{"id":"979aca8e-5b35-4593-b2d0-6127b27e0e8c","slug":"ai-algoritmi-za-zhrebiy-grazhdanski-asamblei","title":"Нови алгоритми с изкуствен интелект и изчислителна теория за жребий при граждански асамблеи (2025-2026)","category":"Общество · Демокрация","tags":["изкуствен интелект","жребий","граждански асамблеи","алгоритми","изчислителна теория на избора"],"lead":"През 2025-2026 г. изследователи от Cornell, Carnegie Mellon и Sortition Foundation публикуват нови алгоритми за случаен подбор на участници в граждански асамблеи, адресиращи проблеми като манипулация на процеса, отпадане на избрани участници и спецификите на националните регистри на населението — с поне едно от решенията вече разгърнато в реална употреба.[^sort-maxrandom-deploy]","sections":[{"id":"maksimalno-sluchaen-zhrebiy-ustoychivost-sreshtu-manipulatsiya","title":"„Максимално случаен“ жребий: устойчивост срещу манипулация","paragraphs":["Изборът кои граждани да съставят панел на гражданска асамблея чрез жребий изглежда технически прост въпрос, но крие сериозна алгоритмична сложност: как да се гарантира едновременно истинска случайност, точно представяне на демографските квоти (пол, възраст, образование, географски район) и устойчивост срещу опити за манипулация на процеса на подбор. Изследване от 2026 г. предлага нови алгоритми — MAXENTROPY и FAIRMAXENTROPY — които максимизират „ентропията“ (степента на непредсказуемост) на разпределението на вероятностите при подбор на панел, с цел по-добра защита срещу манипулация и по-точно представяне на пресечни идентичности (например хора, принадлежащи едновременно към няколко подпредставени групи)[^sort-maxrandom-goal].","За разлика от чисто теоретичните предложения, един от разработените алгоритми вече е разгърнат на уебсайт, достъпен за организатори на граждански асамблеи по света[^sort-maxrandom-deploy] — конкретна стъпка от академично изследване към практическо приложение в организациите, стоящи зад процеси като описаните в [[grazhdanska-asambleya|статията за гражданските асамблеи]]."]},{"id":"koi-rezervni-uchastnitsi-da-zamestyat-otpadnali-chlenove","title":"Кои резервни участници да заместят отпаднали членове","paragraphs":["Друг практически, но досега слабо изследван проблем е: когато избран чрез жребий участник в гражданска асамблея се откаже или отпадне (поради болест, промяна в обстоятелствата или загуба на интерес), кой от резервния списък трябва да го замести, за да се запазят демографските квоти и случайността на подбора? Изследване от 2025 г. предлага метод за предварителен подбор на резервни участници, базиран на статистическа оценка на вероятността всеки конкретен участник да отпадне, валидиран с реални данни от проведени асамблеи[^sort-alternates-problem] — практическо решение на проблем, познат на всеки организатор на граждански асамблеи, но досега решаван на инцидентен принцип."]},{"id":"dvuetapno-izvadkovo-podbirane-germanskiyat-sluchay","title":"Двуетапно извадково подбиране: германският случай","paragraphs":["В Германия общинските регистри на населението налагат специфично технически предизвикателство: подборът на участници за граждански асамблеи трябва да мине през два последователни етапа на извадково подбиране — първо на ниво регистър, после на ниво финален панел — при запазване на демографската представителност през целия процес. Изследване, разработено в сътрудничество със Sortition Foundation, предлага нови апроксимационни алгоритми специално за тази двуетапна структура на германските общински регистри[^sort-citysampling-problem] — пример как технически детайли на административната инфраструктура на дадена страна изискват своя специфична алгоритмична адаптация на общия принцип на жребия."]},{"id":"znachenie-ot-teoriya-na-zhrebiya-kam-razgarnat-instrument","title":"Значение: от теория на жребия към разгърнат инструмент","paragraphs":["Взети заедно, тези три изследвания от 2025-2026 г. показват, че [[zhrebiy-kato-demokratichen-mehanizam|жребият като демократичен механизъм]] навлиза в нова техническа фаза — от общ принцип на случаен подбор към прецизно проектирани, математически анализирани алгоритми, адресиращи конкретни практически проблеми (манипулация, отпадане на участници, специфики на националните регистри), с реални внедрявания в организациите, отговорни за провеждането на граждански асамблеи по света."]},{"id":"vizhte-sashto","title":"Вижте също","paragraphs":["[[zhrebiy-kato-demokratichen-mehanizam|Жребий като демократичен механизъм]] — [[grazhdanska-asambleya|Гражданска асамблея]] — [[polsha-grazhdanski-paneli|Полските граждански панели: жребий вместо избори за влияние върху политиката]] — [[ostbelgien-parlament-na-grazhdanite|Остбелгия: първият постоянен парламент на гражданите в света]]"]}],"sources":[{"key":"arxiv-maxrandom","title":"Maximally Random Sortition — arXiv 2604.02712","url":"https://arxiv.org/html/2604.02712","note":"Нови алгоритми (MAXENTROPY/FAIRMAXENTROPY) за максимизиране на ентропията при подбор чрез жребий за граждански асамблеи."},{"key":"arxiv-alternates","title":"Alternates, Assemble! — arXiv 2506.15716","url":"https://arxiv.org/html/2506.15716v2","note":"Метод за избор кои резервни участници да заместят отпаднали членове на граждански асамблеи, валидиран върху реални данни."},{"key":"arxiv-citysampling","title":"City Sampling for Citizens' Assemblies — arXiv 2509.07557","url":"https://arxiv.org/pdf/2509.07557","note":"Алгоритми за двуетапно извадково подбиране от общински регистри в Германия, разработени със Sortition Foundation."}],"citations":[{"id":"sort-maxrandom-goal","source_key":"arxiv-maxrandom","locator":"Цел на алгоритъма","excerpt":"","note":"Алгоритмите MAXENTROPY и FAIRMAXENTROPY максимизират ентропията на разпределението при подбор на панел, за по-добра устойчивост срещу манипулация и по-добро представяне на пресечни идентичности."},{"id":"sort-maxrandom-deploy","source_key":"arxiv-maxrandom","locator":"Реално приложение","excerpt":"We deploy one of our algorithms on a website for citizens' assembly practitioners","note":"Един от алгоритмите вече е разгърнат на уебсайт за практикуващи организатори на граждански асамблеи."},{"id":"sort-alternates-problem","source_key":"arxiv-alternates","locator":"Решаван проблем","excerpt":"","note":"Разработва метод за предварителен подбор на резервни участници за заместване при отпадане, базиран на оценка на вероятността за отпадане, валидиран върху реални данни от проведени асамблеи."},{"id":"sort-citysampling-problem","source_key":"arxiv-citysampling","locator":"Решаван проблем","excerpt":"","note":"Нови апроксимационни алгоритми за двуетапното извадково подбиране от общински регистри в Германия, разработени в сътрудничество със Sortition Foundation."}],"status":"published","featured":false,"revision":1,"created_at":"2026-09-20T18:02:55.861Z","updated_at":"2026-09-20T18:02:55.861Z"}