Общ изкуствен интелект (AGI) ============================ Общият изкуствен интелект (artificial general intelligence, AGI) е хипотетичен вид изкуствен интелект, който се изравнява с човешките способности или ги надминава в почти всички познавателни задачи. За разлика от тесния изкуствен интелект, чиито умения са ограничени до точно определени задачи, системата с AGI може да обобщава знания, да пренася умения между области и да решава нови проблеми, без да бъде препрограмирана за конкретната задача. Създаването на AGI е обявена цел на технологични компании като OpenAI, Google, SpaceXAI и Meta. Проучване от 2020 г. установява 72 активни проекта за изследване и разработване на AGI в 37 държави. Спорно е дали AGI представлява екзистенциален риск: според някои експерти и представители на индустрията намаляването на риска от изчезване на човечеството трябва да бъде глобален приоритет, а според други разработването на AGI е в твърде ранен етап, за да създава такъв риск. Понятие и терминология ---------------------- AGI е известен още като общ ИИ, силен ИИ, пълен ИИ и ИИ на човешко равнище. Терминът „artificial general intelligence“ е използван през 1997 г. от Марк Губруд в дискусия за последиците от напълно автоматизираното военно производство и военните операции. Терминът е въведен отново и популяризиран от Шейн Лег и Бен Гьорцел около 2002 г. Свързани понятия са изкуственият свръхинтелект (artificial superintelligence, ASI) — хипотетичен вид AGI, който е много по-интелигентен от хората, — и „трансформиращият ИИ“, който има голямо въздействие върху обществото, подобно на земеделската или индустриалната революция. Във философията Джон Сърл въвежда през 1980 г. понятието „силен ИИ“ като част от аргумента си за „китайската стая“: според хипотезата за силния ИИ системата с изкуствен интелект може да има „ум“ и „съзнание“, а според хипотезата за слабия ИИ тя само действа така, сякаш мисли и има ум и съзнание. Според Ръсел и Норвиг повечето изследователи на ИИ приемат хипотезата за слабия ИИ за даденост и не се интересуват от хипотезата за силния ИИ. Нива на AGI ----------- През 2023 г. изследователи от Google DeepMind предлагат рамка с пет нива на AGI според постиженията: зараждащ се, компетентен, експертен, виртуозен и свръхчовешки. Компетентният AGI е определен като ИИ, който превъзхожда 50% от квалифицираните възрастни в широк кръг нефизически задачи, а свръхчовешкият AGI, тоест изкуственият свръхинтелект, има същото определение, но с праг 100%. Авторите смятат големи езикови модели като ChatGPT и LLaMA 2 за примери на зараждащ се AGI, сравним с неквалифицирани хора. По отношение на автономността и свързаните с нея рискове те определят пет нива — от инструмент (изцяло под човешки контрол) през консултант, сътрудник и експерт до агент (напълно автономен). Изисквания и тестове -------------------- Няма единно общоприето определение за интелект, приложимо към компютрите. Изследователите като цяло смятат, че за да бъде определена като AGI, една система трябва да може да разсъждава, да използва стратегия, да решава задачи и да преценява при несигурност; да представя знания, включително знания от здравия разум; да планира и да се учи; да общува на естествен език и при нужда да съчетава тези умения за постигането на произволна цел. Тестът на Тюринг е предложен от Алън Тюринг в статията му от 1950 г. „Computing Machinery and Intelligence“: машината го издържа, ако успее да убеди човек съдия, че е човек, в значителна част от случаите. При предварително регистрирано изследване от 2025 г. GPT-4.5 е определен като човека в 73% от петминутните текстови разговори — повече от 67% при истинските хора участници, с което отговаря на критерия на изследователите за издържан тест. При теста „Икеа“ робот, управляван от ИИ, трябва да сглоби мебел от плоски пакети, след като му бъдат показани частите и инструкциите. Стив Возняк предлага тест, при който машина трябва да влезе в обикновен американски дом и да измисли как да свари кафе. Тестът на Мустафа Сюлейман предвижда ИИ да получи 100 000 долара и да ги превърне в 1 милион долара. История и прогнози ------------------ Съвременните изследвания на ИИ започват в средата на 1950-те години, а първото поколение изследователи е убедено, че AGI е възможен и ще се появи само след няколко десетилетия. През 1965 г. Хърбърт Саймън пише, че „до двайсет години машините ще могат да вършат всяка работа, която може да върши човек“. В началото на 1970-те години става ясно, че изследователите силно са подценили трудността, а финансиращите организации стават скептични към AGI и започват да изискват полезен „приложен ИИ“. В началото на 1980-те години японският проект за компютри от пето поколение възражда интереса към AGI, но в края на десетилетието доверието в ИИ рязко спада, а целите на проекта не са постигнати. Четири проучвания от 2012 и 2013 г. показват, че медианната оценка на експертите кога с 50% увереност ще се появи AGI е между 2040 и 2050 г. През 2023 г. изследователи от Microsoft публикуват подробна оценка на GPT-4 и заключават, че той може основателно да се разглежда като ранна, но все още непълна версия на система с AGI. Същата година Блез Агуера и Аркас и Питър Норвиг публикуват статията „Общият изкуствен интелект вече е тук“, в която твърдят, че