DeepSeek ======== DeepSeek (пълно име на английски Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence) е китайска компания за изкуствен интелект, която разработва големи езикови модели с отворени тегла; седалището ѝ е в Ханджоу, провинция Джъдзян, а собственик и финансиращ е хедж фондът High-Flyer. Основана е през юли 2023 г. от Лян Уънфън, който е и неин изпълнителен директор. През януари 2025 г. моделът DeepSeek-R1 и едноименният чатбот изпреварват ChatGPT като най-изтегляното безплатно приложение в американския App Store, а пазарната стойност на Nvidia спада с 589 млрд. долара — най-големият еднодневен спад в историята на борсите в САЩ. Компанията твърди, че моделът ѝ е наравно с o1 на OpenAI, но е обучен с по-слаби чипове и при малка част от разходите на конкурентите. Чатботът е критикуван за цензура по теми, чувствителни за китайското правителство, и е забранен на държавни устройства в редица страни. Основни данни ------------- Параметър | Данни Пълно име | Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Седалище | Ханджоу, Джъдзян, Китай Собственик | хедж фондът High-Flyer Основана | 17 юли 2023 г. Основател и изпълнителен директор | Лян Уънфън DeepSeek-R1 | 20 януари 2025 г. DeepSeek-V4-Pro | 1,6 трилиона параметъра, 49 млрд. активни (април 2026 г.) Лиценз на моделите | MIT Разходи за обучението (по Nature) | 294 000 долара за модела R1 История ------- Лян Уънфън е съосновател на хедж фонда High-Flyer, създаден през юни 2015 г. На 14 април 2023 г. High-Flyer обявява изследователска лаборатория за общ изкуствен интелект (AGI), която да разработва инструменти, несвързани с финансовата дейност на фонда. На 17 юли 2023 г. лабораторията е отделена в самостоятелна компания с името DeepSeek, а High-Flyer е основният ѝ инвеститор. В началото фондовете за рисков капитал не искат да я финансират, защото смятат, че няма да може бързо да им осигури изход от инвестицията. Към май 2024 г. Лян притежава лично 84% от DeepSeek чрез две фирми. През април 2026 г. инвеститори започват преговори за кръг на финансиране от 300 млн. долара, с който DeepSeek би била оценена на 10 млрд. долара. През септември 2026 г. Bloomberg съобщава, че компанията планира център за данни във Вътрешна Монголия със 160 000 чипа Huawei Ascend 950DT. Модели ------ През декември 2024 г. DeepSeek публикува статия, според която обучението на тогавашния ѝ модел изисква изчислителна мощност за под 6 млн. долара на чипове Nvidia H800. На 20 януари 2025 г. компанията пуска модела за разсъждение DeepSeek-R1, безплатен за iOS и Android. В рецензираната статия за R1 в списание Nature DeepSeek съобщава за първи път, че обучението на R1 е струвало 294 000 долара, отделно от около 6 млн. долара за базовия модел, върху който е изграден — много по-малко от десетките милиони, които се смята, че струват конкурентните модели. Според статията R1 е обучаван главно на чипове Nvidia H800, чиято продажба за Китай е забранена през 2023 г. от ограниченията на САЩ за износ, а последното обучение е продължило 80 часа на 512 такива чипа. R1 се смята за първия голям езиков модел, преминал научно рецензиране, и е най-популярният модел с отворени тегла в платформата Hugging Face с 10,9 милиона изтегляния. На 28 май 2025 г. излиза обновената версия DeepSeek-R1-0528, на 21 август 2025 г. — DeepSeek V3.1 с режими с разсъждение и без разсъждение, а на 1 декември 2025 г. — DeepSeek-V3.2 заедно с варианта V3.2-Speciale, насочен към разсъжденията. На 24 април 2026 г. DeepSeek представя DeepSeek-V4 в две версии: V4-Pro с 1,6 трилиона параметъра (49 млрд. активни) и V4-Flash с 284 млрд. параметъра (13 млрд. активни); и двете са модели със смес от експерти (MoE), обучени с 32 трилиона токена, и обработват контекст до 1 милион токена. Според публикуваните от компанията резултати V4-Pro надминава Claude Opus 4.6 в няколко теста. V4 е приет от производители на чипове като Huawei и Cambricon Technologies, а окончателните версии излизат на 31 юли и 13 август. V4.1-Flash, достъпен от 10 септември 2026 г., има съвсем различна архитектура и обработва различни видове данни. Отворени тегла -------------- Моделите на DeepSeek са с отворени тегла: точните им параметри са публични, но данните за обучението не са с отворен лиценз; от януари 2025 г. компанията издава моделите си под лицензи за свободен софтуер с отворен код. Версиите на V4 са публикувани в Hugging Face под лиценза MIT. Пазарният шок (януари 2025) --------------------------- Пускането на R1 предизвиква масова разпродажба на технологични акции, при която Nvidia губи 589 млрд. долара пазарна стойност — най-големият