{"id":"8373f339-3ee0-4a3c-9f57-aa18c0f26bad","slug":"tsentrove-za-danni-i-energiyata-za-izkustveniya-intelekt","title":"Центровете за данни и енергията за изкуствения интелект","category":"Технологии · Изкуствен интелект","tags":["центрове за данни","изкуствен интелект","електроенергия","енергийна ефективност","ядрена енергия","вода","електроенергийни мрежи","парадокс на Джевънс","Европейски съюз"],"lead":"Центровете за данни — инфраструктурата, в която се обучават и използват моделите на изкуствения интелект (ИИ) — са увеличили потреблението си на електроенергия със 17% през 2025 г., а специализираните за ИИ центрове — с 50%[^kq-17]. По оценка на Международната агенция по енергетика (МАЕ) те са използвали 485 TWh през 2025 г. и до 2030 г. потреблението им почти ще се удвои до 950 TWh, или около 3% от световното търсене на електроенергия[^kq-950]. Като дял от световното потребление това е малко, но центровете са силно съсредоточени географски и местното им въздействие е много по-осезаемо[^eai-local]. Технологичният сектор сключи около 40% от корпоративните договори за покупка на възобновяема енергия през 2025 г., стана двигател на ядрената индустрия, а много проекти в САЩ залагат на собствени газови централи заради бавното присъединяване към мрежата[^pr-tech]. Енергията за една задача на ИИ намалява с безпрецедентен темп, но употребата расте още по-бързо и набират популярност много по-енергоемки приложения като ИИ агентите — затова въпросът дали ефективността ще компенсира растежа е в центъра на дебата[^pr-eff].","sections":[{"id":"kakvo-potrebyava-edin-tsentar-za-danni","title":"Какво потребява един център за данни","paragraphs":["В съвременния център за данни сървърите поемат средно около 60% от електроенергията, мрежовото оборудване — до 5%, а охлаждането — от около 7% в най-ефективните центрове на големите облачни оператори до над 30% в по-малко ефективните корпоративни центрове[^dem-parts]. Центровете, ориентирани към ИИ, са несравнимо по-мощни: типичен такъв център консумира колкото 100 000 домакинства, а най-големите в строеж ще консумират 20 пъти повече[^eai-100k]. Плътността на мощността също расте рязко — между 2020 и 2025 г. тя се е увеличила 11 пъти при сървърите за ИИ, а до 2027 г. един шкаф с размерите на голям хладилник може да достига пикова мощност, колкото 65 домакинства[^kq-rack]."]},{"id":"kolko-elektroenergiya-izpolzvat","title":"Колко електроенергия използват","paragraphs":["Според доклада на МАЕ „Енергия и ИИ“ центровете за данни са използвали около 1,5% от световната електроенергия през 2024 г., или 415 TWh, като най-голям дял имат САЩ (45%), Китай (25%) и Европа (15%), а от 2017 г. потреблението им расте с около 12% годишно, над четири пъти по-бързо от общото[^eai-415].","Основната оценка за САЩ е на Националната лаборатория „Лорънс Бъркли“ (LBNL) към Министерството на енергетиката: потреблението на центровете там е нараснало от 58 TWh през 2014 г. до 176 TWh през 2023 г., или около 4,4% от електроенергията на страната[^lbnl-176]. Между 2005 и 2017 г. то е било почти неизменно, защото по-високата ефективност е компенсирала строежа на множество нови центрове за облачни услуги, но след 2017 г. оборудването за ИИ обръща тенденцията и до 2023 г. потреблението се удвоява[^mittr-flat].","Местното въздействие е най-ясно в Ирландия: според Централната статистическа служба делът на центровете за данни в измерената електроенергия е нараснал от 5% през 2015 г. до 22% през 2024 г. и 23% през 2025 г., докато градските домакинства използват 18%[^cso25]."]},{"id":"prognozi-i-investitsii","title":"Прогнози и инвестиции","paragraphs":["В основния сценарий на „Енергия и ИИ“ центровете в САЩ осигуряват почти половината от ръста на търсенето на електроенергия в страната до 2030 г., а към края на десетилетието тя ще използва за тях повече електроенергия, отколкото за производството на алуминий, стомана, цимент, химикали и всички други енергоемки стоки взети заедно[^eai-us]. В световен мащаб обаче центровете дават само около една десета от ръста на търсенето до 2030 г., което е по-малко от промишлените двигатели, климатизацията и електромобилите, докато в развитите икономики, където търсенето десетилетия наред е било в застой, делът им надхвърля 20%[^eai-tenth].","В актуализацията „Ключови въпроси за енергията и ИИ“ МАЕ запазва централната си прогноза почти без промяна спрямо доклада от 2025 г., с около 950 TWh през 2030 г. и утрояване на потреблението на центровете за ИИ, но отбелязва, че тесните места по веригата на доставки намаляват вероятността за по-агресивните краткосрочни сценарии[^kq-bottle]. Капиталовите разходи на петте най-големи технологични компании са надхвърлили 400 млрд. долара през 2025 г. и се очаква да скочат с още 75% през 2026 г., с което вече надминават световните инвестиции в добив на нефт и природен газ[^kq-capex]. Тези инвестиции са твърде големи, за да се финансират само от балансите на компаниите, и според МАЕ темпът на растеж, а с него и на енергопотреблението, ще зависи от настроенията на пазарите и очакванията за възвръщаемост, което свързва темата с [[debatat-za-balon-okolo-izkustveniya-intelekt-2025-2026|дебата за балон около изкуствения интелект]][^kq-market].","Оценките имат широк обхват: LBNL очаква центровете в САЩ да използват между 325 и 580 TWh през 2028 г., или от 6,7 до 12% от електроенергията на страната[^lbnl-2028]. Сценариите на МАЕ за 2035 г. варират от 700 TWh, ако навлизането на ИИ и изграждането на енергийната инфраструктура се забавят, до 1700 TWh при ускорено навлизане[^eai-range]."]},{"id":"obuchenie-i-izpolzvane-kade-otiva-energiyata-na-ii","title":"Обучение и използване: къде отива енергията на ИИ","paragraphs":["Обучението на голям модел е скъпо — за GPT-4 на OpenAI то се оценява на над 100 млн. долара и 50 GWh, колкото Сан Франциско използва за три дни, но по-голямата част от изчисленията за ИИ, 80–90%, вече отива за използването на готовите модели (т.