най-новите модели вече са постигнали значително равнище на общ интелект. През 2023 г. Джефри Хинтън казва, че е смятал ИИ, по-умен от хората, за въпрос на 30 до 50 или повече години, но вече не мисли така; през 2024 г. той оценява с ниска увереност, че такива системи могат да се появят до 5 до 20 години. През май 2023 г. Демис Хасабис очаква AGI до десетилетие или дори до няколко години. През юни 2024 г. бившият служител на OpenAI Леополд Ашенбренер определя появата на AGI до 2027 г. като „поразително правдоподобна“. Проучване от август 2023 г. сред 2778 изследователи на ИИ показва, че повечето смятат, че AGI ще бъде постигнат до 2040 г. Преглед от септември 2025 г. на проучванията сред учени и експерти от индустрията през последните 15 години установява, че повечето са съгласни, че AGI ще се появи преди 2100 г. През декември 2025 г. изпълнителният директор на OpenAI Сам Алтман заявява, че „създадохме AGI“ и че AGI „някак профуча“ с по-малко обществено въздействие от очакваното, като предлага областта да премине към определянето на свръхинтелекта. Съоснователят на Microsoft Пол Алън смята, че такъв интелект е малко вероятен през XXI век, защото ще изисква „непредвидими и фундаментално непредсказуеми пробиви“ и дълбоко научно разбиране на познанието. Мислители като Хюбърт Драйфус и Роджър Пенроуз отричат възможността за силен ИИ. Подходи ------- Развитието на трансформърните модели като тези в ChatGPT се смята за най-обещаващия път към AGI, а алтернативен подход е пълната емулация на мозъка — подробно сканиране и картографиране на биологичен мозък, който след това се копира и симулира на компютър. Възможни ползи -------------- AGI може да повиши производителността и ефективността в повечето професии, да се грижи за възрастните хора, да направи по-достъпна бързата и качествена медицинска диагностика и да предлага забавно, евтино и персонализирано образование. Ако създаденото богатство се преразпредели правилно, нуждата да се работи за препитание може да отпадне. AGI може да помага и за вземането на рационални решения и за предвиждането и предотвратяването на бедствия. Рискове ------- AGI може да представлява различни видове екзистенциален риск — заплахи за „преждевременното изчезване на произлезлия от Земята разумен живот или трайното и драстично унищожаване на потенциала му за желано бъдещо развитие“. Освен риска от изчезване на човечеството AGI може да бъде използван за разпространяване и запазване на ценностите на онези, които го създават, или да улесни масовото наблюдение и индоктринацията и създаването на трайно репресивен световен тоталитарен режим. Тезата, че ИИ създава екзистенциален риск за хората и че на този риск трябва да се обърне повече внимание, е спорна, но през 2023 г. е подкрепена от много публични личности, изследователи и ръководители на компании за ИИ, сред които Илон Мъск, Бил Гейтс, Джефри Хинтън, Йошуа Бенджо, Демис Хасабис и Сам Алтман. През март 2023 г. Институтът за бъдещето на живота (Future of Life Institute) публикува отворено писмо с призив водещите разработчици да спрат за шест месеца работата по системи, „по-мощни от GPT-4“. През май 2023 г. стотици експерти подписват изявление на Центъра за безопасност на ИИ, според което „намаляването на риска от изчезване заради ИИ трябва да бъде глобален приоритет наред с други рискове в обществен мащаб като пандемиите и ядрената война“. През октомври 2025 г. стотици публични личности, сред които експерти по ИИ, петима нобелови лауреати и бивши високопоставени служители по националната сигурност на САЩ, подписват изявление с призив за забрана на разработването на свръхинтелект. Много учени, загрижени за екзистенциалния риск, настояват за повече изследвания на „проблема за контрола“ — какви предпазни мерки, алгоритми или архитектури могат да увеличат вероятността самоусъвършенстващ се ИИ да продължи да се държи приятелски, а не разрушително, след като достигне свръхинтелект. Решаването на проблема се усложнява от надпреварата в ИИ, която може да доведе до състезание за най-слаби мерки за безопасност, и от използването на ИИ в оръжейни системи. Скептикът Ян Льокун смята, че AGI няма да има желание да доминира над човечеството и че трябва да се пазим да го антропоморфизираме. Критиците на тезата за екзистенциалния риск обикновено твърдят, че AGI е малко вероятен в близко бъдеще или че тревогите за него отвличат вниманието от други проблеми на сегашния ИИ. Изследователи, сред които съоснователят на Google Brain Андрю Нг, твърдят, че кампаниите на някои компании за ИИ (като OpenAI, Anthropic, DeepMind и Conjecture) за предполагаемите екзистенциални рискове може да са опит за „регулаторно завладяване“ и за повишаване на интереса към продуктите им. Труд и икономика ---------------- Изследователи от OpenAI изчисляват през 2023 г., че за 80% от работната сила в САЩ поне 10% от задачите могат да бъдат засегнати от големите езикови модели, а за около 19% от работниците — поне 50% от задачите. Сред ръководителите на водещите компании за ИИ е разпространено мнението, че повечето работници ще бъдат засегнати от технологична безработица заради AGI — първо в офис професиите, а с напредъка на роботиката и във физическия труд; критиците смятат, че AGI ще допълва, а не ще замества хората. Според Стивън Хокинг