# DeepSeek

DeepSeek (пълно име на английски Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence) е китайска компания за изкуствен интелект, която разработва големи езикови модели с отворени тегла; седалището ѝ е в Ханджоу, провинция Джъдзян, а собственик и финансиращ е хедж фондът High-Flyer. Основана е през юли 2023 г. от Лян Уънфън, който е и неин изпълнителен директор. През януари 2025 г. моделът DeepSeek-R1 и едноименният чатбот изпреварват ChatGPT като най-изтегляното безплатно приложение в американския App Store, а пазарната стойност на Nvidia спада с 589 млрд. долара — най-големият еднодневен спад в историята на борсите в САЩ. Компанията твърди, че моделът ѝ е наравно с o1 на OpenAI, но е обучен с по-слаби чипове и при малка част от разходите на конкурентите. Чатботът е критикуван за цензура по теми, чувствителни за китайското правителство, и е забранен на държавни устройства в редица страни.

## Основни данни

| Параметър | Данни |
|---|---|
| Пълно име | Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence[1] |
| Седалище | Ханджоу, Джъдзян, Китай[2] |
| Собственик | хедж фондът High-Flyer[2] |
| Основана | 17 юли 2023 г.[6] |
| Основател и изпълнителен директор | Лян Уънфън[3] |
| DeepSeek-R1 | 20 януари 2025 г.[13] |
| DeepSeek-V4-Pro | 1,6 трилиона параметъра, 49 млрд. активни (април 2026 г.)[42] |
| Лиценз на моделите | MIT[44] |
| Разходи за обучението (по Nature) | 294 000 долара за модела R1[35] |

## История

Лян Уънфън е съосновател на хедж фонда High-Flyer, създаден през юни 2015 г.[4] На 14 април 2023 г. High-Flyer обявява изследователска лаборатория за общ изкуствен интелект (AGI), която да разработва инструменти, несвързани с финансовата дейност на фонда.[5] На 17 юли 2023 г. лабораторията е отделена в самостоятелна компания с името DeepSeek, а High-Flyer е основният ѝ инвеститор.[6] В началото фондовете за рисков капитал не искат да я финансират, защото смятат, че няма да може бързо да им осигури изход от инвестицията.[7]

Към май 2024 г. Лян притежава лично 84% от DeepSeek чрез две фирми.[8] През април 2026 г. инвеститори започват преговори за кръг на финансиране от 300 млн. долара, с който DeepSeek би била оценена на 10 млрд. долара.[9] През септември 2026 г. Bloomberg съобщава, че компанията планира център за данни във Вътрешна Монголия със 160 000 чипа Huawei Ascend 950DT.[10]

## Модели

През декември 2024 г. DeepSeek публикува статия, според която обучението на тогавашния ѝ модел изисква изчислителна мощност за под 6 млн. долара на чипове Nvidia H800.[25] На 20 януари 2025 г. компанията пуска модела за разсъждение DeepSeek-R1, безплатен за iOS и Android.[13]

В рецензираната статия за R1 в списание Nature DeepSeek съобщава за първи път, че обучението на R1 е струвало 294 000 долара, отделно от около 6 млн. долара за базовия модел, върху който е изграден — много по-малко от десетките милиони, които се смята, че струват конкурентните модели.[35] Според статията R1 е обучаван главно на чипове Nvidia H800, чиято продажба за Китай е забранена през 2023 г. от ограниченията на САЩ за износ,[36] а последното обучение е продължило 80 часа на 512 такива чипа.[40] R1 се смята за първия голям езиков модел, преминал научно рецензиране,[37] и е най-популярният модел с отворени тегла в платформата Hugging Face с 10,9 милиона изтегляния.[38]

На 28 май 2025 г. излиза обновената версия DeepSeek-R1-0528,[14] на 21 август 2025 г. — DeepSeek V3.1 с режими с разсъждение и без разсъждение,[15] а на 1 декември 2025 г. — DeepSeek-V3.2 заедно с варианта V3.2-Speciale, насочен към разсъжденията.[16]

На 24 април 2026 г. DeepSeek представя DeepSeek-V4 в две версии: V4-Pro с 1,6 трилиона параметъра (49 млрд. активни) и V4-Flash с 284 млрд. параметъра (13 млрд. активни); и двете са модели със смес от експерти (MoE), обучени с 32 трилиона токена, и обработват контекст до 1 милион токена.[42] Според публикуваните от компанията резултати V4-Pro надминава Claude Opus 4.6 в няколко теста.[43] V4 е приет от производители на чипове като Huawei и Cambricon Technologies, а окончателните версии излизат на 31 юли и 13 август.[17] V4.1-Flash, достъпен от 10 септември 2026 г., има съвсем различна архитектура и обработва различни видове данни.[18]