нар. изводи, inference)[^mittr-ti].","Оценките за енергията на една заявка се разминават силно според модела, задачата и метода на измерване[^wp-vary]. Често цитираната цифра от 3 Wh за заявка към ChatGPT идва от оценка на Алекс де Врис от 2023 г., а изследователската организация Epoch AI изчислява, че типична заявка към GPT-4o изразходва около 0,3 Wh, десет пъти по-малко, главно заради по-ефективните модели и хардуер[^epoch-03]. Google съобщава за медиана от 0,24 Wh енергия, 0,03 g CO₂-еквивалент и 0,26 ml вода за текстова заявка към Gemini при данни от май 2025 г. и твърди, че за 12 месеца енергията на заявка е намаляла 33 пъти[^g-024]. Компанията сама посочва, че с по-тесен метод, отчитащ само активните ускорители, би получила 0,10 Wh, и че данните ѝ не са проверени от независима трета страна[^g-method].","Според МАЕ простите текстови заявки вече изразходват по-малко ток от телевизор за същото време и дори ако всички интернет търсения се заменят с тях, това би струвало под 4 TWh годишно, или под 1% от потреблението на центровете[^kq-tv]. Генерирането на видео, [[sashtnost-i-razvitie-na-ai-tehnologiyata|разсъждаващите модели]] и агентните задачи обаче могат да изразходват стотици или хиляди пъти повече енергия на заявка от простия текст[^kq-video]."]},{"id":"vodata-za-ohlazhdane","title":"Водата за охлаждане","paragraphs":["Центровете използват вода пряко, за охлаждане, и непряко, чрез водата за производството на електроенергията им, като изследванията разграничават водочерпене от водопотребление, т.е. водата, която се изпарява или по друг начин не се връща в източника[^wp-water].","Пенгфей Ли, Шаолей Рен и съавтори оценяват, че обучението на GPT-3 в американските центрове на Microsoft може да е изпарило пряко 700 000 литра прясна вода и че през 2027 г. търсенето на ИИ ще доведе до водочерпене от 4,2–6,6 млрд. кубически метра, повече от годишното на четири до шест държави като Дания[^li]. Същите автори изчисляват, че 10–50 отговора на GPT-3 със средна дължина изразходват около 500 ml вода, докато Google отчита 0,26 ml за заявка към Gemini — разминаване, което отразява различни модели, години и счетоводни рамки, например дали се включва водата за производството на електроенергия[^wp-water-cmp].","Значението на водата зависи от мястото: по данни, цитирани от Reuters, среден по размер център използва около 1,4 млн. литра вода на ден за охлаждане, а Финикс би преживял 32% ръст на годишния воден стрес, ако планираните центрове заработят[^wp-phoenix]. Между вода и енергия има компромис: от август 2024 г. Microsoft въвежда дизайн с охлаждане на ниво чип в затворен кръг, който според компанията спестява над 125 млн. литра вода годишно на център, но замяната на изпарителното с механично охлаждане влошава енергийната ефективност и леко увеличава потреблението на ток[^ms-zero]."]},{"id":"natiskat-varhu-mrezhite-i-mestnite-konflikti","title":"Натискът върху мрежите и местните конфликти","paragraphs":["МАЕ оценява, че без мерки около 20% от планираните центрове са изложени на риск от забавяне: новите далекопроводи в развитите икономики отнемат от четири до осем години, а сроковете за доставка на трансформатори и кабели са се удвоили за три години[^eai-grid].","Най-видимо е напрежението в PJM, най-големия мрежов оператор в САЩ с около 67 млн. души в обслужваната зона: според пазарния наблюдател Monitoring Analytics центровете за данни стоят зад 6,5 млрд. от 16,4 млрд. долара (40%) разходи на декемврийския търг за мощности, като 6,2 млрд. се дължат на центрове, които още не са построени, но може да заработят до годината на доставка 2027/28[^ud-40]. В трите поредни търга, завършили с декемврийския, поставили ценови рекорди и предизвикали политическа реакция в някои щати, разходите от прогнозите за нови центрове възлизат на 21,3 млрд. долара, или 45% от общо 47,2 млрд.[^ud-45] Наблюдателят определя растежа на товара от центровете като основната причина за високите цени и говори за безпрецедентна несигурност в прогнозите за товара[^ud-primary].","МАЕ подчертава, че ръстът на търсенето не повишава непременно цените — в системи с излишък на мощности той може да подобри използването на капитала и да ги понижи, но центровете създават особени рискове, защото са големи, концентрирани, изграждат се по-бързо от мрежите, а реалният им пиков товар често е неясен[^kq-prices]. Microsoft заяви в началото на 2026 г., че би било „несправедливо и политически нереалистично“ обществото да поема допълнителните разходи за ток за ИИ, и обеща да иска от енергийните дружества и регулаторите тарифи, които покриват пълната цена на захранването на центровете ѝ[^ms-pay].","Местната съпротива расте: според проекта Data Center Watch, който следи такива случаи, само през първото тримесечие на 2026 г. поне 75 проекта за около 130 млрд. долара са блокирани или забавени, колкото за цялата 2025 г., а през първите шест седмици на годината в щатите са внесени над 300 законопроекта за центровете за данни[^dcw]. В Мемфис жители и екологични организации обвиняват xAI, че е захранвала суперкомпютъра Colossus с 35 газови турбини без разрешително, докато местната търговска камара твърди, че работят само 15, а през 2025 г. окръжната здравна служба все пак издава разрешително за въздуха[^icn-xai]."]},{"id":"s-kakvo-se-zahranvat-tsentrovete","title":"С какво се захранват центровете","paragraphs":["В основния сценарий на МАЕ половината от ръста на търсенето на центровете до 2035 г. се покрива от възобновяеми източници, а природният газ и ядрената енергия добавят по около 175 TWh[^eai-mix]. Поради бавното присъединяване към мрежата много разработчици в САЩ залагат на собствени газови централи, но сателитното проследяване на МАЕ показва, че едва около една пета от тези проекти са започнали разчистване на терена или строителство; за надеждно захранване такава генерация трябва да надвишава товара с 30–70%, а до 2030 г. собственият газ може да захранва 15–27 GW центрове, като повечето оператори все пак предпочитат връзка с мрежата[^kq-gas].","[[openai|OpenAI]] съобщава, че първите площадки на инициативата ѝ Stargate ще се захранват с природен газ и слънчева енергия[^mittr-stargate]. Тъй като центровете работят денонощно, те не могат да разчитат само на вятъра и слънцето, а препринт от Харвардското училище по обществено здраве установява, че въглеродната интензивност на използваната от тях електроенергия в САЩ е с 48% по-висока от средната за страната, отчасти защото са съсредоточени в региони с по-мръсни мрежи[^mittr-48]."]