# Habermas Machine: AI медиатор за групово съгласие

Habermas Machine е експериментална система на Google DeepMind, кръстена на философа Юрген Хабермас, която използва два езикови модела, за да формулира групови позиции по спорни обществени въпроси — през октомври 2024 г. изследване в списание Science показва, че участници предпочитат нейните формулировки пред тези на човек-медиатор в 56% от случаите.

## Какво представлява системата

Habermas Machine се състои от два езикови модела: първият генерира формулировки, отразяващи различните гледни точки в група, а вторият — персонализиран модел за оценка — преценява доколко предложена формулировка би получила съгласието на всеки отделен участник.[2]

По думите на изследователя Майкъл Хенри Теслър, системата е „обучена да открива и представя припокриване“ между позициите, а не „да бъде убедителна, а да действа като медиатор“ — разграничение, което я отличава от AI инструменти, проектирани да убеждават или да печелят спорове.[2]

## Методология на изследването

В изследването участват общо 5734 души — част набрани онлайн, а част граждани на Великобритания, подбрани чрез жребий от Sortition Foundation, метод сходен с описания в статията за гражданските асамблеи и в жребия като демократичен механизъм.[3]

Участниците обсъждат спорни политически въпроси — например понижаване на избирателната възраст на 16 години или приватизация на Националната здравна служба (NHS) — в малки групи от около 5 души, а при тестовете за медиация — в групи от 6 души.[4]

## Резултати

Участниците избират формулировките, генерирани от Habermas Machine, пред тези на човек-медиатор в 56% от случаите, оценявайки ги като по-качествени; след обсъждане с помощта на AI малките групи стават забележимо по-малко разделени в позициите си.[5]

Изследването е публикувано в списание Science на 17 октомври 2024 г.; към момента на публикацията Google DeepMind не обявява планове системата да бъде пусната в публична употреба.[1]

## Значение и граници

Habermas Machine показва конкретен, измерен чрез контролирано изследване начин, по който изкуственият интелект може да подпомогне обмислената демокрация — не като заменя гражданите в решенията, а като синтезира разнородните им мнения в общи формулировки, аналогично по цел на процесите в vTaiwan, но приложено в контролирана изследователска обстановка, а не в реален политически процес.

Тъй като системата остава изследователски прототип без публично разгръщане, отворени остават въпросите доколко резултатите ще се възпроизведат при по-големи, по-поляризирани или по-малко доброволни групи — ограничение, което си струва да се чете заедно с критиките към прехода към пряка демокрация.

## Вижте също

- [Жребий като демократичен механизъм](https://wikib.online/article/zhrebiy-kato-demokratichen-mehanizam)
- [Гражданска асамблея](https://wikib.online/article/grazhdanska-asambleya)
- [vTaiwan: цифровата демокрация в Тайван](https://wikib.online/article/vtaiwan-tsifrova-demokratsia)
- [Критики към прехода към пряка демокрация](https://wikib.online/article/kritiki-kam-pryakata-demokratsia)
- [Делиберативна демокрация](https://wikib.online/article/deliberativna-demokratsia)
- [Plurality: технология за съвместно многообразие и демокрация](https://wikib.online/article/plurality-tehnologiya-za-demokratsiya)
- [Колективен конституционен AI](https://wikib.online/article/kolektiven-konstitutsionen-ai)
- [Порто Алегре: наредбата, написана от ChatGPT](https://wikib.online/article/porto-alegre-zakon-napisan-ot-ai)
- [Team Mirai: AI и „широко слушане“ в японската политика](https://wikib.online/article/team-mirai-ai-shiroko-slushane)
- [Изкуствен интелект и заплахата за честността на изборите и референдумите](https://wikib.online/article/ai-zaplaha-za-izbori-i-referendumi)

## Доказателства към твърденията

1. MIT Technology Review — AI could help people find common ground during deliberations — Място: Publication details — Публикувано в Science на 17 октомври 2024 г.; DeepMind няма планове за публично пускане. — https://www.technologyreview.com/2024/10/17/1105810/ai-could-help-people-find-common-ground-during-deliberations/

2. MIT Technology Review — AI could help people find common ground during deliberations — Място: How it works — two language models — Механизъм на действие: модел за генериране и персонализиран модел за оценка на съгласието. — https://www.technologyreview.com/2024/10/17/1105810/ai-could-help-people-find-common-ground-during-deliberations/

3. Science — AI can help humans find common ground in democratic deliberation — Място: Methods — participant recruitment — 5734 участници, част от които британски граждани, подбрани чрез Sortition Foundation. — https://www.science.org/doi/10.1126/science.adq2852

4. MIT Technology Review — AI could help people find common ground during deliberations — Място: Study questions and group sizes — Теми като избирателна възраст 16 г. и приватизация на NHS; групи от 5–6 души. — https://www.technologyreview.com/2024/10/17/1105810/ai-could-help-people-find-common-ground-during-deliberations/

5. MIT Technology Review — AI could help people find common ground during deliberations — Място: Results — preference over human mediators — Основен резултат от изследването. — https://www.technologyreview.com/2024/10/17/1105810/ai-could-help-people-find-common-ground-during-deliberations/

## Метаданни

- Каноничен URL: https://wikib.online/article/habermas-machine-ai-mediator
- Ревизия: 1
- Статус: published
- Език: bg
- JSON: https://wikib.online/api/public/articles/habermas-machine-ai-mediator