## Отворени тегла

Моделите на DeepSeek са с отворени тегла: точните им параметри са публични, но данните за обучението не са с отворен лиценз; от януари 2025 г. компанията издава моделите си под лицензи за свободен софтуер с отворен код.[11] Версиите на V4 са публикувани в Hugging Face под лиценза MIT.[44]

## Пазарният шок (януари 2025)

Пускането на R1 предизвиква масова разпродажба на технологични акции, при която Nvidia губи 589 млрд. долара пазарна стойност — най-големият еднодневен спад в историята на американския фондов пазар.[21] Акциите на Nvidia поевтиняват със 17%, на Oracle — с 14%, на Broadcom — със 17%, на ASML — с 12%, а на SoftBank — с 8,3%.[23] Инвеститорите започват да се питат дали огромните инвестиции в ИИ, вдигнали оценките на технологичните компании, са устойчиви и печеливши.[24] Вж. и Nvidia.

## Цензура

Чатботът отказва да обсъжда теми като протестите и клането на площад Тиенанмън и Тайван.[28] Изследване на компанията PromptFoo установява, че R1 отказва да отговори на около 85% от 1360 въпроса по чувствителни теми и често дава заучени отговори със „свръхнационалистически тон“.[29] Изследователите отбелязват също, че защитите на DeepSeek лесно се заобикалят, което според тях показва, че лабораторията е въвела цензурата на Китайската комунистическа партия „по груб начин“.[30]

Според Уикипедия DeepSeek се смята за по-тясно свързана с китайската отбранителна индустрия заради предишната работа на изследователите ѝ и заради използването на чатбота от Народноосвободителната армия за небойни задачи от март 2025 г.[12]

## Сигурност, лични данни и забрани

Според собствената си политика за поверителност DeepSeek съхранява много лични данни, като запитванията към програмата и качените файлове, на компютри в Китай.[31] DeepSeek е забранена на държавни устройства в Южна Корея, Австралия и Тайван,[26] като държавите посочват „съображения за сигурност“ и неяснота как се обработват личните данни на потребителите.[27]

Италия блокира приложението през януари 2025 г. заради липса на информация за използването на личните данни, а по-късно италианският орган за защита на конкуренцията приключва разследване срещу DeepSeek, след като компанията поема обвързващи ангажименти.[32] Чешкото правителство забранява на публичната администрация да ползва услугите на DeepSeek,[33] а германски орган за защита на данните иска от Apple и Google да премахнат приложението от магазините си.[34] В САЩ Законът за отбранителния бюджет за 2026 финансова година изисква премахването на ИИ, разработен от DeepSeek или собственост на High-Flyer, от устройствата на Министерството на отбраната, разузнавателните служби и техните изпълнители.[20]

## Спорове за обучението

Много изследователи в областта на ИИ предполагат, че DeepSeek е използвала „дестилация“ — обучение на един модел чрез друг — за да намали разходите си; компанията защитава метода с довода, че прави напредналите технологии по-достъпни, като намалява разходите и енергията за обучение.[41] В материалите към статията в Nature изследователите на DeepSeek заявяват, че успехът на R1 не се дължи на обучение с резултатите на конкурентни модели.[39]

През февруари 2026 г. Anthropic обвинява DeepSeek, че е използвала хиляди фалшиви акаунти, за да генерира милиони разговори с Claude и да обучава с тях собствените си модели.[19] Обвинението не е установено от съд.

## Вижте също

- [Nvidia](https://wikib.online/article/nvidia)
- [Anthropic](https://wikib.online/article/anthropic)
- [Центровете за данни и енергията за изкуствения интелект](https://wikib.online/article/tsentrove-za-danni-i-energiyata-za-izkustveniya-intelekt)
- [Google DeepMind](https://wikib.online/article/google-deepmind)
- [OpenAI](https://wikib.online/article/openai)
- [Същност и развитие на технологията на изкуствения интелект (2022-2026)](https://wikib.online/article/sashtnost-i-razvitie-na-ai-tehnologiyata)
- [Отворени и локални модели на изкуствения интелект](https://wikib.online/article/otvoreni-i-lokalni-modeli-na-izkustveniya-intelekt)
- [ChatGPT](https://wikib.online/article/chatgpt)
- [Полупроводниците и надпреварата за чипове](https://wikib.online/article/poluprovodnitsi-i-nadprevarata-za-chipove)
- [Голям езиков модел](https://wikib.online/article/golyam-ezikov-model)

## Доказателства към твърденията

1. DeepSeek — https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek

2. DeepSeek — https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek

3. DeepSeek — https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek

4. DeepSeek — https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek

5. DeepSeek — https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek

6. DeepSeek — https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek

7. DeepSeek — https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek

8. DeepSeek — https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek

9. DeepSeek — https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek

10. DeepSeek — https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek

11. DeepSeek — https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek

12. DeepSeek — https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek

13. DeepSeek — https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek

14. DeepSeek — https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek

15. DeepSeek — https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek

16. DeepSeek — https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek

17. DeepSeek — https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek

18. DeepSeek — https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek

19. DeepSeek — https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek

20. DeepSeek — https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek

21. Chinese AI Upstart DeepSeek Triggers Historic Tech Selloff — https://www.maginative.com/article/chinese-ai-upstart-deepseek-triggers-historic-tech-selloff/