},{"id":"sdelkite-za-yadrena-energiya","title":"Сделките за ядрена енергия","paragraphs":["Constellation и Microsoft подписаха на 20 септември 2024 г. 20-годишен договор за покупка на енергия, който позволява рестарта на блок 1 на АЕЦ „Три Майл Айлънд“ — независим от блок 2, аварирал през 1979 г., и спрян през 2019 г. по икономически причини[^cons-pp]. Рестартът на преименувания Crane Clean Energy Center, планиран първоначално за 2028 г., е изтеглен за 2027 г., но PJM посочва, че някои подобрения на преносната мрежа, нужни за присъединяването на 835-мегаватовия блок, ще отнемат до 2031 г., затова Constellation поиска от Федералната комисия за енергийно регулиране (FERC) да прехвърли към него права за присъединяване от друга своя централа[^wnn].","NextEra обяви през 2025 г., че с договор с Google ще рестартира единствената АЕЦ в Айова, „Дуейн Арнолд“, спряна през 2020 г., като пускането е планирано за първото тримесечие на 2029 г. и компанията гарантира, че местните потребители няма да поемат разходи за енергията, купувана от Google[^ans-duane]. Meta се договори през юни 2025 г. да купува цялата продукция на АЕЦ „Клинтън“ в Илинойс за 20 години, което предотвратява преждевременното ѝ затваряне, а Amazon придоби през май 2024 г. кампус за центрове за данни до АЕЦ „Сускуехана“ в Пенсилвания, захранван пряко от централата, макар сделката да среща трудности пред FERC[^ans-big].","Google подписа през октомври 2024 г. първия в света корпоративен договор за ядрена енергия от няколко малки модулни реактора (ММР) на Kairos Power, като първият трябва да заработи до 2030 г., а до 2035 г. общата мощност да достигне до 500 MW[^g-kairos]. Meta обяви на 9 януари 2026 г. споразумения с Vistra, TerraPower и Oklo, с които може да финансира до 6,6 GW нови и съществуващи ядрени мощности до 2035 г., включително до осем реактора Natrium на TerraPower с обща мощност 2,8 GW и кампус на Oklo в Охайо, който може да заработи още през 2030 г.[^ans-meta]","По данни на МАЕ условните договори между оператори на центрове и проекти за ММР са нараснали от 25 GW в края на 2024 г. до 45 GW към април 2026 г.[^pr-smr] Това обаче са условни ангажименти, а в основния сценарий на МАЕ първите ММР заработват едва около 2030 г.[^eai-smr] Ядрената енергия осигурява около 20% от електроенергията в САЩ, а новите ядрени мощности ще отнемат години, може би десетилетия, за да се материализират[^mittr-nuc]."]},{"id":"efektivnostta-i-paradoksat-na-dzhevans","title":"Ефективността и парадоксът на Джевънс","paragraphs":["Парадоксът на Джевънс, описан от английския икономист Уилям Стенли Джевънс през 1865 г. в книгата „Въпросът за въглищата“, гласи, че по-ефективното използване на ресурс може да доведе до ръст, а не до спад на общото му потребление, ако поевтиняването на услугата увеличи търсенето достатъчно[^wp-jev].","Засега данните за ИИ съответстват на подобна динамика, без да доказват причинна връзка: МАЕ отчита, че енергията на задача пада поне с порядък годишно, но описва търсенето като резултат от три несигурни тенденции — по-висока ефективност, рязко нарастваща употреба и нови възможности на моделите, които отключват много по-енергоемки приложения[^kq-order]. Александра Саша Лучони и съавтори твърдят, че ефектите на отскок подкопават допускането, че техническата ефективност сама по себе си ще намали вредата за околната среда, и че траекторията на ИИ зависи от бизнес стимулите, управлението и социалните норми[^lucc].","Икономистите обаче спорят за мащаба на явлението: някои предлагат ефективността да се съчетава с политики, които запазват цената на използването, като зелени данъци и търговия с емисии, а други смятат, че доказателствата за широкото му действие са ограничени и че на зрели пазари прекият отскок обикновено е малък[^wp-debate]."]},{"id":"evropeyskiyat-sayuz-i-regulatsiite","title":"Европейският съюз и регулациите","paragraphs":["Директива (ЕС) 2023/1791 за енергийната ефективност задължава държавите членки да изискват от собствениците и операторите на центрове за данни с инсталирана ИТ мощност от поне 500 kW да публикуват определени данни до 15 май 2024 г. и всяка следваща година[^eed]. Обобщените данни на Комисията обхващат 776 центъра в 18 държави с обща ИТ мощност 6,4 GW, потребление от 16,7 TWh и среднопретеглен показател PUE (отношението между цялата енергия на центъра и тази на ИТ оборудването) от 1,36, но не включват всички държави членки, нито непременно пълни данни от включените, така че сумата не може да се сравнява пряко с оценките на МАЕ за Европа[^dcd-eed].","Комисията предложи на 21 септември 2026 г. обща схема за оценяване на центровете, която да направи използването им на енергия и вода по-прозрачно, и откри консултация за минимални стандарти за ефективност до 14 декември, като самото предложение за тях се очаква през второто тримесечие на 2027 г.[^ec-rating] Схемата ще обхваща центровете с мощност над 500 kW, включително приноса им към мрежата чрез повторно използване на отпадната топлина и добавяне на нови чисти мощности, а първите етикети се очакват през 2027 г.[^ec-news] Регулирането върви успоредно с амбицията ЕС да утрои капацитета си за центрове за данни през следващите пет до седем години, като Комисията, позовавайки се на МАЕ, очаква те да използват над 3% от електроенергията в Съюза до 2030 г.[^ec-triple]","Отделно [[es-zakon-za-izkustven-intelekt|Законът на ЕС за изкуствения интелект]] изисква доставчиците на модели с общо предназначение да документират известното или прогнозното енергийно потребление на модела, а когато то е неизвестно, то може да се оцени по използваните изчислителни ресурси[^aiact]."]