Nvidia ======== Nvidia е американска технологична компания със седалище в Санта Клара, Калифорния. Тя разработва графични процесори (GPU), системи върху чип и програмни интерфейси за анализ на данни, високопроизводителни изчисления, изкуствен интелект, мобилни устройства и автомобили. Основана е през 1993 г. от Дженсън Хуанг, Крис Малаховски и Къртис Прием и е сред най-големите компании по пазарна капитализация. Nvidia започва с графични процесори за видеоигри, а после ги насочва към изкуствения интелект, професионалната визуализация и суперкомпютрите. През 2025 г. става първата компания с пазарна стойност над 4 и над 5 трлн. долара, главно заради бума на ИИ и търсенето на хардуера ѝ за центрове за данни. Към 2025 г. контролира над 80 % от пазара на графични процесори за обучение и използване на модели за ИИ и доставя чипове за над 75 % от суперкомпютрите в класацията TOP500. Нейни чипове задвижват и суперкомпютрите Colossus на xAI. Основни данни ------------- Параметър | Данни Вид | технологична компания, графични процесори и чипове за ИИ Основаване | 5 април 1993 г. Основатели | Дженсън Хуанг, Крис Малаховски, Къртис Прием Седалище | Санта Клара, Калифорния Изпълнителен директор | Дженсън Хуанг (от основаването) Борса | на борсата от 22 януари 1999 г. Приходи | 215,9 млрд. долара (финансова 2026 г.) Нетна печалба | 120,1 млрд. долара (финансова 2026 г.) Служители | 42 000 (финансова 2026 г.) Пазарна стойност | първата компания над 4 и над 5 трлн. долара (2025) Дял от пазара на чипове за ИИ | над 80 % (2025) Основни архитектури за ИИ | Hopper, Blackwell, Vera Rubin Софтуерна платформа | CUDA (от 2007 г.) Основаване ---------- В края на 1992 г. тримата основатели се срещат в ресторант Denny's на Berryessa Road в Източен Сан Хосе и скицират първите си идеи. Nvidia е основана на 5 април 1993 г. Дженсън Хуанг е електроинженер от тайвански произход, ръководил отдела CoreWare в LSI Logic и проектирал микропроцесори в AMD. Крис Малаховски е инженер от Sun Microsystems, а Къртис Прием — проектант на графични чипове в IBM и Sun Microsystems. Хуанг е роден в Тайпе, Тайван, на 17 февруари 1963 г. и като дете се мести в Тайнан. След магистратура в Станфордския университет основава Nvidia на 30-годишна възраст и оттогава е неин президент и изпълнителен директор. Той обяснява избора на видеоигрите така: „Видеоигрите бяха нашето убийствено приложение – маховик, който стига до големи пазари и финансира огромни изследвания за решаване на огромни изчислителни задачи.“ Компанията започва с 40 000 долара в банката, а после получава 20 млн. долара рисков капитал от Sequoia Capital, Sutter Hill Ventures и други. В края на 90-те години Nvidia е една от 70-те стартиращи компании, които залагат на графичното ускорение за видеоигри. Оцеляват само две: Nvidia и ATI Technologies, която по-късно се слива с AMD. Името идва от латинската дума invidia („завист“). Графичните процесори (1999–2010) -------------------------------- Nvidia излиза на борсата на 22 януари 1999 г. В края на 1999 г. пуска GeForce 256 — първия си продукт, представен изрично като графичен процесор (GPU). Той въвежда хардуерните трансформации и осветление в потребителския триизмерен хардуер. Успехът носи на компанията договора за графичния хардуер на конзолата Xbox на Microsoft с аванс от 200 млн. долара. През декември 2000 г. Nvidia се договаря да купи интелектуалната собственост на бившия си конкурент 3dfx, а сделката приключва през април 2002 г. През 2001 г. Standard & Poor's включва Nvidia в индекса S&P 500 на мястото на Enron. През декември 2004 г. е обявено, че Nvidia ще помогне на Sony за графичния процесор на PlayStation 3. През февруари 2008 г. компанията купува Ageia, създателя на физичния двигател PhysX. CUDA ---- В началото и средата на 2000-те години Nvidia влага над един милиард долара в CUDA — софтуерна платформа и интерфейс, с които графичните процесори изпълняват масово паралелни програми за всякакви изчислително тежки задачи. CUDA е създадена през 2004 г. и е пусната официално през 2007 г. Благодарение на нея към 2025 г. Nvidia държи над 80 % от пазара на графични процесори за ИИ. Придобивания ------------ На 11 март 2019 г. Nvidia обявява, че купува израелската Mellanox Technologies за 6,9 млрд. долара, за да разшири присъствието си във високопроизводителните изчисления. Сделката приключва на 27 април 2020 г. на стойност 7 млрд. долара. Според Хуанг с Mellanox Nvidia вече има технологии „от изчисленията за ИИ до мрежите“ за центровете за данни от следващо поколение. На 13 септември 2020 г. Nvidia обявява, че ще купи Arm от SoftBank за 40 млрд. долара, като SoftBank ще получи 10 % от Nvidia. През август 2021 г. сделката е спряна, след като британският орган за конкуренцията (CMA) изразява „сериозни опасения за конкуренцията“. Това щеше да е най-голямото придобиване в историята на полупроводниците. През декември 2025 г. CNBC съобщава, че Nvidia купува активи на Groq за 20 млрд. долара в брой, включително неизключителен лиценз за технологията ѝ за изпълнение на модели. Двете компании твърдят, че Groq остава самостоятелна, но анализатори критикуват сделката като начин да се избегне проверка от регулаторите. Обратът към изкуствения интелект -------------------------------- Архитектурата Hopper, кръстена на програмистката и адмирал от флота на САЩ Грейс Хопър, е представена официално през март 2022 г. Процесорът H100 се произвежда по процеса N4 на TSMC и има 80 млрд. транзистора. H100 става толкова търсен, че Лари Елисън от Oracle разказва как с Илон Мъск „молят“ Хуанг за H100 на вечеря. През януари 2024 г. анализатори на Raymond James изчисляват, че Nvidia продава H100 за 25 000 до 30 000 долара бройката, а в eBay той струва над 40 000 долара. Процесорите стават толкова ценни, че пътуват до центровете за данни с охрана. Директорът по информационните технологии на Cisco казва: „Тези процесори пристигат с брониран автомобил.“ На 18 март 2024 г. Nvidia обявява новата архитектура Blackwell, кръстена на математика Дейвид Блекуел. Тя включва ускорителите B100 и B200, платката HGX B200 с осем процесора и шкафа NVL72 с 72 процесора. Според Nvidia процесорите Blackwell имат 208 млрд. транзистора и се правят по специален процес 4NP на TSMC. GB200 е основата на системата GB200 NVL72 — шкаф с течно охлаждане за най-тежките изчисления. Nvidia твърди, че Blackwell позволява модели с трилион параметъра при до 25 пъти по-ниски разходи и енергия от предшественика си. През ноември 2024 г. Morgan Stanley съобщава, че „цялото производство за 2025 г.“ на Blackwell е „вече разпродадено“. На GTC 2025 Nvidia представя Blackwell Ultra и Vera Rubin. Хуанг прогнозира, че приходите от центрове за данни ще стигнат 1 трлн. долара до 2028 г. На CES 2026 Хуанг представя платформата Vera Rubin. Според Nvidia платформата е наследник на Blackwell, включва графичния процесор Rubin и централния процесор Vera и е предназначена за „агентния ИИ“ в големите „фабрики за ИИ“. Тя е обявена на GTC през март 2026 г. Spectrum-X и Colossus --------------------- На 28 октомври 2024 г. Nvidia съобщава, че суперкомпютърът Colossus на xAI в Мемфис със 100 000 процесора Hopper използва мрежовата платформа Spectrum-X. Според Nvidia съоръжението е построено от xAI и Nvidia само за 122 дни, а от първия шкаф до началото на обучението минават 19 дни. Компанията твърди, че мрежата поддържа 95 % пропускателна способност благодарение на контрола на задръстванията в Spectrum-X. xAI удвоява Colossus до 200 000 процесора Hopper. Вижте Colossus 1, Colossus 2 и xAI. Пазарна стойност и финанси -------------------------- През 2023 г. Nvidia става седмата американска компания с пазарна стойност 1 трлн. долара. На 1 март 2024 г. е третата компания в историята на САЩ, затворила над 2 трлн. долара. Пътят от 1 до 2 трлн. долара ѝ отнема 180 дни, докато на Apple и Microsoft им трябват над 500 дни. На 18 юни 2024 г. става най-скъпата компания в света с над 3,3 трлн. долара. През ноември 2024 г. е включена в индекса Dow Jones. Bloomberg я нарежда сред „Великолепната седморка“ — седемте най-големи компании на фондовия пазар. През януари 2025 г. Nvidia губи 600 млрд. долара пазарна стойност за един ден — най-голямата еднодневна загуба на американска компания в историята. Причината е китайският стартъп DeepSeek, който създава напреднал модел с по-малко разходи и изчислителна мощ. След поскъпване на акциите с над 3 % в една сесия Nvidia става първата компания с пазарна стойност над 5 трлн. долара. Малко преди това Хуанг заявява, че Nvidia очаква поръчки за чипове за ИИ за 500 млрд. долара и ще построи седем нови суперкомпютъра за правителството на САЩ. CNBC отбелязва, че ръстът идва въпреки опасенията от балон. Международният валутен фонд и Bank of England предупреждават, че пазарите може да пострадат, ако интересът към ИИ спадне. Вижте дебата за балон в изкуствения интелект. За финансовата 2026 г. Nvidia отчита