Habermas Machine: AI медиатор за групово съгласие ================================================= Habermas Machine е експериментална система на Google DeepMind, кръстена на философа Юрген Хабермас, която използва два езикови модела, за да формулира групови позиции по спорни обществени въпроси — през октомври 2024 г. изследване в списание Science показва, че участници предпочитат нейните формулировки пред тези на човек-медиатор в 56% от случаите. Какво представлява системата ---------------------------- Habermas Machine се състои от два езикови модела: първият генерира формулировки, отразяващи различните гледни точки в група, а вторият — персонализиран модел за оценка — преценява доколко предложена формулировка би получила съгласието на всеки отделен участник. По думите на изследователя Майкъл Хенри Теслър, системата е „обучена да открива и представя припокриване“ между позициите, а не „да бъде убедителна, а да действа като медиатор“ — разграничение, което я отличава от AI инструменти, проектирани да убеждават или да печелят спорове. Методология на изследването --------------------------- В изследването участват общо 5734 души — част набрани онлайн, а част граждани на Великобритания, подбрани чрез жребий от Sortition Foundation, метод сходен с описания в статията за гражданските асамблеи и в жребия като демократичен механизъм. Участниците обсъждат спорни политически въпроси — например понижаване на избирателната възраст на 16 години или приватизация на Националната здравна служба (NHS) — в малки групи от около 5 души, а при тестовете за медиация — в групи от 6 души. Резултати --------- Участниците избират формулировките, генерирани от Habermas Machine, пред тези на човек-медиатор в 56% от случаите, оценявайки ги като по-качествени; след обсъждане с помощта на AI малките групи стават забележимо по-малко разделени в позициите си. Изследването е публикувано в списание Science на 17 октомври 2024 г.; към момента на публикацията Google DeepMind не обявява планове системата да бъде пусната в публична употреба. Значение и граници ------------------ Habermas Machine показва конкретен, измерен чрез контролирано изследване начин, по който изкуственият интелект може да подпомогне обмислената демокрация — не като заменя гражданите в решенията, а като синтезира разнородните им мнения в общи формулировки, аналогично по цел на процесите в vTaiwan, но приложено в контролирана изследователска обстановка, а не в реален политически процес. Тъй като системата остава изследователски прототип без публично разгръщане, отворени остават въпросите доколко резултатите ще се възпроизведат при по-големи, по-поляризирани или по-малко доброволни групи — ограничение, което си струва да се чете заедно с критиките към прехода към пряка демокрация. Вижте също ----------- Жребий като демократичен механизъм: https://wikib.online/article/zhrebiy-kato-demokratichen-mehanizam Гражданска асамблея: https://wikib.online/article/grazhdanska-asambleya vTaiwan: цифровата демокрация в Тайван: https://wikib.online/article/vtaiwan-tsifrova-demokratsia Критики към прехода към пряка демокрация: https://wikib.online/article/kritiki-kam-pryakata-demokratsia Делиберативна демокрация: https://wikib.online/article/deliberativna-demokratsia Plurality: технология за съвместно многообразие и демокрация: https://wikib.online/article/plurality-tehnologiya-za-demokratsiya Колективен конституционен AI: https://wikib.online/article/kolektiven-konstitutsionen-ai Порто Алегре: наредбата, написана от ChatGPT: https://wikib.online/article/porto-alegre-zakon-napisan-ot-ai Team Mirai: AI и „широко слушане“ в японската политика: https://wikib.online/article/team-mirai-ai-shiroko-slushane Изкуствен интелект и заплахата за честността на изборите и референдумите: https://wikib.online/article/ai-zaplaha-za-izbori-i-referendumi Доказателства към твърденията ----------------------------- 1. MIT Technology Review — AI could help people find common ground during deliberations Място: Publication details Публикувано в Science на 17 октомври 2024 г.; DeepMind няма планове за публично пускане. https://www.technologyreview.com/2024/10/17/1105810/ai-could-help-people-find-common-ground-during-deliberations/ 2. MIT Technology Review — AI could help people find common ground during deliberations Място: How it works — two language models Механизъм на действие: модел за генериране и персонализиран модел за оценка на съгласието. https://www.technologyreview.com/2024/10/17/1105810/ai-could-help-people-find-common-ground-during-deliberations/ 3. Science — AI can help humans find common ground in democratic deliberation Място: Methods — participant recruitment 5734 участници, част от които британски граждани, подбрани чрез Sortition Foundation. https://www.science.org/doi/10.1126/science.adq2852 4. MIT Technology Review — AI could help people find common ground during deliberations Място: Study questions and group sizes Теми като избирателна възраст 16 г. и приватизация на NHS; групи от 5–6 души. https://www.technologyreview.com/2024/10/17/1105810/ai-could-help-people-find-common-ground-during-deliberations/ 5. MIT Technology Review — AI could help people find common ground during deliberations Място: Results — preference over human mediators Основен резултат от изследването. https://www.technologyreview.com/2024/10/17/1105810/ai-could-help-people-find-common-ground-during-deliberations/ Каноничен URL: https://wikib.online/article/habermas-machine-ai-mediator Ревизия: 1 Статус: published Език: bg