},{"id":"emisii-prozrachnost-i-nesigurnost-na-otsenkite","title":"Емисии, прозрачност и несигурност на оценките","paragraphs":["По оценка на МАЕ емисиите от електропотреблението на центровете ще нараснат от 180 млн. тона днес до 300 млн. тона през 2035 г. в основния сценарий и до 500 млн. тона при ускорения, но ще останат под 1,5% от емисиите на енергийния сектор[^eai-emis]. В актуализацията оценката е повишена до около 350 млн. тона през 2035 г., или около 2% от емисиите на електроенергийния сектор, като разликата в базата за сравнение променя и впечатлението за мащаба[^kq-emis]. Агенцията смята опасенията, че ИИ ще ускори изменението на климата, за преувеличени, както и очакванията, че ИИ сам ще го спре, и изтъква, че инструменти с ИИ биха могли да освободят до 175 GW преносен капацитет без нови далекопроводи[^eai-climate].","Изследователите от LBNL заключават, че информацията от технологичните компании, операторите на центрове, енергийните дружества и производителите на хардуер не е достатъчна за разумни прогнози[^mittr-lbnl]. Доставчиците на затворени модели като ChatGPT, Gemini и Claude пазят ключовите данни като търговска тайна, а рейтингът AI Energy Score на Лучони зависи от доброволно участие, което малко компании приемат[^mittr-closed]. МАЕ също призовава за по-систематично разкриване на енергийното потребление от технологичния сектор, за да станат прогнозите по-надеждни[^kq-disclose]."]}],"sources":[{"key":"iea-kq","title":"Key Questions on Energy and AI — Executive summary","url":"https://www.iea.org/reports/key-questions-on-energy-and-ai/executive-summary","note":"","publisher":"International Energy Agency (IEA)","published_at":"2026-04-16","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"iea-pr26","title":"Data centre electricity use surged in 2025, even with tightening bottlenecks driving a scramble for solutions","url":"https://www.iea.org/news/data-centre-electricity-use-surged-in-2025-even-with-tightening-bottlenecks-driving-a-scramble-for-solutions","note":"","publisher":"International Energy Agency (IEA)","published_at":"2026-04-16","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"iea-eai","title":"Energy and AI — Executive summary","url":"https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/executive-summary","note":"","publisher":"International Energy Agency (IEA)","published_at":"2025-04-10","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"iea-demand","title":"Energy and AI — Energy demand from AI","url":"https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/energy-demand-from-ai","note":"","publisher":"International Energy Agency (IEA)","published_at":"2025-04-10","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"lbnl","title":"Berkeley Lab Report Evaluates Increase in Electricity Demand from Data Centers","url":"https://newscenter.lbl.gov/2025/01/15/berkeley-lab-report-evaluates-increase-in-electricity-demand-from-data-centers/","note":"","publisher":"Lawrence Berkeley National Laboratory","published_at":"2025-01-15","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"mittr","title":"We did the math on AI’s energy footprint. Here’s the story you haven’t heard.","url":"https://www.technologyreview.com/2025/05/20/1116327/ai-energy-usage-climate-footprint-big-tech/","note":"","publisher":"MIT Technology Review","published_at":"2025-05-20","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"epoch","title":"How much energy does ChatGPT use?","url":"https://epoch.ai/gradient-updates/how-much-energy-does-chatgpt-use","note":"","publisher":"Epoch AI (Gradient Updates)","published_at":"2025-02","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"google-inf","title":"Measuring the environmental impact of AI inference","url":"https://cloud.google.com/blog/products/infrastructure/measuring-the-environmental-impact-of-ai-inference","note":"","publisher":"Google Cloud Blog","published_at":"2025-08","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"li-water","title":"Making AI Less \"Thirsty\": Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models (Li, Yang, Islam, Ren)","url":"https://arxiv.org/abs/2304.03271","note":"","publisher":"arXiv","published_at":"2023-04","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"wp-envai","title":"Environmental impact of artificial intelligence","url":"https://en.wikipedia.org/wiki/Environmental_impact_of_artificial_intelligence","note":"","publisher":"Wikipedia","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"ms-water","title":"Sustainable by design: Next-generation datacenters consume zero water for cooling","url":"https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-cloud/blog/2024/12/09/sustainable-by-design-next-generation-datacenters-consume-zero-water-for-cooling/","note":"","publisher":"Microsoft Cloud Blog","published_at":"2024-12-09","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"ms-community","title":"Building Community-First AI Infrastructure","url":"https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2026/01/13/community-first-ai-infrastructure/","note":"","publisher":"Microsoft On the Issues","published_at":"2026-01-13","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"cso-2025","title":"Data Centres Metered Electricity Consumption 2025","url":"https://www.cso.ie/en/releasesandpublications/ep/p-dcmec/datacentresmeteredelectricityconsumption2025/","note":"","publisher":"Central Statistics Office (Ireland)","published_at":"2026","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"udive-pjm","title":"Data centers were 40% of PJM capacity costs in last auction: market monitor","url":"https://www.utilitydive.com/news/data-centers-pjm-capacity-auction/808951/","note":"","publisher":"Utility Dive","published_at":"2026-01","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"dcwatch","title":"Q1 2026: Data Center Watch Report","url":"https://www.datacenterwatch.org/q1-2026","note":"","publisher":"Data Center Watch","published_at":"2026","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"icn-xai","title":"In South Memphis, Elon Musk’s Colossus Operated Gas Turbines Without Appropriate Permits, Residents and Activists Claim","url":"https://insideclimatenews.org/news/17072025/elon-musk-xai-data-center-gas-turbines-memphis/","note":"","publisher":"Inside Climate News","published_at":"2025-07-17","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"constellation","title":"Constellation to Launch Crane Clean Energy Center, Restoring Jobs and Carbon-Free Power to The Grid","url":"https://www.constellationenergy.com/newsroom/2024/Constellation-to-Launch-Crane-Clean-Energy-Center-Restoring-Jobs-and-Carbon-Free-Power-to-The-Grid.html","note":"","publisher":"Constellation