приходи от 215,9 млрд. долара. Нетната печалба е 120,1 млрд. долара. Компанията има 42 000 служители. През февруари 2026 г. отчита рекордни приходи от 68,1 млрд. долара за четвъртото тримесечие на финансовата 2026 г. — с 20 % повече от предходното тримесечие и с 73 % повече от година по-рано. Според Charles Schwab Nvidia и Micron заедно носят около една трета от ръста на печалбите в S&P 500 за 2026 г. Инвестиции и „кръгови“ сделки ----------------------------- На 18 септември 2025 г. Nvidia обявява инвестиция от 5 млрд. долара в Intel, която ѝ дава около 4 % от компанията. Това става седмици след като Белият дом урежда федералното правителство да вземе голям дял в Intel. На 22 септември 2025 г. Nvidia и OpenAI подписват меморандум, според който Nvidia ще инвестира 100 млрд. долара в OpenAI. OpenAI ще построи центрове за данни със системи на Nvidia с мощност поне 10 гигавата. Сделката е „кръгова“: OpenAI връща инвестицията, като купува чипове на Nvidia. Към януари 2026 г. преговорите не са напреднали и двете компании преосмислят структурата ѝ. Вижте OpenAI. Nvidia купува и дял от 1 млрд. долара в Nokia за разработка на мрежи 6G. На 11 ноември 2025 г. акциите ѝ падат с 2 %, след като SoftBank продава целия си дял в Nvidia за 5,8 млрд. долара и пренасочва парите към OpenAI. На 11 март 2026 г. Nvidia обявява инвестиция от 2 млрд. долара в облачната компания за ИИ Nebius. Ограниченията за износ към Китай -------------------------------- През октомври 2022 г. Министерството на търговията на САЩ забранява износа на най-модерните чипове за Китай и чипът на Nvidia за центрове за данни попада в списъка. Месец по-късно компанията представя в Китай A800, който отговаря на правилата. H20 е разработен в края на 2023 г. специално за Китай. Той има 96 GB памет HBM3 и пропускателна способност 4,0 TB/s (повече от H100), но изчислителната му мощ е много по-ниска: 296 TFLOPs срещу 1979 TFLOPs на H100. На 9 април 2025 г. правителството на САЩ уведомява Nvidia, че износът на тези чипове за Китай и няколко други държави вече изисква лиценз. Nvidia обявява еднократен разход от около 5,5 млрд. долара за тримесечието, а акциите ѝ падат с над 6 % в извънборсовата търговия. По оценки H20 е донесъл между 12 и 15 млрд. долара приходи през 2024 г. Хуанг казва, че приходите от Китай са спаднали наполовина спрямо времето преди ограниченията, и предупреждава за растящата конкуренция. Nvidia посочва Huawei като конкурент. През август 2025 г. Nvidia и AMD се съгласяват да плащат на САЩ 15 % от приходите от някои продажби в Китай в замяна на лицензи за износ. Китай също ограничава чиповете на Nvidia. През август 2025 г. Nvidia спира производството на H20, след като китайското правителство предупреждава местните компании да не го купуват заради опасения за сигурността. Китайският регулатор на интернета забранява на големите технологични компании да купуват чиповете на Nvidia за ИИ, за да подкрепи местната индустрия. На 17 септември 2025 г. Хуанг казва, че е „разочарован“, след като Администрацията по киберпространството нарежда на ByteDance и Alibaba да не купуват RTX Pro 6000D, направен специално за Китай. През 2026 г. САЩ разрешават износа на по-новите H200 за Китай при определени условия. Китай бързо отговаря с ограничения за вноса на някои чужди чипове. Отказът на Китай да ги купува може да струва на компанията 30 млрд. долара. През април 2024 г. Reuters съобщава, че Китай вероятно е купил забранени чипове и сървъри на Nvidia чрез Supermicro и Dell. През август 2026 г. служители на Nvidia и Supermicro са обвинени в контрабанда на сървъри за ИИ към Китай. Антитръстови проверки и спорове ------------------------------- През юни 2024 г. Федералната търговска комисия и Министерството на правосъдието на САЩ започват антитръстови разследвания срещу Nvidia, Microsoft и OpenAI заради влиянието им в индустрията на ИИ. Министерството на правосъдието поема Nvidia. На 26 септември 2023 г. френският орган за конкуренцията претърсва офисите на Nvidia във Франция по разследване за антиконкурентни практики при графичните карти. През януари 2024 г. Forbes пише, че Nvidia засилва лобирането си във Вашингтон, докато законодателите обсъждат регулиране на ИИ. Според Комисията за ценните книжа на САЩ (SEC) Nvidia не разкрива, че копаенето на криптовалути е „значим елемент“ от ръста на приходите ѝ от игрови чипове през 2018 г. През май 2022 г. компанията плаща 5,5 млн. долара, за да уреди обвиненията, без да