{"id":"b0c6aa4f-5783-4f51-85d9-d64cf361e617","slug":"samorazvivashti-se-entsiklopedii","title":"Саморазвиващи се енциклопедии","category":"Технологии · Изкуствен интелект","tags":["саморазвиваща се енциклопедия","енциклопедии","Уикипедия","Wikidata","граф на знанието","проверимост","ботове","Abstract Wikipedia","колапс на моделите","WikiB"],"lead":"Саморазвиващата се енциклопедия е идея за справочна система, която не само се допълва от редактори, но и сама наблюдава съдържанието си: открива слабо подкрепени или остарели твърдения, противоречия и пропуски, предлага поправки и ги подлага на проверка. Идеята има дълга предистория: в сборника „Световен мозък“ (1938) Хърбърт Уелс описва световна енциклопедия, която да бъде „жива“ и да се променя непрекъснато чрез преработка, разширяване и замяна[^lead-wells]. В Уикипедия изкуственият интелект вече помага за откриването на вандализъм, превода и оценката на качеството на статиите, но според Фондация „Уикимедия“ генерирането на нов текст е станало изключително евтино, докато проверката му остава бавна и скъпа[^lead-cost]. През март 2026 г. английската Уикипедия забранява използването на големи езикови модели за генериране или пренаписване на съдържанието на статиите[^lead-ban]. Затова при всеки проект, който се описва като саморазвиващ се, е важно да се разграничават идеята, реално работещите компоненти и твърденията на самия проект за себе си.","sections":[{"id":"predshestvenitsi-ot-prepratkite-do-svetovniya-mozak","title":"Предшественици: от препратките до „световния мозък“","paragraphs":["Encyclopédie на Дидро и д'Аламбер, издадена в Париж между 1751 и 1772 г., подрежда знанието по азбучен ред, по класове на „дървото на знанието“ и чрез препратки (renvois), които образуват „решетка от взаимовръзки“ между отделните статии и между класовете на знанието[^renvois-modes]. Изследване на електронното ѝ издание преброява 61 700 препратки в 74 000 статии, а съвременни учени наричат Encyclopédie „прародител на хипертекста“[^renvois-count].","През 1895 г. Пол Отле и Анри Лафонтен започват картотека за каталогизиране на факти, наречена Универсален библиографски репертоар, а от 1896 г. Отле отговаря срещу заплащане на запитвания по пощата с копия на съответните картички — услуга, която изследователят Шарл ван ден Хьовел нарича „аналогова търсачка“[^otlet-rbu]. През 1924 г. центърът им Palais Mondial е преименуван на Мундането, а до 1934 г., когато белгийското правителство спира финансирането, картотеката надхвърля 15 милиона картички[^otlet-mund]. Визията на Отле за голяма мрежа на знанието включва идеи, наподобяващи хипервръзките, търсачките и отдалечения достъп, макар и под други имена[^otlet-net].","В сборника „Световен мозък“ (1938) Хърбърт Уелс описва „Световната енциклопедия“ като нова, свободна, синтетична, авторитетна и постоянна институция, която да помогне на гражданите на света да използват най-добре универсалните информационни ресурси[^wells-vision]. Тя обаче е замислена централизирано — да се „захранва“ от всеки университет и научен институт и да има постоянна редакционна организация, а самият Уелс години наред защитава контрола на научен елит върху образованието; въпреки това редица коментатори виждат в Уикипедия осъществения „световен мозък“[^wells-elite].","През юли 1945 г. Ванивар Буш описва в есето „As We May Think“ в списание The Atlantic „мемекс“ — устройство, в което човек съхранява всичките си книги, записи и комуникации и което е „разширено интимно допълнение към паметта му“[^bush-memex]. Същността му е асоциативното индексиране, при което всеки елемент може веднага и автоматично да извика друг, а Буш предвижда „изцяло нови форми на енциклопедии“ с готова мрежа от асоциативни пътеки[^bush-trails]. Тези визии предвиждат мрежата от връзки и непрекъснатото обновяване, но разчитат на хора и институции, а не на автоматична самопроверка."]},{"id":"uikipediya-wikidata-i-strukturiranoto-znanie","title":"Уикипедия, Wikidata и структурираното знание","paragraphs":["Уикипедия е създадена през 2001 г. и се поддържа от общност от милиони редактори[^wp-2001]; управлението ѝ е описано в статията [[wikipedia-upravlenie-fondatsia|„Как се управлява Уикипедия“]]. Wikidata, пусната на 29 октомври 2012 г., е съвместно редактиран многоезичен граф на знанието с над 123 милиона обекта към октомври 2026 г., като голяма част от данните ѝ са внесени масово от други бази данни чрез ботове[^wd-launch].","Предложената, но още неприета политика за проверимост на Wikidata изисква всяко твърдение да има източник и определя проекта не като база от факти за света, а като вторична база от знания, която събира препратки към тях: Wikidata не твърди какво е населението на Германия, а какво е то според конкретен източник[^wd-verif]. Противоречивите или остарелите стойности се различават чрез уточнения и рангове, с които една стойност се отбелязва като предпочитана, а друга — като отхвърлена[^wd-ranks].","Самото наличие на структурирано твърдение обаче не гарантира истинността му. Шеной и съавтори откриват нискокачествени твърдения в Wikidata по три признака — изтрити от общността и невърнати твърдения, отхвърлени твърдения и нарушени ограничения — и установяват проблеми с дублирани обекти, липсващи връзки и нарушени правила за типовете[^shenoy]. Сантос, Швабе и Лифшиц заключават, че граф, създаван от множество потребители или събран от източници с различно качество, трябва да се използва чрез отделен „слой на доверие“, и анализират как Wikidata представя различни гледни точки, спорове и непълно или несъвместимо съдържание[^trust-wd]."]},{"id":"botove-i-masovo-sazdavane-na-statii","title":"Ботове и масово създаване на статии","paragraphs":["Ботът Lsjbot, разработен от Сверкер Юхансон за шведската Уикипедия, не използва езиков модел; до 2014 г. той създава 2,7 милиона статии със скорост до 10 000 на ден, а до януари 2019 г. — 9,5 милиона, две трети от които в себуанската Уикипедия[^lsj-count]. Към октомври 2026 г. себуанската Уикипедия е втората по брой статии, но има едва 257 активни потребители, а почти всичките ѝ 6 116 048 статии са създадени първоначално от програми, най-вече от Lsjbot[^ceb-size].","Много от създадените от ботове страници съдържат граматически или фактически грешки и рядко се поддържат, защото човешките редактори са твърде малко спрямо статиите; предложение от 2018 г. цялото издание да бъде изтрито и започнато отначало не получава подкрепа[^ceb-errors]. Lsjbot вече не създава нови статии в шведската и варайската Уикипедия: според Юхансон мненията в шведската общност „са се променили“, а варайските редактори не постигат съгласие за автоматичното създаване на статии[^lsj-stop]. Урокът е, че мащаб без капацитет за поддръжка превръща автоматично създаденото съдържание в дълг, който общността трябва да изплаща."]