Energy","published_at":"2024-09-20","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"wnn-crane","title":"Constellation seeks regulator's help for 2027 plant restart","url":"https://world-nuclear-news.org/articles/constellation-seeks-regulators-help-for-2027-plant-restart","note":"","publisher":"World Nuclear News","published_at":"2026-03","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"ans-duane","title":"NextEra and Google ink a deal to restart Duane Arnold","url":"https://www.ans.org/news/2025-10-28/article-7501/nextera-and-google-ink-a-deal-to-restart-duane-arnold/","note":"","publisher":"American Nuclear Society (Nuclear Newswire)","published_at":"2025-10-28","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"google-kairos","title":"Google signs advanced nuclear clean energy agreement with Kairos Power","url":"https://blog.google/outreach-initiatives/sustainability/google-kairos-power-nuclear-energy-agreement/","note":"","publisher":"Google","published_at":"2024-10-14","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"ans-meta","title":"Meta strikes deals with Vistra, Oklo, TerraPower","url":"https://www.ans.org/news/2026-01-12/article-7666/meta-strikes-deals-with-vistra-oklo-terrapower/","note":"","publisher":"American Nuclear Society (Nuclear Newswire)","published_at":"2026-01-12","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"wp-jevons","title":"Jevons paradox","url":"https://en.wikipedia.org/wiki/Jevons_paradox","note":"","publisher":"Wikipedia","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"luccioni","title":"From Efficiency Gains to Rebound Effects: The Problem of Jevons' Paradox in AI's Polarized Environmental Debate (Luccioni et al.)","url":"https://arxiv.org/abs/2501.16548","note":"","publisher":"arXiv","published_at":"2025-01","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"eed","title":"Directive (EU) 2023/1791 on energy efficiency (recast)","url":"https://eur-lex.europa.eu/eli/dir/2023/1791/oj/eng","note":"","publisher":"EUR-Lex (Official Journal of the EU)","published_at":"2023-09-13","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"dcd-eed","title":"European Commission releases aggregate EED data center data – operators report 6.4GW of installed capacity across the EU","url":"https://www.datacenterdynamics.com/en/news/european-commission-releases-aggregate-eed-data-center-data-operators-report-64gw-of-installed-capacity-across-the-eu/","note":"","publisher":"DatacenterDynamics","published_at":"2026-04-17","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"ec-page","title":"Energy performance of data centres","url":"https://energy.ec.europa.eu/topics/energy-efficiency/energy-efficiency-targets-directive-and-rules/energy-efficiency-directive/energy-performance-data-centres_en","note":"","publisher":"European Commission (DG Energy)","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"ec-news","title":"Making data centres energy efficient thanks to a new EU rating system","url":"https://commission.europa.eu/news-and-media/news/making-data-centres-energy-efficient-thanks-new-eu-rating-system-2026-09-21_en","note":"","publisher":"European Commission","published_at":"2026-09-21","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"},{"key":"aiact-annex","title":"EU AI Act, Annex XI: Technical documentation for providers of general-purpose AI models","url":"https://artificialintelligenceact.eu/annex/11/","note":"","publisher":"artificialintelligenceact.eu (Future of Life Institute)","language":"en","retrieved_at":"2026-10-23"}],"citations":[{"id":"kq-17","source_key":"iea-kq","locator":"","excerpt":"The global electricity demand of data centres – the critical infrastructure for training and running AI models – grew by 17% in 2025, in line with IEA projections. Electricity consumption from AI-focused data centres grew even faster, surging 50% in 2025.","note":""},{"id":"kq-950","source_key":"iea-kq","locator":"","excerpt":"Our updated projections see electricity consumption from data centres roughly doubling from 485 TWh in 2025 to 950 TWh in 2030, accounting for around 3% of global electricity demand by that date.","note":""},{"id":"eai-local","source_key":"iea-eai","locator":"","excerpt":"Data centres account for a small share of global electricity consumption today, but their local impacts are far more pronounced ... AI-focused data centres can draw as much electricity as power-intensive factories such as aluminium smelters, but they are much more geographically concentrated.","note":""},{"id":"pr-tech","source_key":"iea-pr26","locator":"","excerpt":"It accounted for around 40% of all corporate power purchase agreements for renewables signed in 2025, and is also now a major source of momentum for the nuclear and advanced geothermal industries. ... Constrained by slow grid connections, data centre developers are also advancing a large number of projects with onsite natural gas-based power generation, largely in the United States.","note":""},{"id":"pr-eff","source_key":"iea-pr26","locator":"","excerpt":"power consumption per AI task is declining rapidly, with efficiency improving at a rate unprecedented in energy history. However, more people are using AI, and energy-intensive uses – such as AI agents – are on the rise.","note":""},{"id":"dem-parts","source_key":"iea-demand","locator":"","excerpt":"On average they account for around 60% of electricity demand in modern data centres, although this varies greatly between data centre types. ... Networking equipment accounts for up to 5% of electricity demand. ... The share of cooling systems in total data centre consumption varies from about 7% for efficient hyperscale data centres to over 30% for less-efficient enterprise data centres.","note":""},{"id":"eai-100k","source_key":"iea-eai","locator":"","excerpt":"A typical AI-focused data centre consumes as much electricity as 100 000 households, but the largest ones under construction today will consume 20 times as much.","note":""},{"id":"kq-rack","source_key":"iea-kq","locator":"","excerpt":"An