ги признава или отрича. На 27 юли 2016 г. Nvidia се съгласява да върне по 30 долара на купувачите на GTX 970 заради подвеждащи данни за паметта. На 10 декември 2020 г. компанията спира тестовите карти за канала Hardware Unboxed заради отзивите му, но два дни по-късно се отказва от решението. Вижте също ----------- Colossus 2: https://wikib.online/article/colossus-2 Colossus 1: https://wikib.online/article/colossus-1 xAI: https://wikib.online/article/xai Центровете за данни и енергията за изкуствения интелект: https://wikib.online/article/tsentrove-za-danni-i-energiyata-za-izkustveniya-intelekt Голям езиков модел: https://wikib.online/article/golyam-ezikov-model OpenAI: https://wikib.online/article/openai SpaceX: https://wikib.online/article/spacex DeepSeek: https://wikib.online/article/deepseek Полупроводниците и надпреварата за чипове: https://wikib.online/article/poluprovodnitsi-i-nadprevarata-za-chipove Техно-национализъм: https://wikib.online/article/tehno-natsionalizam Доказателства към твърденията ----------------------------- 1. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 2. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 3. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 4. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 5. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 6. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 7. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 8. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 9. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 10. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 11. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 12. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 13. Jensen Huang https://en.wikipedia.org/wiki/Jensen_Huang 14. Jensen Huang https://en.wikipedia.org/wiki/Jensen_Huang 15. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 16. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 17. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 18. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 19. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 20. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 21. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 22. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 23. CUDA https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA 24. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 25. NVIDIA Completes Acquisition of Mellanox https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-completes-acquisition-of-mellanox-creating-major-force-driving-next-gen-data-centers 26. NVIDIA Completes Acquisition of Mellanox https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-completes-acquisition-of-mellanox-creating-major-force-driving-next-gen-data-centers 27. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 28. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 29. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 30. Hopper (microarchitecture) https://en.wikipedia.org/wiki/Hopper_(microarchitecture) 31. Hopper (microarchitecture) https://en.wikipedia.org/wiki/Hopper_(microarchitecture) 32. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 33. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 34. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 35. Blackwell (microarchitecture) https://en.wikipedia.org/wiki/Blackwell_(microarchitecture) 36. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 37. NVIDIA Blackwell Platform Arrives to Power a New Era of Computing https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-platform-arrives-to-power-a-new-era-of-computing 38. NVIDIA Blackwell Platform Arrives to Power a New Era of Computing https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-platform-arrives-to-power-a-new-era-of-computing 39. NVIDIA Blackwell Platform Arrives to Power a New Era of Computing https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-platform-arrives-to-power-a-new-era-of-computing 40. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 41. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 42. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 43. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 44. NVIDIA Ethernet Networking Accelerates World's Largest AI Supercomputer, Built by xAI https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2024/NVIDIA-Ethernet-Networking-Accelerates-Worlds-Largest-AI-Supercomputer-Built-by-xAI 45. NVIDIA Ethernet Networking Accelerates World's Largest AI Supercomputer, Built by xAI https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2024/NVIDIA-Ethernet-Networking-Accelerates-Worlds-Largest-AI-Supercomputer-Built-by-xAI 46. NVIDIA Ethernet Networking Accelerates World's Largest AI Supercomputer, Built by xAI https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2024/NVIDIA-Ethernet-Networking-Accelerates-Worlds-Largest-AI-Supercomputer-Built-by-xAI 47. NVIDIA Ethernet Networking Accelerates World's Largest AI Supercomputer, Built by xAI https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2024/NVIDIA-Ethernet-Networking-Accelerates-Worlds-Largest-AI-Supercomputer-Built-by-xAI 48. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 49. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 50. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 51. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 52. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 53. Nvidia becomes first company to hit $5 trillion valuation https://www.cnbc.com/2025/10/29/nvidia-on-track-to-hit-historic-5-trillion-valuation-amid-ai-rally.html 54. Nvidia becomes first company to hit $5 trillion valuation https://www.cnbc.com/2025/10/29/nvidia-on-track-to-hit-historic-5-trillion-valuation-amid-ai-rally.html 55. Nvidia becomes first company to hit $5 trillion valuation https://www.cnbc.com/2025/10/29/nvidia-on-track-to-hit-historic-5-trillion-valuation-amid-ai-rally.html 56. Nvidia becomes first company to hit $5 trillion valuation https://www.cnbc.com/2025/10/29/nvidia-on-track-to-hit-historic-5-trillion-valuation-amid-ai-rally.html 57. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 58. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 59. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 60. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 61. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 62. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 63. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 64. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 65. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 66. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 67. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 68. Nvidia says it will record $5.5 billion quarterly charge tied to H20 processors exported to China https://www.cnbc.com/2025/04/15/nvidia-says-it-will-record-5point5-billion-quarterly-charge-tied-to-h20-processors-exported-to-china.html 69. Nvidia says it will record $5.5 billion quarterly charge tied to H20 processors exported to China https://www.cnbc.com/2025/04/15/nvidia-says-it-will-record-5point5-billion-quarterly-charge-tied-to-h20-processors-exported-to-china.html 70. Nvidia says it will record $5.5 billion quarterly charge tied to H20 processors exported to China https://www.cnbc.com/2025/04/15/nvidia-says-it-will-record-5point5-billion-quarterly-charge-tied-to-h20-processors-exported-to-china.html 71. Nvidia says it will record $5.5 billion quarterly charge tied to H20 processors exported to China https://www.cnbc.com/2025/04/15/nvidia-says-it-will-record-5point5-billion-quarterly-charge-tied-to-h20-processors-exported-to-china.html 72. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 73. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 74. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 75. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 76. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 77. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 78. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 79. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 80. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 81. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 82. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 83. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 84. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 85. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 86. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 87. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia 88. Nvidia https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia Каноничен URL: https://wikib.online/article/nvidia Ревизия: 1 Статус: published Език: bg Лиценз: CC BY-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)