
   Wikipedia
   Отвори източника
8. Google DeepMind
   Wikipedia
   Отвори източника
9. Google DeepMind
   Wikipedia
   Отвори източника
10. Google DeepMind: Bringing together two world-class AI teams (Sundar Pichai)
    Google · 2023-04-20
    Отвори източника
11. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search (Silver et al.)
    Nature 529 · 2016-01-27
    Отвори източника
12. Google DeepMind
    Wikipedia
    Отвори източника
13. Press release: The Nobel Prize in Chemistry 2024
    The Royal Swedish Academy of Sciences · 2024-10-09
    Отвори източника
14. Press release: The Nobel Prize in Chemistry 2024
    The Royal Swedish Academy of Sciences · 2024-10-09
    Отвори източника
15. Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold 3 (Abramson et al.)
    Nature · 2024-05-08
    Отвори източника
16. Introducing Gemini: our largest and most capable AI model
    Google (Sundar Pichai, Demis Hassabis) · 2023-12-06
    Отвори източника
17. Introducing Gemini: our largest and most capable AI model
    Google (Sundar Pichai, Demis Hassabis) · 2023-12-06
    Отвори източника
18. Google DeepMind
    Wikipedia
    Отвори източника
19. Google DeepMind
    Wikipedia
    Отвори източника
20. Google DeepMind
    Wikipedia
    Отвори източника
21. Google DeepMind
    Wikipedia
    Отвори източника