},{"id":"mashinen-kontrol-na-kachestvoto","title":"Машинен контрол на качеството","paragraphs":["Най-известният бот срещу вандализма, ClueBot NG, е създаден през 2010 г. и използва машинно обучение и байесова статистика, за да прецени дали една редакция е вандализъм; изследване от 2013 г. оценява, че без него вандализмът би оставал в статиите средно двойно по-дълго[^cluebot]. През 2015 г. Фондация „Уикимедия“ започва да въвежда системата ORES на Арон Халфакър, която се обучава върху минали редакции, обозначени от редактори, и оценява качеството на новите редакции и дали са направени добросъвестно; един от мотивите е, че полуавтоматичните инструменти за бързо отменяне изтриват без обяснение първите приноси на нови редактори, а активните редактори в английската Уикипедия са намалели с 40% за осем години до около 30 000[^ores]. Инфраструктурата Lift Wing, част от модернизацията на машинното обучение в „Уикимедия“, е предназначена да замени тази на ORES[^liftwing].","През 2019 г. Мириам Реди и съавтори предлагат класификация на причините, поради които твърденията в Уикипедия се нуждаят от цитат, и модели, които определят дали дадено изречение изисква източник[^redi]. През октомври 2023 г. изследователи, работили в лабораторията FAIR на Meta, представят в Nature Machine Intelligence системата SIDE, обучена върху съществуващите препратки в Уикипедия, която открива цитати в енциклопедията, които едва ли подкрепят твърденията си, и предлага по-добри източници от мрежата[^side]. За най-съмнителните 10% от цитатите участниците в краудсорсинг оценка предпочитат предложените от нея източници в 70% от случаите, а в демонстрация с общността на английската Уикипедия първата ѝ препоръка е предпочетена два пъти по-често от съществуващия цитат[^side-results]. Авторите признават и ограничение: оценителите съдят по един-единствен откъс от източника, което може да ги накара да предпочитат вторични източници или по-прост език пред първични и висококачествени източници[^side-limits].","Системата ProVe на Амарал, Родригес и Симперл (Semantic Web, 2023) проверява автоматично дали тройка от граф на знанието се подкрепя от текста на посочения за нея източник, замислена е като помощ за кураторите на данни и при оценка върху данни от Wikidata постига 87,5% точност при разпознаването на подкрепа от източници, богати на текст[^prove]. Тези инструменти са проверени като помощници в контролирани условия: съвпадението между твърдение и текст още не е доказателство за научна обоснованост, а окончателното решение остава за хора (сравни [[claimbuster-ai-proverka-na-fakti-sasht|автоматичната проверка на политически твърдения]])."]},{"id":"otkrivane-na-propuski","title":"Откриване на пропуски","paragraphs":["Пропуските могат да се търсят чрез сравнение между езиковите издания: системата на Вулчин, Уест, Зиа и Лесковец (2016) открива статии, които съществуват в едно издание, но липсват в друго, подрежда ги по важност и ги препоръчва на редактори според интересите им[^wulczyn]. В контролиран експеримент с 12 000 редактори от френската Уикипедия препоръката увеличава 3,2 пъти шанса статията да бъде създадена, а така създадените статии са със сравнимо качество[^wulczyn-exp]. Подреждането „по важност“ обаче е алгоритмично решение: честото споменаване на една тема в мрежата не доказва по-голяма енциклопедична значимост, затова автоматичните предложения се нуждаят от редакционна преценка."]},{"id":"abstract-wikipedia-tekst-ot-strukturirani-danni","title":"Abstract Wikipedia: текст от структурирани данни","paragraphs":["Abstract Wikipedia цели да създаде език-независима версия на Уикипедия от структурирани данни с помощта на Wikifunctions: първото предложение в тази посока прави още през 2013 г. съоснователят на Wikidata Дени Врандечич, проектът е одобрен от Съвета на настоятелите на Фондация „Уикимедия“ през 2020 г., а Wikifunctions е пусната публично на 26 юли 2023 г.[^aw-origin] През януари 2023 г. четирима сътрудници от Google, работили по проекта, оценяват, че той е изложен на „съществен риск от провал“ заради слабия си технически план, но служителите на фондацията отхвърлят идеята двата проекта да бъдат разделени[^aw-google].","Самостоятелният сайт abstract.wikipedia.org се определя като проект за съвместно създаване на език-независими статии въз основа на функции от Wikifunctions и данни от Wikidata; към октомври 2026 г. в него има 2449 абстрактни статии и 97 активни редактори[^aw-main]. На 14 юли 2026 г. в Мета-Уики е открито обсъждане с предложения внедряването да бъде спряно, генерираното съдържание да не се включва в езиковите издания на Уикипедия, да се публикуват разходите и критериите за успех и проектът да бъде закрит, ако независима оценка не покаже, че може да ги изпълни[^aw-rfc]. Врандечич отговаря, че генерираният текст ще се преглежда от независимата от екипа езикова общност, която решава дали да включи статията, и че закриването на проект „едва половин година след бета пускането му“ е въпрос за Съвета на настоятелите[^aw-reply]."]},{"id":"ezikovite-modeli-i-zatvoreniyat-tsikal","title":"Езиковите модели и затвореният цикъл","paragraphs":["През юли 2024 г. Илия Шумайлов и съавтори показват в Nature, че безразборното обучение върху съдържание, генерирано от модели, води до необратими дефекти, при които „опашките“ на първоначалното разпределение изчезват — явление, наречено „колапс на модела“; затова там, където редките случаи имат значение, е нужен достъп до реални данни, създадени от хора[^collapse]. Предпечатно изследване на Матиас Герстграсер и съавтори (2024) уточнява условията: колапсът настъпва, когато реалните данни се заменят със синтетични, но се избягва, когато синтетичните данни се натрупват наред с оригиналните[^accumulate]. Според MediaNama генерираният текст в Уикипедия създава натрупващ се риск: неточен или халюциниран текст влиза в енциклопедията, бива събиран от ИИ компании и отново попада в данните за обучение на бъдещи модели[^loop]. За една саморазвиваща се енциклопедия това означава, че автоматичната обработка трябва да остава привързана към първични доказателства, вместо да заменя проверения от хора корпус с производен текст."]