22. Chinese AI Upstart DeepSeek Triggers Historic Tech Selloff — https://www.maginative.com/article/chinese-ai-upstart-deepseek-triggers-historic-tech-selloff/

23. Chinese AI Upstart DeepSeek Triggers Historic Tech Selloff — https://www.maginative.com/article/chinese-ai-upstart-deepseek-triggers-historic-tech-selloff/

24. Chinese AI Upstart DeepSeek Triggers Historic Tech Selloff — https://www.maginative.com/article/chinese-ai-upstart-deepseek-triggers-historic-tech-selloff/

25. Which countries have banned DeepSeek and why? — https://www.aljazeera.com/news/2025/2/6/which-countries-have-banned-deepseek-and-why

26. Which countries have banned DeepSeek and why? — https://www.aljazeera.com/news/2025/2/6/which-countries-have-banned-deepseek-and-why

27. Which countries have banned DeepSeek and why? — https://www.aljazeera.com/news/2025/2/6/which-countries-have-banned-deepseek-and-why

28. DeepSeek’s AI avoids answering 85% of prompts on ‘sensitive topics’ related to China — https://techcrunch.com/2025/01/29/deepseeks-ai-avoids-answering-85-of-prompts-on-sensitive-topics-related-to-china

29. DeepSeek’s AI avoids answering 85% of prompts on ‘sensitive topics’ related to China — https://techcrunch.com/2025/01/29/deepseeks-ai-avoids-answering-85-of-prompts-on-sensitive-topics-related-to-china

30. DeepSeek’s AI avoids answering 85% of prompts on ‘sensitive topics’ related to China — https://techcrunch.com/2025/01/29/deepseeks-ai-avoids-answering-85-of-prompts-on-sensitive-topics-related-to-china

31. Governments, Regulators Increase Scrutiny of Chinese AI Startup DeepSeek — https://amp.insurancejournal.com/news/international/2026/01/07/853376.htm

32. Governments, Regulators Increase Scrutiny of Chinese AI Startup DeepSeek — https://amp.insurancejournal.com/news/international/2026/01/07/853376.htm

33. Governments, Regulators Increase Scrutiny of Chinese AI Startup DeepSeek — https://amp.insurancejournal.com/news/international/2026/01/07/853376.htm

34. Governments, Regulators Increase Scrutiny of Chinese AI Startup DeepSeek — https://amp.insurancejournal.com/news/international/2026/01/07/853376.htm

35. Secrets of Chinese AI Model DeepSeek Revealed in Landmark Paper — https://www.scientificamerican.com/article/secrets-of-chinese-ai-model-deepseek-revealed-in-landmark-paper

36. Secrets of Chinese AI Model DeepSeek Revealed in Landmark Paper — https://www.scientificamerican.com/article/secrets-of-chinese-ai-model-deepseek-revealed-in-landmark-paper

37. Secrets of Chinese AI Model DeepSeek Revealed in Landmark Paper — https://www.scientificamerican.com/article/secrets-of-chinese-ai-model-deepseek-revealed-in-landmark-paper

38. Secrets of Chinese AI Model DeepSeek Revealed in Landmark Paper — https://www.scientificamerican.com/article/secrets-of-chinese-ai-model-deepseek-revealed-in-landmark-paper

39. Secrets of Chinese AI Model DeepSeek Revealed in Landmark Paper — https://www.scientificamerican.com/article/secrets-of-chinese-ai-model-deepseek-revealed-in-landmark-paper

40. DeepSeek spent $294,000 to train its popular AI model — https://d11.thedailystar.net/tech-startup/news/deepseek-spent-294000-train-its-popular-ai-model-3989806

41. DeepSeek spent $294,000 to train its popular AI model — https://d11.thedailystar.net/tech-startup/news/deepseek-spent-294000-train-its-popular-ai-model-3989806

42. The 'DeepSeek-V4' has finally arrived — https://www.gigazine.net/gsc_news/en/20260424-deepseek-v4

43. The 'DeepSeek-V4' has finally arrived — https://www.gigazine.net/gsc_news/en/20260424-deepseek-v4

44. The 'DeepSeek-V4' has finally arrived — https://www.gigazine.net/gsc_news/en/20260424-deepseek-v4

## Метаданни

- Каноничен URL: https://wikib.online/article/deepseek
- Лиценз: CC BY-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)
- Ревизия: 2
- Статус: published
- Език: bg
- JSON: https://wikib.online/api/public/articles/deepseek