individual server rack within an advanced data centre is only the size of a large refrigerator, but by 2027 it could have peak power demand equivalent to that of 65 households. The speed of this shift is remarkable: between 2020 and 2025, the power density of AI servers increased by 11 times","note":""},{"id":"eai-415","source_key":"iea-eai","locator":"","excerpt":"Data centres accounted for around 1.5% of the world’s electricity consumption in 2024, or 415 terawatt-hours (TWh). The United States accounted for the largest share of global data centre electricity consumption in 2024 (45%), followed by China (25%) and Europe (15%). Globally, data centre electricity consumption has grown by around 12% per year since 2017, more than four times faster than the rate of total electricity consumption.","note":""},{"id":"lbnl-176","source_key":"lbnl","locator":"","excerpt":"Data centers consumed about 4.4% of total U.S. electricity in 2023 ... The total data center electricity usage climbed from 58 TWh in 2014 to 176 TWh in 2023","note":""},{"id":"mittr-flat","source_key":"mittr","locator":"","excerpt":"From 2005 to 2017, the amount of electricity going to data centers remained quite flat thanks to increases in efficiency, despite the construction of armies of new data centers to serve the rise of cloud-based online services, from Facebook to Netflix. In 2017, AI began to change everything. Data centers started getting built with energy-intensive hardware designed for AI, which led them to double their electricity consumption by 2023.","note":""},{"id":"cso25","source_key":"cso-2025","locator":"","excerpt":"% of metered electricity consumed by data centres, 5% in 2015, 22% in 2024, 23% in 2025 ... % of metered electricity consumed by urban dwellings, 22% in 2015, 18% in 2025","note":""},{"id":"eai-us","source_key":"iea-eai","locator":"","excerpt":"In the United States, data centres account for nearly half of electricity demand growth between now and 2030. By the end of the decade, the country is set to consume more electricity for data centres than for the production of aluminium, steel, cement, chemicals and all other energy-intensive goods combined.","note":""},{"id":"eai-tenth","source_key":"iea-eai","locator":"","excerpt":"Data centres account for around one-tenth of global electricity demand growth to 2030, less than the share from industrial motors, air conditioning in homes and offices, or electric vehicles. ... Advanced economies, on the other hand, have seen several decades of essentially stagnant electricity demand. In this group of countries, data centres account for more than 20% of demand growth to 2030","note":""},{"id":"kq-bottle","source_key":"iea-kq","locator":"","excerpt":"The central projection for electricity demand from data centres remains close to the trajectory set out in the IEA’s 2025 report. Our updated projections see electricity consumption from data centres roughly doubling from 485 TWh in 2025 to 950 TWh in 2030 ... Electricity consumption from AI-focused data centres grows much faster than overall data centre electricity consumption, tripling in this period. Bottlenecks across the value chain, however, are reducing the likelihood of more aggressive near-term scenarios","note":""},{"id":"kq-capex","source_key":"iea-kq","locator":"","excerpt":"The largest technology companies are contributing to a surge in data centre investment, as their capital expenditure exceeded USD 400 billion in 2025 – and is expected to jump by another 75% in 2026. Capital expenditure of just five technology companies is now larger than global investment in oil and natural gas production.","note":""},{"id":"kq-market","source_key":"iea-kq","locator":"","excerpt":"Data centre investments have grown too large to be funded from company balance sheets alone, and large amounts of funding from capital markets will be critical for their buildout. As a result, the pace of data centre growth, and the resulting increase in energy consumption, will be sensitive to market sentiment, including expectations for returns on investment in data centres and AI deployment","note":""},{"id":"lbnl-2028","source_key":"lbnl","locator":"","excerpt":"are expected to consume between 6.7 and 12% of total U.S. electricity by 2028. ... is estimated to increase between 325 to 580 TWh by 2028.","note":""},{"id":"eai-range","source_key":"iea-eai","locator":"","excerpt":"Off Case assumes higher rates of AI uptake and proactive action to reduce energy sector bottlenecks. A Headwinds Case incorporates bottlenecks – including macroeconomic headwinds – in the uptake of AI and the buildout of energy infrastructure to power it. ... By 2035, the range of data centre electricity demand across our cases spans from 700 to 1 700 TWh.","note":""},{"id":"mittr-ti","source_key":"mittr","locator":"","excerpt":"it’s estimated that training OpenAI’s GPT-4 took over $100 million and consumed 50 gigawatt-hours of energy, enough to power San Francisco for three days. ... It’s now estimated that 80–90% of computing power for AI is used for inference.","note":""},{"id":"wp-vary","source_key":"wp-envai","locator":"","excerpt":"Published estimates of energy use per AI request vary widely across models, tasks and measurement methods.","note":""},{"id":"epoch-03","source_key":"epoch","locator":"","excerpt":"A commonly-cited claim is that powering an individual ChatGPT query requires around 3 watt-hours of electricity ... We find that typical ChatGPT queries using GPT-4o likely consume roughly 0.3 watt-hours, which is ten times less than the older estimate. This difference comes from more efficient models and hardware compared to early 2023 ... The original three watt-hour estimate, which has been widely cited by many different researchers and media outlets, comes from Alex de Vries (2023).","note":""},{"id":"g-024","source_key":"google-inf","locator":"","excerpt":"we estimate the median Gemini Apps text prompt uses 0.24 watt-hours (Wh) of energy, emits 0.03 grams of carbon dioxide equivalent (gCO2e), and consumes 0.26 milliliters (or about five drops) of water ... over a recent 12 month period, the energy and