еднодневен спад в историята на американския фондов пазар. Акциите на Nvidia поевтиняват със 17%, на Oracle — с 14%, на Broadcom — със 17%, на ASML — с 12%, а на SoftBank — с 8,3%. Инвеститорите започват да се питат дали огромните инвестиции в ИИ, вдигнали оценките на технологичните компании, са устойчиви и печеливши. Вж. и Nvidia. Цензура ------- Чатботът отказва да обсъжда теми като протестите и клането на площад Тиенанмън и Тайван. Изследване на компанията PromptFoo установява, че R1 отказва да отговори на около 85% от 1360 въпроса по чувствителни теми и често дава заучени отговори със „свръхнационалистически тон“. Изследователите отбелязват също, че защитите на DeepSeek лесно се заобикалят, което според тях показва, че лабораторията е въвела цензурата на Китайската комунистическа партия „по груб начин“. Според Уикипедия DeepSeek се смята за по-тясно свързана с китайската отбранителна индустрия заради предишната работа на изследователите ѝ и заради използването на чатбота от Народноосвободителната армия за небойни задачи от март 2025 г. Сигурност, лични данни и забрани -------------------------------- Според собствената си политика за поверителност DeepSeek съхранява много лични данни, като запитванията към програмата и качените файлове, на компютри в Китай. DeepSeek е забранена на държавни устройства в Южна Корея, Австралия и Тайван, като държавите посочват „съображения за сигурност“ и неяснота как се обработват личните данни на потребителите. Италия блокира приложението през януари 2025 г. заради липса на информация за използването на личните данни, а по-късно италианският орган за защита на конкуренцията приключва разследване срещу DeepSeek, след като компанията поема обвързващи ангажименти. Чешкото правителство забранява на публичната администрация да ползва услугите на DeepSeek, а германски орган за защита на данните иска от Apple и Google да премахнат приложението от магазините си. В САЩ Законът за отбранителния бюджет за 2026 финансова година изисква премахването на ИИ, разработен от DeepSeek или собственост на High-Flyer, от устройствата на Министерството на отбраната, разузнавателните служби и техните изпълнители. Спорове за обучението --------------------- Много изследователи в областта на ИИ предполагат, че DeepSeek е използвала „дестилация“ — обучение на един модел чрез друг — за да намали разходите си; компанията защитава метода с довода, че прави напредналите технологии по-достъпни, като намалява разходите и енергията за обучение. В материалите към статията в Nature изследователите на DeepSeek заявяват, че успехът на R1 не се дължи на обучение с резултатите на конкурентни модели. През февруари 2026 г. Anthropic обвинява DeepSeek, че е използвала хиляди фалшиви акаунти, за да генерира милиони разговори с Claude и да обучава с тях собствените си модели. Обвинението не е установено от съд. Вижте също ----------- Nvidia: https://wikib.online/article/nvidia Anthropic: https://wikib.online/article/anthropic Центровете за данни и енергията за изкуствения интелект: https://wikib.online/article/tsentrove-za-danni-i-energiyata-za-izkustveniya-intelekt Google DeepMind: https://wikib.online/article/google-deepmind OpenAI: https://wikib.online/article/openai Същност и развитие на технологията на изкуствения интелект (2022-2026): https://wikib.online/article/sashtnost-i-razvitie-na-ai-tehnologiyata Отворени и локални модели на изкуствения интелект: https://wikib.online/article/otvoreni-i-lokalni-modeli-na-izkustveniya-intelekt ChatGPT: https://wikib.online/article/chatgpt Полупроводниците и надпреварата за чипове: https://wikib.online/article/poluprovodnitsi-i-nadprevarata-za-chipove Голям езиков модел: https://wikib.online/article/golyam-ezikov-model Доказателства към твърденията ----------------------------- 1. DeepSeek https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek 2. DeepSeek https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek 3. DeepSeek https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek 4. DeepSeek https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek 5. DeepSeek https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek 6. DeepSeek https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek 7. DeepSeek https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek 8. DeepSeek https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek 9. DeepSeek https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek 10. DeepSeek https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek 11. DeepSeek https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek 12. DeepSeek https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek 13. DeepSeek https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek 14. DeepSeek https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek 15. DeepSeek https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek 16. DeepSeek https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek 17. DeepSeek https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek 18. DeepSeek https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek 19. DeepSeek https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek 20. DeepSeek https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek 21. Chinese AI Upstart DeepSeek Triggers Historic Tech Selloff https://www.maginative.com/article/chinese-ai-upstart-deepseek-triggers-historic-tech-selloff/ 22. Chinese AI Upstart DeepSeek Triggers Historic Tech Selloff https://www.maginative.com/article/chinese-ai-upstart-deepseek-triggers-historic-tech-selloff/ 23. Chinese AI Upstart DeepSeek Triggers Historic Tech Selloff https://www.maginative.com/article/chinese-ai-upstart-deepseek-triggers-historic-tech-selloff/ 24. Chinese AI Upstart DeepSeek Triggers Historic Tech Selloff https://www.maginative.com/article/chinese-ai-upstart-deepseek-triggers-historic-tech-selloff/ 25. Which countries have banned DeepSeek and why? https://www.aljazeera.com/news/2025/2/6/which-countries-have-banned-deepseek-and-why 26. Which countries have banned DeepSeek and why? https://www.aljazeera.com/news/2025/2/6/which-countries-have-banned-deepseek-and-why 27. Which countries have banned DeepSeek and why? https://www.aljazeera.com/news/2025/2/6/which-countries-have-banned-deepseek-and-why 28. DeepSeek’s AI avoids answering 85% of prompts on ‘sensitive topics’ related to China https://techcrunch.com/2025/01/29/deepseeks-ai-avoids-answering-85-of-prompts-on-sensitive-topics-related-to-china 29. DeepSeek’s AI avoids answering 85% of prompts on ‘sensitive topics’ related to China https://techcrunch.com/2025/01/29/deepseeks-ai-avoids-answering-85-of-prompts-on-sensitive-topics-related-to-china 30. DeepSeek’s AI avoids answering 85% of prompts on ‘sensitive topics’ related to China https://techcrunch.com/2025/01/29/deepseeks-ai-avoids-answering-85-of-prompts-on-sensitive-topics-related-to-china 31. Governments, Regulators Increase Scrutiny of Chinese AI Startup DeepSeek https://amp.insurancejournal.com/news/international/2026/01/07/853376.htm 32. Governments, Regulators Increase Scrutiny of Chinese AI Startup DeepSeek https://amp.insurancejournal.com/news/international/2026/01/07/853376.htm 33. Governments, Regulators Increase Scrutiny of Chinese AI Startup DeepSeek https://amp.insurancejournal.com/news/international/2026/01/07/853376.htm 34. Governments, Regulators Increase Scrutiny of Chinese AI Startup DeepSeek https://amp.insurancejournal.com/news/international/2026/01/07/853376.htm 35. Secrets of Chinese AI Model DeepSeek Revealed in Landmark Paper https://www.scientificamerican.com/article/secrets-of-chinese-ai-model-deepseek-revealed-in-landmark-paper 36. Secrets of Chinese AI Model DeepSeek Revealed in Landmark Paper https://www.scientificamerican.com/article/secrets-of-chinese-ai-model-deepseek-revealed-in-landmark-paper 37. Secrets of Chinese AI Model DeepSeek Revealed in Landmark Paper https://www.scientificamerican.com/article/secrets-of-chinese-ai-model-deepseek-revealed-in-landmark-paper 38. Secrets of Chinese AI Model DeepSeek Revealed in Landmark Paper https://www.scientificamerican.com/article/secrets-of-chinese-ai-model-deepseek-revealed-in-landmark-paper 39. Secrets of Chinese AI Model DeepSeek Revealed in Landmark Paper https://www.scientificamerican.com/article/secrets-of-chinese-ai-model-deepseek-revealed-in-landmark-paper 40. DeepSeek spent $294,000 to train its popular AI model https://d11.thedailystar.net/tech-startup/news/deepseek-spent-294000-train-its-popular-ai-model-3989806 41. DeepSeek spent $294,000 to train its popular AI model https://d11.thedailystar.net/tech-startup/news/deepseek-spent-294000-train-its-popular-ai-model-3989806 42. The 'DeepSeek-V4' has finally arrived https://www.gigazine.net/gsc_news/en/20260424-deepseek-v4 43. The 'DeepSeek-V4' has finally arrived https://www.gigazine.net/gsc_news/en/20260424-deepseek-v4 44. The 'DeepSeek-V4' has finally arrived https://www.gigazine.net/gsc_news/en/20260424-deepseek-v4 Каноничен URL: https://wikib.online/article/deepseek Ревизия: 2 Статус: published Език: bg Лиценз: CC BY-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)