},{"id":"uikipediya-i-izkustveniyat-intelekt-prez-2025-2026-g","title":"Уикипедия и изкуственият интелект през 2025–2026 г.","paragraphs":["Стратегията на Фондация „Уикимедия“ за ИИ в помощ на редакторите, публикувана през април 2025 г. от Крис Албън и Лейла Зиа, приема подход, ориентиран към човека, дава предимство на ИИ с отворен код или с отворени тегла и поставя на първо място работните процеси на модераторите и патрульорите[^wmf-strategy]. Фондацията решава да използва ИИ първо за целостта на съдържанието, а не за генерирането му, защото новото енциклопедично знание може да се добавя само с темпото, с което съществуващите редактори успяват да го модерират[^wmf-throughput].","В публикация от октомври 2025 г. фондацията съобщава, че след преработка на статистиката, за да изключи ботове, маскирани като хора, човешките посещения в Уикипедия са с около 8% по-малко спрямо същите месеци на 2024 г., като предупреждава, че данните трябва да се тълкуват внимателно[^traffic]. Тя свързва спада с генеративния ИИ и социалните мрежи, особено с търсачките, които отговарят директно, често въз основа на съдържание от Уикипедия, и предупреждава, че по-малко посещения означават по-малко доброволци, които да развиват съдържанието[^traffic-why].","Забраната на езиковите модели в английската Уикипедия е приета след обсъждане, завършило с 44 гласа „за“ и два „против“ и закрито на 20 март 2026 г.; разрешени остават само основна езикова редакция на собствен текст и първоначален превод[^ban-vote]. Правилото не предвижда техническо откриване на генериран текст и прилагането му зависи от модераторите, а заплахата е илюстрирана от предполагаем автономен агент, който в началото на март 2026 г. създава и редактира статии[^ban-agent]. През юни 2026 г. съоснователят Джими Уейлс заявява, че Уикипедия не позволява на ИИ да редактира пряко, защото „не може да му се има достатъчно доверие“, но агентите биха могли да насочват вниманието на редакторите към пропуснати новини[^wales].","На 5 октомври 2026 г. Фондация „Уикимедия“ съобщава за неразрешени редакции от агенти, за които смята, че са на OpenAI — предимно тестове в „пясъчници“, но и промени в настройките на инструмент за цитиране, които оценява като потенциално злонамерени[^wmf-agents]. Правилата на Уикипедия допускат ботове, когато са обявени и одобрени от общността, но такова одобрение не е искано; според фондацията Уикипедия е създадена за хора, а агентното поведение поставя проблеми, за които никой още няма решение[^wmf-agents2]."]},{"id":"grokipedia-avtonomno-redaktirane-ot-ezikov-model","title":"Grokipedia: автономно редактиране от езиков модел","paragraphs":["Според изследователите Рене ДиРеста и Роналд Робъртсън [[grokipedia|Grokipedia]], пусната от xAI като машинно написана алтернатива на Уикипедия, е най-ясният пример за справочна система, чиито статии се пишат и поддържат от езиков модел, който решава не само какво да пише, но и кога да редактира сам себе си[^grok-lawfare]. Потребителите не редактират статиите пряко, а предлагат промени, които моделът Grok одобрява или отхвърля, като той променя статиите и самостоятелно[^grok-model]. В анализ от 5 август 2026 г. ДиРеста и Робъртсън установяват, че енциклопедията не е обновявала статии от 24 април, че 13 002 предложения остават неразгледани и че към онзи момент поведението ѝ във времето не е нито наблюдаемо, нито със стабилен запис, който да позволява отчетност[^grok-freeze]. Обновяванията, включително прилагането на потребителски предложения, са възобновени през септември 2026 г.[^grok-resume] Други генерирани от ИИ енциклопедии са разгледани в статията [[ai-entsiklopedii|„AI енциклопедии“]]."]},{"id":"wikib-kato-primer-samoopisanie-na-proekta","title":"WikiB като пример: самоописание на проекта","paragraphs":["Този раздел е написан в самата WikiB и описва проекта по собствените му публични страници; това е конфликт на интереси, а описанието е самоописание, не независима оценка. WikiB се представя като независим български проект, който не е свързан с Уикипедия или Фондация „Уикимедия“ и съчетава човешко редактиране, източници на ниво отделно твърдение, пълна история на промените и ИИ помощник, който предлага съдържание, но не публикува самостоятелно[^wikib-home]. На страницата „Как WikiB се самоусъвършенства“ проектът определя състоянието си като „Етап I: самопроверяваща се енциклопедия“ и описва цикъл от наблюдение, предложение, автоматична проверка, човешко решение и повторно измерване[^wikib-cycle].","Според одита от 23.10.2026 в WikiB има 597 публикувани статии с 6885 цитата и 2884 източника, като одитът търси цитати, които не се намират в източника си, недостъпни източници, остарели датирани твърдения, статии без входящи връзки и загуба на съдържание между ревизиите; според собствените му показатели повече от една четвърт от статиите имат недостъпен източник, а повече от половината нямат входящи вътрешни връзки[^wikib-audit]. Като пример за подобряване на самия механизъм проектът посочва „пазач“ срещу загуба на съдържание, изпитан върху всички 1587 последователни прехода между ревизии в историята си: приетата версия хваща всичките 18 вредни случая (13 блокира, 5 предупреждава) при 22 фалшиви блокирания (1,4%)[^wikib-guard].","Агентът WikiB Self-Improve е в пробен режим: подготвя чернови, които администраторът преглежда, може да прави до 3 предложения на ден при лимити, налагани от сървъра, и към датата на одита не е подал нито едно предложение[^wikib-agent]. Проектът сам уточнява, че не променя собствения си програмен код, че промените в механизма се подготвят от ИИ агенти и се одобряват от администратора и че одитът измерва проверимост и структура, а не истинност[^wikib-limits]. Тези механизми са елементи от инфраструктурата на саморазвиваща се енциклопедия, но по-висока степен на автономно самоусъвършенстване би изисквала независими доказателства за устойчиви цикли на откриване на проблеми, проверка на решенията и подобряване на редакционните механизми. Става дума за организационно усъвършенстване на редакционния процес, а не за [[samousavarshenstvasht-se-izkustven-intelekt|самоусъвършенстване на самия изкуствен интелект]]."]},{"id":"obobshtenie","title":"Обобщение","paragraphs":["Обобщено, могат да се разграничат няколко степени: цифрово редактиране; автоматично откриване на проблеми; автоматични предложения за поправки и нови статии; и най-високата — система, която анализира резултатите от собствените си редакционни процедури и подобрява механизмите си. Към октомври 2026 г. компонентите от първите степени — откриване на вандализъм, търсене на по-добри източници, проверка на твърдения в графите на знанието и препоръки за липсващи статии — са изследвани и частично внедрени, най-често като помощ за хора, а някои от тях се учат от натрупаната редакционна история; това обаче не означава, че самите модели подобряват собствената си архитектура. Спорни остават масовото генериране на текст, от Lsjbot до езиковите модели, и проекти като Abstract Wikipedia, чиято полезност общността още обсъжда. Напълно автономна енциклопедия, която сама открива и поправя грешките си без човешки контрол, засега е прогноза, а случаят с Grokipedia показва, че без наблюдаемост и стабилен запис автономността трудно може да бъде оценена. Решаващият въпрос е не колко текст може да произведе една система, а дали количественото разширяване остава подчинено на проверимостта, качеството и обществената полезност."]