total carbon footprint of the median Gemini Apps text prompt dropped by 33x and 44x, respectively ... considering data from May 2025.","note":""},{"id":"g-method","source_key":"google-inf","locator":"","excerpt":"When we apply this non-comprehensive methodology that only considers active TPU and GPU consumption, we estimate the median Gemini text prompt uses 0.10 Wh of energy ... The data and claims have not been verified by an independent third-party.","note":""},{"id":"kq-tv","source_key":"iea-kq","locator":"","excerpt":"Simple text queries now typically consume less electricity than running a television over the same period of time. If all conventional internet searches were performed with simple AI text queries, it would consume less than 4 terawatt-hours (TWh) of electricity annually, equivalent to less than 1% of total data centre consumption today.","note":""},{"id":"kq-video","source_key":"iea-kq","locator":"","excerpt":"However, new energy-intensive AI applications are increasingly being launched and used, such as those for video generation, reasoning and agentic tasks. These kinds of tasks can consume hundreds or thousands of times more energy per query than simple text generation.","note":""},{"id":"wp-water","source_key":"wp-envai","locator":"","excerpt":"Data centres can use water directly for cooling and indirectly through the water used in electricity generation, depending on the local energy mix. ... Studies of AI water use also distinguish between water withdrawal and water consumption. ... Water consumption is often defined as water withdrawal minus water discharge, such as water evaporated or otherwise removed from the immediate water environment.","note":""},{"id":"li","source_key":"li-water","locator":"","excerpt":"For example, training the GPT-3 language model in Microsoft's state-of-the-art U.S. data centers can directly evaporate 700,000 liters of clean freshwater, but such information has been kept a secret. More critically, the global AI demand is projected to account for 4.2-6.6 billion cubic meters of water withdrawal in 2027, which is more than the total annual water withdrawal of 4-6 Denmark or half of the United Kingdom.","note":""},{"id":"wp-water-cmp","source_key":"wp-envai","locator":"","excerpt":"about 5.4 million litres in total when offsite electricity-related water use was included; they also estimated that 10–50 medium-length GPT-3 responses could consume about 500 mL of water, depending on when and where the model was deployed. ... Published prompt-level estimates have also varied by system and accounting framework: the 2025 Google study on Gemini assistant serving reported a median text-prompt estimate of about 0.26 mL under its framework.","note":""},{"id":"wp-phoenix","source_key":"wp-envai","locator":"","excerpt":"said that an average mid-sized data centre uses about 1.4 million litres of water per day for cooling and that Phoenix would experience a 32% increase in annual water stress if currently planned data centres come online.","note":""},{"id":"ms-zero","source_key":"ms-water","locator":"","excerpt":"Beginning in August 2024, Microsoft launched a new datacenter design that optimizes AI workloads and consumes zero water for cooling. By adopting chip-level cooling solutions, we can deliver precise temperature control without water evaporation. While water is still used for administrative purposes like restrooms and kitchens, this design will avoid the need for more than 125 million liters of water per year per datacenter ... Replacement of evaporative systems with mechanical cooling will increase our power usage effectiveness (PUE). ... The result is a nominal increase in our annual energy usage compared to our evaporative datacenter designs across the global fleet.","note":""},{"id":"eai-grid","source_key":"iea-eai","locator":"","excerpt":"we estimate that unless these risks are addressed, around 20% of planned data centre projects could be at risk of delays. ... Building new transmission lines can take four to eight years in advanced economies and wait times for critical grid components such as transformers and cables have doubled in the past three years.","note":""},{"id":"ud-40","source_key":"udive-pjm","locator":"","excerpt":"Data center load accounted for $6.5 billion, or 40%, of the $16.4 billion in costs from the PJM Interconnection’s December capacity auction, according to the grid operator’s independent market monitor. About $6.2 billion of those costs is related to data centers that haven’t been built but could come online by PJM’s 2027/28 delivery year ... PJM is the largest U.S. grid operator, running the power system and electric wholesale markets in the Mid-Atlantic and Midwest regions where about 67 million people live.","note":""},{"id":"ud-45","source_key":"udive-pjm","locator":"","excerpt":"In PJM’s last three base capacity auctions, costs related to data center forecasts above existing data center loads totaled $21.3 billion, or 45% of the $47.2 billion in the cost of the cleared capacity, according to the report. ... The market monitor’s report highlights how data center load forecasts have affected PJM’s last three capacity auctions, which set price records and sparked political backlash in some states.","note":""},{"id":"ud-primary","source_key":"udive-pjm","locator":"","excerpt":"The extreme uncertainty in the load forecasts based on uncertainty about the addition of large data center loads is also unique and unprecedented ... Data center load growth is the primary reason for recent and expected capacity market conditions, including total forecast load growth, the tight supply and demand balance, the significant shortfall in cleared capacity, and high prices","note":""},{"id":"kq-prices","source_key":"iea-kq","locator":"","excerpt":"On the other hand, in systems with excess electricity supply, load growth can result in more efficient capital utilisation and lower prices. ... Data centres can create special challenges for electricity affordability. Data centres are large, concentrated, rapidly developed infrastructure that are likely to trigger a need for new generation and grid