последиците от автоматизацията за качеството на живот зависят от това как ще бъде преразпределено богатството. Илон Мъск твърди през 2021 г., че автоматизацията ще наложи правителствата да въведат универсален базов доход, а Хинтън съветва британското правителство през 2025 г. да направи същото в отговор на безработицата, причинена от ИИ. Вижте също ----------- OpenAI: https://wikib.online/article/openai Същност и развитие на технологията на изкуствения интелект (2022-2026): https://wikib.online/article/sashtnost-i-razvitie-na-ai-tehnologiyata Оценяване и сравняване на системи с изкуствен интелект: https://wikib.online/article/otsenyavane-i-sravnyavane-na-sistemi-s-izkustven-intelekt Изкуственият интелект във войната: https://wikib.online/article/izkustveniyat-intelekt-vav-voynata Теория на социалния избор и съгласуване на изкуствения интелект: https://wikib.online/article/teoriya-na-sotsialniya-izbor-i-saglasuvane-na-ai Международната мрежа на институтите за безопасност на ИИ: https://wikib.online/article/mezhdunarodna-mrezha-instituti-bezopasnost-ai Frontier Model Forum: саморегулация на водещите AI компании: https://wikib.online/article/frontier-model-forum Трансформацията на OpenAI от нестопанска в стопанска структура: https://wikib.online/article/openai-transformatsia-nestopanska-tsel Илон Мъск: https://wikib.online/article/ilon-mask Политиката на OpenAI за изборите през 2024 г.: https://wikib.online/article/openai-politika-za-izbori-2024 Доказателства към твърденията ----------------------------- 1. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 2. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 3. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 4. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 5. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 6. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 7. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 8. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 9. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 10. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 11. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 12. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 13. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 14. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 15. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 16. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 17. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 18. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 19. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 20. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 21. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 22. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 23. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 24. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 25. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 26. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 27. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 28. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 29. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 30. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 31. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 32. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 33. Existential risk from artificial intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Existential_risk_from_artificial_intelligence 34. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 35. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 36. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 37. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 38. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 39. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 40. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 41. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 42. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 43. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 44. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 45. Existential risk from artificial intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Existential_risk_from_artificial_intelligence 46. Existential risk from artificial intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Existential_risk_from_artificial_intelligence 47. Existential risk from artificial intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Existential_risk_from_artificial_intelligence 48. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 49. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 50. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 51. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 52. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 53. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 54. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 55. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence 56. Artificial general intelligence https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence Каноничен URL: https://wikib.online/article/obsht-izkustven-intelekt-agi Ревизия: 1 Статус: published Език: bg Лиценз: CC BY-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)