}],"sources":[{"key":"renvois","title":"Mapping 18th Century Structures of Knowledge: the Renvois System in Diderot's Encyclopédie (Gilles Blanchard, Mark Olsen)","url":"https://dh-abstracts.library.virginia.edu/works/75","note":"Резюме на научен доклад; данните за препратките са по електронното издание на ARTFL.","publisher":"Index of Digital Humanities Conferences (доклад на ACH/ALLC 2000, Глазгоу)","published_at":"2000-07","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"otlet","title":"Paul Otlet — Wikipedia","url":"https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Otlet","note":"Обобщаваща енциклопедична статия (RBU, Мундането).","publisher":"Wikipedia","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"worldbrain","title":"World Brain — Wikipedia","url":"https://en.wikipedia.org/wiki/World_Brain","note":"Съдържа дословни цитати от есетата на Уелс (1938) и отзиви за тях.","publisher":"Wikipedia","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"bush","title":"As We May Think (Vannevar Bush)","url":"https://www.theatlantic.com/magazine/archive/1945/07/as-we-may-think/303881/","note":"Първоизточник; текстът е от архивно копие в Wayback Machine.","publisher":"The Atlantic","published_at":"1945-07","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"techcentral","title":"Wikipedia won’t let AI edit articles, co-founder says (AFP)","url":"https://www.techcentral.ie/wikipedia-wont-let-ai-edit-articles-co-founder-says/","note":"","publisher":"TechCentral.ie / AFP","published_at":"2026-06-23","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"wikidata","title":"Wikidata — Wikipedia","url":"https://en.wikipedia.org/wiki/Wikidata","note":"Броят на обектите е към октомври 2026 г.","publisher":"Wikipedia","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"wd-verif","title":"Wikidata:Verifiability","url":"https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Verifiability","note":"Предложена, още неприета политика (последна редакция 2.10.2024).","publisher":"Wikidata","published_at":"2024-10-02","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"shenoy","title":"A Study of the Quality of Wikidata (Shenoy, Ilievski, Garijo, Schwabe, Szekely)","url":"https://arxiv.org/abs/2107.00156","note":"","publisher":"arXiv; Journal of Web Semantics 72 (2022), 100679, doi:10.1016/j.websem.2021.100679","published_at":"2021-11-19","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"trust-wd","title":"Can you trust Wikidata? (Santos, Schwabe, Lifschitz)","url":"https://www.semantic-web-journal.net/node/3577","note":"Страница на списанието с резюмето и решението за приемане.","publisher":"Semantic Web (IOS Press), doi:10.3233/SW-243577","published_at":"2024-03-07","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"lsjbot","title":"Lsjbot — Wikipedia","url":"https://en.wikipedia.org/wiki/Lsjbot","note":"","publisher":"Wikipedia","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"cebuano","title":"Cebuano Wikipedia — Wikipedia","url":"https://en.wikipedia.org/wiki/Cebuano_Wikipedia","note":"Броят на статиите и активните потребители е към 23.10.2026.","publisher":"Wikipedia","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"vandalism","title":"Vandalism on Wikipedia — Wikipedia","url":"https://en.wikipedia.org/wiki/Vandalism_on_Wikipedia","note":"","publisher":"Wikipedia","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"mittr","title":"Artificial Intelligence Aims to Make Wikipedia Friendlier and Better (Tom Simonite)","url":"https://www.technologyreview.com/2015/12/01/164848/artificial-intelligence-aims-to-make-wikipedia-friendlier-and-better/","note":"","publisher":"MIT Technology Review","published_at":"2015-12-01","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"liftwing","title":"Machine Learning/LiftWing","url":"https://wikitech.wikimedia.org/wiki/Machine_Learning/LiftWing","note":"","publisher":"Wikitech (Wikimedia Foundation)","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"redi","title":"Citation Needed: A Taxonomy and Algorithmic Assessment of Wikipedia's Verifiability (Redi, Fetahu, Morgan, Taraborelli)","url":"https://arxiv.org/abs/1902.11116","note":"","publisher":"arXiv","published_at":"2019-02-28","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"petroni","title":"Improving Wikipedia verifiability with AI (Petroni et al.)","url":"https://www.nature.com/articles/s42256-023-00726-1","note":"","publisher":"Nature Machine Intelligence 5, 1142–1148, doi:10.1038/s42256-023-00726-1","published_at":"2023-10-19","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"prove","title":"ProVe: A Pipeline for Automated Provenance Verification of Knowledge Graphs Against Textual Sources (Amaral, Rodrigues, Simperl)","url":"https://www.semantic-web-journal.net/node/3467","note":"Страница на списанието с резюмето и решението за приемане.","publisher":"Semantic Web (IOS Press), doi:10.3233/SW-233467","published_at":"2023-09-12","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"wulczyn","title":"Growing Wikipedia Across Languages via Recommendation (Wulczyn, West, Zia, Leskovec)","url":"https://arxiv.org/abs/1604.03235","note":"","publisher":"arXiv","published_at":"2016-04-12","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"aw-wp","title":"Abstract Wikipedia — Wikipedia","url":"https://en.wikipedia.org/wiki/Abstract_Wikipedia","note":"","publisher":"Wikipedia","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"aw-main","title":"Abstract Wikipedia: Main page","url":"https://abstract.wikipedia.org/wiki/Abstract_Wikipedia:Main_page","note":"Броячите на началната страница са към 23.10.2026.","publisher":"Wikimedia Foundation","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"aw-rfc","title":"Requests for comment/The future of Abstract Wikipedia","url":"https://meta.wikimedia.org/wiki/Requests_for_comment/The_future_of_Abstract_Wikipedia","note":"Обсъждане в общността; отговор на Дени Врандечич от 20.08.2026.","publisher":"Meta-Wiki","published_at":"2026-07-14","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"shumailov","title":"AI models collapse when trained on recursively generated data (Shumailov et al.)","url":"https://www.nature.com/articles/s41586-024-07566-y","note":"","publisher":"Nature 631, 755–759, doi:10.1038/s41586-024-07566-y","published_at":"2024-07-24","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"gerstgrasser","title":"Is Model Collapse Inevitable? Breaking the Curse of Recursion by Accumulating Real and Synthetic Data (Gerstgrasser et al.)","url":"https://arxiv.org/abs/2404.01413","note":"","publisher":"arXiv (предпечат)","published_at":"2024-04-29","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"medianama","title":"English Wikipedia bans AI-generated text, allows limited use for copyediting and translation (Aakriti Bansal)","url":"https://www.medianama.com/2026/03/223-english-wikipedia-bans-ai-generated-text-allows-limited-use-copyediting-translation/","note":"","publisher":"MediaNama","published_at":"2026-03-26","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"wmf-ai","title":"Strategy/Multigenerational/Artificial intelligence for editors (Chris Albon, Leila