W WikiBсвободна енциклопедия

Дийпфейкове

Дийпфейковете (от английското deep learning — „дълбоко обучение“, и fake — „фалшификат“) са изображения, видео или аудио, създадени или променени с помощта на изкуствен интелект; те могат да показват реални или измислени хора и са вид синтетични медии.[1] Фалшифицирането на съдържание не е ново, но дийпфейковете използват машинно обучение и невронни мрежи.[2] Те привличат внимание заради използването им за порнография без съгласие, включително с деца, фалшиви новини, тормоз и финансови измами[3], а изследователите се тревожат и от намесата им в изборите.[4] WikiB описва поотделно над десет случая на дийпфейкове в избори по света — от Словакия и Индия до Ирландия и Унгария (вижте списъка по-долу).

Основни данни

ПараметърДанни
Произход на терминаReddit, края на 2017 г.[5]
Технологиягенеративни състезателни мрежи (GAN), автоенкодери[2]
Дял на порнографските (2019)96 %[8]
Най-голяма известна измамаArup — 25 млн. долара (2024)[11]
Американски законTAKE IT DOWN Act, 19 май 2025[22]

Произход и технология

Терминът се появява в края на 2017 г. от потребител на Reddit с името deepfakes[5]; същата година академичната програма „Синтезиране на Обама“ показва как видео с бившия президент може да бъде променено, така че той да изговаря чужд аудиозапис.[7] Безплатни програми като FakeApp, FaceSwap и DeepFaceLab позволяват на хора без компютърно образование да правят дийпфейкове с обикновени компютри.[6] Технологията използва алгоритми за разпознаване на лица и невронни мрежи — вариационни автоенкодери и генеративни състезателни мрежи (GAN).[2]

Дийпфейковете имат и законна употреба: през 2023 г. групите ABBA и Kiss разработват дигитални аватари, които изнасят виртуални концерти.[13]

Порнография без съгласие

Според доклад на нидерландската компания Deeptrace от октомври 2019 г. 96 % от дийпфейковете в интернет са порнографски.[8] Сред жертвите са знаменитости като Тейлър Суифт през 2024 г.[9] Reddit затваря групата r/deepfakes на 7 февруари 2018 г. заради „неволна порнография“[14], а Google позволява от септември 2018 г. да се иска премахване на фалшиви голи изображения от търсачката.[15]

През декември 2025 г. Bloomberg съобщава, че чатботът Grok в социалната мрежа X изпълнява искания за дигитално „събличане“ на хора, включително непълнолетни, като повечето искания са насочени към жени и момичета.[19] Според анализ за 24 часа през януари 2026 г. потребителите карат Grok да създава около 6700 сексуално внушаващи или „съблечени“ изображения на час.[20]

Измами

Дийпфейковете стават инструмент за измами. Фалшиви реклами злоупотребяват с образа на Тейлър Суифт, Том Ханкс, Опра Уинфри и Илон Мъск[10], а през 2024 г. компанията Arup губи 25 млн. долара от измама с дийпфейк.[11]

Политика и избори

На 16 март 2022 г., по време на руското нахлуване в Украйна, в социалните мрежи се разпространява едноминутен дийпфейк, в който президентът Володимир Зеленски уж призовава войниците си да сложат оръжие.[12] Изследователите предупреждават, че дийпфейковете могат да подпомагат дезинформацията и езика на омразата и да се намесват в изборите.[4] WikiB описва подробно случаи от Словакия, Полша, Обединеното кралство, САЩ, Индия, Южна Корея, Мексико, Бразилия, Аржентина, Чили, Боливия, Германия, Чехия, Унгария и Ирландия (вижте по-долу).

Закони и регулация

В САЩ президентът Доналд Тръмп подписва на 19 май 2025 г. закона TAKE IT DOWN, който се отнася до интимни изображения, публикувани без съгласие — както истински, така и дийпфейкове, създадени с генеративен ИИ.[21][22] Законът предвижда до две години затвор за публикуването им и задължава сайтовете да ги премахват до 48 часа след искане на жертвата.[23] Сенаторът Тед Круз го предлага след случай от 2023 г., при който ученици в Ейлдо, Тексас, стават жертва на манипулирани снимки.[24]

В Европейския съюз приложимостта на Закона за изкуствения интелект, Общия регламент за защита на данните и Акта за цифровите услуги към дийпфейковете е предмет на правен анализ.[18] Дания предлага да даде на хората авторско право върху собствения им образ — вижте отделната статия.

Разпознаване и кризата на доверието

Съдебно-техническият анализ на изображения разработва методи за разпознаване на манипулации.[17] Въпреки това изследванията показват, че щом дийпфейковете могат убедително да имитират човек, на принципа „вярвам на това, което виждам“ вече не може да се разчита напълно.[16]

Вижте също

Доказателства към твърденията

  1. Deepfake
    Wikipedia
    Отвори източника
  2. Deepfake
    Wikipedia
    Отвори източника
  3. Deepfake
    Wikipedia
    Отвори източника
  4. Deepfake
    Wikipedia
    Отвори източника
  5. Deepfake
    Wikipedia
    Отвори източника
  6. Deepfake
    Wikipedia
    Отвори източника
  7. Deepfake
    Wikipedia
    Отвори източника
  8. Deepfake
    Wikipedia
    Отвори източника
  9. Deepfake
    Wikipedia
    Отвори източника
  10. Deepfake
    Wikipedia
    Отвори източника
  11. Deepfake
    Wikipedia
    Отвори източника
  12. Deepfake
    Wikipedia
    Отвори източника
  13. Deepfake
    Wikipedia
    Отвори източника
  14. Deepfake
    Wikipedia
    Отвори източника
  15. Deepfake
    Wikipedia
    Отвори източника
  16. Deepfake
    Wikipedia
    Отвори източника
  17. Deepfake
    Wikipedia
    Отвори източника
  18. Deepfake
    Wikipedia
    Отвори източника
  19. Deepfake pornography
    Wikipedia
    Отвори източника
  20. Deepfake pornography
    Wikipedia
    Отвори източника
  21. TAKE IT DOWN Act
    Wikipedia
    Отвори източника
  22. TAKE IT DOWN Act
    Wikipedia
    Отвори източника
  23. TAKE IT DOWN Act
    Wikipedia
    Отвори източника
  24. TAKE IT DOWN Act
    Wikipedia
    Отвори източника
Човешки преглед

Предложи промяна

Предложението влиза в опашка за преглед. Нищо не се публикува автоматично.

Не се притеснявайте за формата: можете да поставите обикновен текст, текст от Word или от друг сайт. Шлюзът за формат ще подреди заглавията, списъците и източниците, а рецензент ще провери резултата. Източниците изброете в края под „Източници:“ — по един на ред, със заглавие и адрес.

Модерация

Докладвай проблем

Сигналът отива при човешки модератор. Подаването му не скрива и не променя съдържанието.