Zia)","url":"https://meta.wikimedia.org/wiki/Strategy/Multigenerational/Artificial_intelligence_for_editors","note":"","publisher":"Wikimedia Foundation (Meta-Wiki)","published_at":"2025-04","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"diff-traffic","title":"New User Trends on Wikipedia (Marshall Miller)","url":"https://diff.wikimedia.org/2025/10/17/new-user-trends-on-wikipedia/","note":"","publisher":"Diff (Wikimedia Foundation)","published_at":"2025-10-17","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"wmf-openai","title":"OpenAI “rogue” agent activities found on Wikimedia projects (Selena Deckelmann)","url":"https://wikimediafoundation.org/news/2026/10/05/openai-rogue-agent-activities-found-on-wikimedia-projects/","note":"Позиция на фондацията; авторството на агентите е нейна оценка.","publisher":"Wikimedia Foundation","published_at":"2026-10-05","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"lawfare","title":"Grokipedia Stopped Reviewing Edits in April. It Didn’t Tell Anyone. (Renée DiResta, Ronald Robertson)","url":"https://www.lawfaremedia.org/article/grokipedia-stopped-reviewing-edits-in-april.-it-didn-t-tell-anyone","note":"","publisher":"Lawfare","published_at":"2026-08-05","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"grokipedia","title":"Grokipedia — Wikipedia","url":"https://en.wikipedia.org/wiki/Grokipedia","note":"","publisher":"Wikipedia","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"wikib-self","title":"Как WikiB се самоусъвършенства","url":"https://wikib.online/self-improvement","note":"Самоописание, не независима оценка; числата са от одита от 23.10.2026.","publisher":"WikiB (самоописание на проекта)","published_at":"2026-10-23","language":"bg","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"wikib-home","title":"WikiB — независима българска енциклопедия с ИИ асистент","url":"https://wikib.online/","note":"Самоописание, не независима оценка.","publisher":"WikiB (самоописание на проекта)","published_at":"2026-10-23","language":"bg","retrieved_at":"2026-10-23"}],"citations":[{"id":"lead-wells","source_key":"worldbrain","locator":"","excerpt":"Publication date 1938 World Brain is a collection of essays and addresses ... It would be alive and growing and changing continually under revision, extension and replacement from the original thinkers in the world everywhere.","note":""},{"id":"lead-cost","source_key":"wmf-ai","locator":"","excerpt":"Today we use AI to support editors to detect vandalism on all Wikipedia sites, translate content for readers, predict article quality ... While generating new content has become extremely cheap and accessible, the verification of content has remained slow and costly.","note":""},{"id":"lead-ban","source_key":"medianama","locator":"","excerpt":"English Wikipedia has banned the use of large language models (LLMs) for generating or rewriting article content. The policy passed a Request for Comment (RfC) with 44 votes in favour and two opposed; it closed on 20 March 2026.","note":""},{"id":"renvois-modes","source_key":"renvois","locator":"","excerpt":"Published in Paris between 1751 and 1772 ... The scale and ambition of the Encyclopédie inspired the editors to adopt three modes of organization: dictionary, encyclopedic, and the renvois. ... Thus, Diderot created an extensive system of renvois (cross-references), the third mode of organization, providing a lattice of inter-connections between individual leaves of the tree as well as between classes of knowledge.","note":""},{"id":"renvois-count","source_key":"renvois","locator":"","excerpt":"The interaction of these three modes has led modern scholars to describe the Encyclopédie as the \"ancestor of hypertext\" ... The 61,700 individual renvois are unevenly distributed across the 74,000 articles of the Encyclopédie","note":""},{"id":"otlet-rbu","source_key":"otlet","locator":"","excerpt":"In 1895, Otlet and La Fontaine also began the creation of a collection of index cards, meant to catalog facts ... or the \"Universal Bibliographic Repertory\". ... In 1896, Otlet set up a fee-based service to answer questions by mail, by sending the requesters copies of the relevant index cards for each query; scholar Charles van den Heuvel has referred to the service as an \"analog search engine\"","note":""},{"id":"otlet-mund","source_key":"otlet","locator":"","excerpt":"Otlet renamed the Palais Mondial to the Mundaneum in 1924. The RBU steadily grew to 13 million index cards in 1927; by its final year, 1934, it had reached more than 15 million. ... In 1934, the Belgian government again cut off funding for the project, and the offices were closed.","note":""},{"id":"otlet-net","source_key":"otlet","locator":"","excerpt":"His vision of a great network of knowledge was centered on documents and included the notions of hyperlinks, search engines, remote access, and social networks—although these notions were described by different names.","note":""},{"id":"wells-vision","source_key":"worldbrain","locator":"","excerpt":"Publication date 1938 World Brain is a collection of essays and addresses ... Wells describes his vision of the World Brain: a new, free, synthetic, authoritative, permanent \"World Encyclopaedia\" that could help world citizens make the best use of universal information resources","note":""},{"id":"wells-elite","source_key":"worldbrain","locator":"","excerpt":"For his part, Wells had advocated world government for at least a decade, arguing in such books as The Open Conspiracy for control of education by a scientific elite. ... Every university and research institution should be feeding it. Every fresh mind should be brought into contact with its standing editorial organisation. ... A number of commentators have suggested that Wikipedia represents the World Brain as described by Wells.","note":""},{"id":"bush-memex","source_key":"bush","locator":"","excerpt":"July 1945 Issue ... A memex is a device in which an individual stores all his books, records, and communications, and which is mechanized so that it may be consulted with exceeding speed and flexibility. It is an enlarged intimate supplement to his memory.","note":""},{"id":"bush-trails","source_key":"bush","locator":"","excerpt":"associative indexing, the basic idea of which is a provision whereby any item may be caused at will to select immediately and automatically another. This is the essential feature of the memex. ... Wholly new forms of encyclopedias will appear, ready made with a mesh of associative trails running through them","note":""},{"id":"wp-2001","source_key":"techcentral","locator":"","excerpt":"alerting Wikipedia’s community of millions of editors to certain niche news that would otherwise be missed. ... The site, created in 2001, depends on donations from users","note":""},{"id":"wd-launch","source_key":"wikidata","locator":"","excerpt":"Wikidata is a collaboratively edited multilingual knowledge graph hosted by the Wikimedia Foundation. ... As of October 2026 ... Wikidata held more than 123 million data entities, such as items, properties and lexemes. ... Wikidata was launched on 29 October 2012 ... According to a 2020 study, a large proportion of the data on Wikidata consists of entries imported en masse from other databases by Internet bots","note":""},{"id":"wd-verif","source_key":"wd-verif","locator":"","excerpt":"The following is a proposed Wikidata policy or guideline. The proposal may still be in development, under discussion, or in the process of gathering consensus for adoption. This page in a nutshell: All statements on Wikidata must be supported by a source. Unsourced statements, and statements not supported by the source provided, will be removed. Wikidata is not a database that stores facts about the world, but a secondary knowledge base that collects and links to references to such knowledge. This means that Wikidata does not state what the population of Germany actually is; it simply provides the information on what the population of Germany is according to a specific source","note":""},{"id":"wd-ranks","source_key":"wikidata","locator":"","excerpt":"The values carry qualifiers and references; ranks mark one value as preferred and one as deprecated ... Optionally, qualifiers can be used to refine the meaning of a statement by providing additional information.","note":""},{"id":"shenoy","source_key":"shenoy","locator":"","excerpt":"We explore three indicators of data quality in Wikidata, based on: 1) community consensus on the currently recorded knowledge, assuming that statements that have been removed and not added back are implicitly agreed to be of low quality; 2) statements that have been deprecated; and 3) constraint violations in the data. We combine these indicators to detect low-quality statements, revealing challenges with duplicate entities, missing triples, violated type rules, and taxonomic distinctions.","note":""},{"id":"trust-wd","source_key":"trust-wd","locator":"","excerpt":"Crowd-sourced KGs, or KGs constructed by integrating several different information sources of varying quality, must be used via a trust layer. ... our KG Profiling, based on WD claims and schema, elaborates an analysis of how multiple points of view, controversies, and potentially incomplete or incongruent content are presented and represented.","note":""},{"id":"lsj-count","source_key":"lsjbot","locator":"","excerpt":"developed by Sverker Johansson for the Swedish Wikipedia. ... It is not based on a large language model (LLM). The program was responsible for 2.7 million articles as of 2014 (at a rate of 10,000 articles per day),[4] and 9.5 million articles as of January 2019 (at a rate of 4,000 per day),[2] two-thirds of which appear in the Cebuano language Wikipedia","note":""},{"id":"ceb-size","source_key":"cebuano","locator":"","excerpt":"Users 149,639 (as of 23 October 2026) ... Despite being the second-largest Wikipedia in numbers of articles, it has a small community of only 257 active users; nearly all of the 6,116,048 articles were initially created through automatic programs, most notably Sverker Johansson's Lsjbot.","note":""},{"id":"ceb-errors","source_key":"cebuano","locator":"","excerpt":"Many of the bot-created pages were found to have grammatical or factual errors, and due to the low ratio of human editors to articles, articles are not maintained or improved often. A 2018 proposal to delete the entire Wikipedia and start over received little support.","note":""},{"id":"lsj-stop","source_key":"lsjbot","locator":"","excerpt":"However, Lsjbot is no longer creating new articles at the Swedish and Waray Wikipedias. Sverker Johansson explained that \"opinions shifted\" within the Swedish Wikipedia community and Waray editors were unable to form a consensus about the automatic creation of articles.","note":""},{"id":"cluebot","source_key":"vandalism","locator":"","excerpt":"The most well-known bot that fights vandalism is ClueBot NG. The bot was created by Wikipedia users Christopher Breneman and Naomi Amethyst in 2010 ... uses machine learning and Bayesian statistics to determine if an edit is vandalism. ... A 2013 study estimated that without ClueBot vandalism would remain live in articles for twice as long on average before being reverted.","note":""},{"id":"ores","source_key":"mittr","locator":"","excerpt":"December 1, 2015 Software trained to know the difference between an honest mistake and intentional vandalism is being rolled out in an effort to make editing Wikipedia less psychologically bruising. It was developed by the Wikimedia Foundation ... active contributors to the flagship English-language Wikipedia: it has fallen by 40 percent over the past eight years, to about 30,000. ... enabled by semi-automated tools that make deleting new changes easy ... Aaron Halfaker, a senior research scientist at Wikimedia Foundation ... His ORES system, for “Objective Revision Evaluation Service,” can be trained to score the quality of new changes to Wikipedia and judge whether an edit was made in good faith or not. ... an unintended consequence is that new editors can find their first contributions wiped out without explanation ... it drew on data generated by Wikipedia editors who used an online tool to label examples of past edits","note":""},{"id":"liftwing","source_key":"liftwing","locator":"","excerpt":"A scalable machine learning model serving infrastructure on Kubernetes using KServe. It is part of a broader project aimed to modernize Machine Learning at Wikimedia. This service will replace the ORES infrastructure","note":""},{"id":"redi","source_key":"redi","locator":"","excerpt":"Submitted on 28 Feb 2019 ... First, we construct a taxonomy of reasons why inline citations are required by collecting labeled data from editors of multiple Wikipedia language editions. ... Finally, we design and evaluate algorithmic models to determine if a statement requires a citation, and to predict the citation reason based on our taxonomy.","note":""},{"id":"side","source_key":"petroni","locator":"","excerpt":"Published: 19 October 2023 ... This neural-network-based system, which we call SIDE, can identify Wikipedia citations that are unlikely to support their claims, and subsequently recommend better ones from the web. We train this model on existing Wikipedia references, therefore learning from the contributions and combined wisdom of thousands of Wikipedia editors. ... The work of F.P. and S.B. was conducted while they were affiliated with FAIR, Meta.","note":""},{"id":"side-results","source_key":"petroni","locator":"","excerpt":"for the top 10% most likely citations to be tagged as unverifiable by our system, humans prefer our system’s suggested alternatives compared with the originally cited reference 70% of the time. To validate the applicability of our system, we built a demo to engage with the English-speaking Wikipedia community and find that SIDE’s first citation recommendation is preferred twice as often as the existing Wikipedia citation","note":""},{"id":"side-limits","source_key":"petroni","locator":"","excerpt":"Note that the decision-making process of crowd annotators in our large-scale evaluation depends heavily on the content of a single passage from the cited sources, which may lead to a preference for secondary sources or simpler language over primary and high-quality sources.","note":""},{"id":"prove","source_key":"prove","locator":"","excerpt":"Submitted by Gabriel Amaral on 05/19/2023 ... ProVe aims at remedying this, consisting of a pipelined approach that automatically verifies whether a Knowledge Graph triple is supported by text extracted from its documented provenance. ProVe is intended to assist information curators ... ProVe is evaluated on a Wikidata dataset, achieving promising results overall and excellent performance on the binary classification task of detecting support from provenance, with 87.5% accuracy and 82.9% F1-macro on text-rich sources.","note":""},{"id":"wulczyn","source_key":"wulczyn","locator":"","excerpt":"Submitted on 12 Apr 2016 ... Our main contribution is an end-to-end system for recommending articles for creation that exist in one language but are missing in another. The system involves identifying missing articles, ranking the missing articles according to their importance, and recommending important missing articles to editors based on their interests.","note":""},{"id":"wulczyn-exp","source_key":"wulczyn","locator":"","excerpt":"We empirically validate our models in a controlled experiment involving 12,000 French Wikipedia editors. ... Moreover, recommending articles increases their chance of being created by a factor of 3.2. Finally, articles created as a result of our recommendations are of comparable quality to organically created articles.","note":""},{"id":"aw-origin","source_key":"aw-wp","locator":"","excerpt":"It aims to use Wikifunctions to create a language-independent version of Wikipedia using its structured data. ... On 7 August 2013, Denny Vrandečić, the co-founder of Wikidata, suggested \"an extension of the template system\" where template calls would expand into content based on the language of the user. ... It was approved by the Wikimedia Foundation Board of Trustees in July 2020 as Abstract Wikipedia. ... On 26 July 2023, Wikifunctions officially launched to the general public.","note":""},{"id":"aw-google","source_key":"aw-wp","locator":"","excerpt":"In January 2023, The Signpost—the online newspaper of the English Wikipedia—reported on the slow progress of the Abstract Wikipedia project. ... According to an evaluation by four Google Fellows working on the project, it was at a \"substantial risk of failure\" due to its poor technical plan. ... The Wikimedia Foundation staff responded to this report by completely rejecting the idea that Abstract Wikipedia and Wikifunctions could be separated","note":""},{"id":"aw-main","source_key":"aw-main","locator":"","excerpt":"Abstract Wikipedia is a free encyclopedia of abstract articles that anyone can edit. 97 active editors 2,449 abstract articles Welcome! Abstract Wikipedia is a Wikimedia project for everyone to collaboratively create and maintain a collection of language-independent articles, based on functions from Wikifunctions and data from Wikidata, to help Wikimedia projects to expand their article base. ... 2026-10-17: Changes in evaluator representations","note":""},{"id":"aw-rfc","source_key":"aw-rfc","locator":"","excerpt":"This RfC makes three linked proposals: Pause the rollout of Abstract Wikipedia and do not integrate its generated content into any language Wikipedias. For transparency, publish the project's costs, success criteria, termination criteria and an independent evaluation. Close Abstract Wikipedia unless an independent review establishes that it can meet published criteria within a defined period. ... This RFC was created 2026-07-14 11:07:19 by User:Qcne.","note":""},{"id":"aw-reply","source_key":"aw-rfc","locator":"","excerpt":"The text produced for Abstract Wikipedia will be reviewed by the language community that decides whether to integrate the article. That language community is independent of the project team. Finally, the proposal asks that Abstract Wikipedia, not even half a year after its beta launch, should be closed and made read-only. ... That is a question for the Board of Trustees. DVrandecic (WMF)","note":""},{"id":"collapse","source_key":"shumailov","locator":"","excerpt":"Published: 24 July 2024 ... We find that indiscriminate use of model-generated content in training causes irreversible defects in the resulting models, in which tails of the original content distribution disappear. We refer to this effect as ‘model collapse’ ... We note that access to the original data distribution is crucial: in learning tasks in which the tails of the underlying distribution matter, one needs access to real human-produced data.","note":""},{"id":"accumulate","source_key":"gerstgrasser","locator":"","excerpt":"Submitted on 1 Apr 2024 ... We confirm that replacing the original real data by each generation's synthetic data does indeed tend towards model collapse, then demonstrate that accumulating the successive generations of synthetic data alongside the original real data avoids model collapse","note":""},{"id":"loop","source_key":"medianama","locator":"","excerpt":"LLM-generated content on Wikipedia presents a compounding risk: inaccurate or hallucinated text enters the encyclopedia, gets scraped by AI companies, and re-enters future model training data.","note":""},{"id":"wmf-strategy","source_key":"wmf-ai","locator":"","excerpt":"This strategy brief was published in April 2025 and was authored by Chris Albon and Leila Zia from the Wikimedia Foundation. ... Prioritize AI assisted workflows in support of moderators and patrollers. ... We adopt a human-centered approach. We empower and engage humans, and we prioritize human agency. We prioritize using open source AI technologies or open weights","note":""},{"id":"wmf-throughput","source_key":"wmf-ai","locator":"","excerpt":"Content generation vs. content integrity. ... We made a decision to first prioritize using AI to support editors to assure content integrity. ... Our reasoning is that new encyclopedic knowledge can only be added to Wikipedia at a throughput that is defined by the capacity of existing editors to moderate that content.","note":""},{"id":"traffic","source_key":"diff-traffic","locator":"","excerpt":"17 October 202513 February 2026 by Marshall Miller ... Around May 2025, we began observing unusually high amounts of apparently human traffic, mostly originating from Brazil. ... found that much of the unusually high traffic for the period of May and June was coming from bots that were built to evade detection. Revising our data in this way means we have to interpret it with care, as our bot detection systems apply different rules at different points in time. But after making this revision, we are seeing declines in human pageviews on Wikipedia over the past few months, amounting to a decrease of roughly 8% as compared to the same months in 2024.","note":""},{"id":"traffic-why","source_key":"diff-traffic","locator":"","excerpt":"We believe that these declines reflect the impact of generative AI and social media on how people seek information, especially with search engines providing answers directly to searchers, often based on Wikipedia content. ... With fewer visits to Wikipedia, fewer volunteers may grow and enrich the content, and fewer individual donors may support this work.","note":""},{"id":"ban-vote","source_key":"medianama","locator":"","excerpt":"The policy passed a Request for Comment (RfC) with 44 votes in favour and two opposed; it closed on 20 March 2026. Two narrow exceptions apply: editors can use AI to suggest basic copyedits to their own writing and to produce a first-pass translation.","note":""},{"id":"ban-agent","source_key":"medianama","locator":"","excerpt":"A suspected AI agent named TomWikiAssist— an autonomous agent that authored and edited multiple articles in early March 2026 — illustrated this threat. ... The policy does not define a technical detection mechanism, so enforcement relies on human moderators.","note":""},{"id":"wales","source_key":"techcentral","locator":"","excerpt":"June 23, 2026 ... Wikipedia does not trust artificial intelligence enough to let it play a direct role in editing articles on its platform, co-founder Jimmy Wales told AFP on Monday. ... He added, however, that AI agents could prove useful in alerting Wikipedia’s community of millions of editors to certain niche news that would otherwise be missed. ... We would not let it edit directly because you can’t really trust it enough","note":""},{"id":"wmf-agents","source_key":"wmf-openai","locator":"","excerpt":"By Selena Deckelmann•5 October 2026 ... We’ve identified edits to Wikimedia wikis that we believe are from AI agents operated by OpenAI. These edits were not published to pages with visibility to general readers; almost all of them were testing edits in “sandbox” areas of the wiki. It also included a few edits to the configuration for a citation tool, which we believe were potentially malicious edits","note":""},{"id":"wmf-agents2","source_key":"wmf-openai","locator":"","excerpt":"While Wikipedia policies allow bots to edit when they are disclosed and approved by the community, none of those approvals were sought in these incidents. ... Wikipedia was designed for humans – and agentic behavior clearly poses challenges that no one has solutions for.","note":""},{"id":"grok-lawfare","source_key":"lawfare","locator":"","excerpt":"Renée DiResta, Ronald Robertson ... Grokipedia, the encyclopedia xAI launched in October 2025 as a machine-written alternative to Wikipedia, is the clearest current example: Its entries are drafted and maintained by a large language model that decides not only what to write but also when to edit itself.","note":""},{"id":"grok-model","source_key":"grokipedia","locator":"","excerpt":"Articles cannot be directly edited, though logged-in visitors to the encyclopedia can suggest new articles or corrections via a pop-up form, which are reviewed and approved or declined by Grok, and Grok makes autonomous changes to articles.","note":""},{"id":"grok-freeze","source_key":"lawfare","locator":"","excerpt":"Wednesday, August 5, 2026 ... Grokipedia appears not to have updated any articles since April 24. ... Today, 13,002 total suggestions sit unresolved ... It’s whether their behavior over time is observable, and their record stable enough to be accountable for their contributions to the public information ecosystem. At the moment, Grokipedia is neither.","note":""},{"id":"grok-resume","source_key":"grokipedia","locator":"","excerpt":"In September 2026, autonomous updating of Grokipedia resumed, including the implementation of user requests.","note":""},{"id":"wikib-home","source_key":"wikib-home","locator":"","excerpt":"WikiB е независим, нов български проект и не е свързан с Wikipedia или фондация Wikimedia. ... WikiB съчетава човешко редактиране, прозрачни източници на ниво отделно твърдение (claim-level citation), пълна история на всяка промяна и ИИ помощник, който предлага съдържание, но не публикува самостоятелно — всяко предложение изчаква преглед от човек.","note":""},{"id":"wikib-cycle","source_key":"wikib-self","locator":"","excerpt":"Етап I: самопроверяваща се енциклопедия ... Цикълът Наблюдение. ... Предложение. Автономният агент WikiB Self-Improve избира задачи от одита и подготвя малки поправки само с първоизточници. Проверка. Всеки цитат трябва да има дословен откъс, който се намира в източника ... Решение. Човек преглежда предложението и го приема или отхвърля с причина. Агентът не публикува нищо сам. Повторно измерване.","note":""},{"id":"wikib-audit","source_key":"wikib-self","locator":"","excerpt":"последен одит: 23.10.2026 ... Наблюдение. Одит на всички 597 публикувани статии: цитати, които не се намират в източника си; недостъпни източници; Уикипедия като източник; остарели датирани твърдения; статии без входящи връзки; въпроси на читатели, на които статиите не отговарят; загуба на съдържание между ревизиите. ... 597публикувани статии 6 885цитата 2 884източника ... статии с недостъпен източник 171 172 ... статии без входящи вътрешни връзки 316 316","note":""},{"id":"wikib-guard","source_key":"wikib-self","locator":"","excerpt":"Изпитан е срещу всички 1 587 последователни прехода между ревизии в историята на WikiB. От тях 18 са вредни загуби ... Приета е версия C: хваща всички 18 вредни случая (13 блокира, 5 предупреждава) при 22 фалшиви блокирания (1,4%).","note":""},{"id":"wikib-agent","source_key":"wikib-self","locator":"","excerpt":"Режим: пробен — подготвя чернови, които администраторът преглежда; нищо не се подава. Лимити: до 3 предложения на ден, до 10 чакащи, нова редакция на статия — едва след като предишната е прегледана. Лимитите се налагат от сървъра и агентът не може да ги променя. ... 0подадени предложения","note":""},{"id":"wikib-limits","source_key":"wikib-self","locator":"","excerpt":"WikiB не променя сама собствения си програмен код. Промените в механизма се подготвят от ИИ агенти, изпитват се и се одобряват от администратора. Нищо не се публикува без човешко решение. Одитът измерва проверимост и структура, а не истинност.","note":""}],"status":"published","featured":false,"revision":1,"created_at":"2026-10-23T13:44:48.477Z","updated_at":"2026-10-23T13:44:48.477Z"}