investments in systems that host them. Actual peak load from data centres is often uncertain, as data centres are filled progressively with operating servers and often oversize their grid connections initially.","note":""},{"id":"ms-pay","source_key":"ms-community","locator":"","excerpt":"But we are choosing the beginning of 2026 in Washington, DC to launch this effort in the United States. ... we believe that it’s both unfair and politically unrealistic for our industry to ask the public to shoulder added electricity costs for AI. ... First, we’ll ask utilities and public commissions to set our rates high enough to cover the electricity costs for our datacenters.","note":""},{"id":"dcw","source_key":"dcwatch","locator":"","excerpt":"Q1 2026 produced the largest single-quarter concentration of blocked and delayed data center projects on record, with at least 75 projects worth approximately $130 billion disrupted by local opposition. ... roughly matching the scale of all of 2025 in just three months ... More than 300 state data center bills were filed in the first six weeks of 2026 alone","note":""},{"id":"icn-xai","source_key":"icn-xai","locator":"","excerpt":"The Shelby County Health Department in Memphis has approved an air quality permit that will allow Elon Musk’s supercomputer facility—Colossus—to continue burning gas, despite more than a year of protests and numerous campaigns by residents and climate activists who opposed what they said was illegal operation of 35 gas-fueled turbines to power the facility. ... The company applied for a minor source permit in January 2025 ... told Inside Climate News that only 15 turbines were operational at the xAI facility","note":""},{"id":"eai-mix","source_key":"iea-eai","locator":"","excerpt":"Half of the global growth in data centre demand is met by renewables, supported by storage and the broader electricity grid. Renewables generation is projected to grow by over 450 TWh to meet data centre demand to 2035 ... Natural gas expands by 175 TWh to meet growing data centre demand, notably in the United States. Nuclear contributes about the same amount of additional generation to meet data centre demand","note":""},{"id":"kq-gas","source_key":"iea-kq","locator":"","excerpt":"Constrained by slow grid connections, data centre developers in the United States are pushing forward projects with onsite natural gas-based power generation. Satellite tracking of these projects indicates that around one-fifth have started land clearing or construction. ... requires overbuilding onsite generation infrastructure by 30% to 70% relative to demand ... Though uncertainties are high, around 15 ... GW of onsite natural gas may power data centres by 2030, mostly in the United States. However, this does not remove the urgency of addressing grid bottlenecks, as most data centres prefer connecting to the grid.","note":""},{"id":"mittr-stargate","source_key":"mittr","locator":"","excerpt":"OpenAI declined to provide figures or make anyone available for an interview ... The company said early sites for its Stargate initiative will be natural gas and solar powered and that the company will look to include nuclear and geothermal wherever possible.","note":""},{"id":"mittr-48","source_key":"mittr","locator":"","excerpt":"That means data centers can’t rely on intermittent technologies like wind and solar power, and on average, they tend to use dirtier electricity. One preprint study from Harvard’s T.H. Chan School of Public Health found that the carbon intensity of electricity used by data centers was 48% higher than the US average. Part of the reason is that data centers currently happen to be clustered in places that have dirtier grids on average","note":""},{"id":"cons-pp","source_key":"constellation","locator":"","excerpt":"Constellation (Nasdaq: CEG) announced today the signing of a 20-year power purchase agreement with Microsoft that will pave the way for the launch of the Crane Clean Energy Center (CCEC) and restart of Three Mile Island Unit 1 ... The Unit 1 reactor is located adjacent to TMI Unit 2, which shut down in 1979 ... TMI Unit 1 is a fully independent facility, and its long-term operation was not impacted by the Unit 2 accident. ... Before it was retired prematurely for economic reasons in 2019","note":""},{"id":"wnn","source_key":"wnn-crane","locator":"","excerpt":"Last year, the company filed an interconnection request with regional transmission operator PJM to allow Crane to add its 835 megawatts of emissions-free power to the grid. Initially aiming for a 2028 restart, the company had brought its target date forward to 2027 following PJM's approval of its early interconnection request. However, at last week's CERA Week conference in Houston, Constellation's chief external affairs and growth officer David Dardis told Reuters that PJM had said it would take until 2031 to complete some of the transmission upgrades needed for the plant to connect to the grid. ... Today, we will be filing a FERC request to be able to transfer capacity injection rights from our Eddystone unit to Crane to facilitate restart in '27, according to our plan.","note":""},{"id":"ans-duane","source_key":"ans-duane","locator":"","excerpt":"NextEra Energy has officially announced its plans to restart Iowa’s only nuclear power plant, the Duane Arnold Energy Center. That restart, which is slated for completion by the first quarter of 2029, is being supported by a power purchase agreement (PPA) from Google ... NextEra made the decision to shutter the plant in October 2020 ... In January 2025, NextEra filed a licensing change request for Duane Arnold with the NRC ... it did guarantee that “energy customers in Iowa will not bear any costs associated with the power Google purchases from the facility.”","note":""},{"id":"ans-big","source_key":"ans-duane","locator":"","excerpt":"Meta, in June 2025, partnered with Constellation to purchase the entire energy output of Clinton Clean Energy Center in Illinois over the next 20 years. This agreement is set to help Constellation avoid the premature closure of the single-reactor, 1,121-MW plant ... Amazon, in May 2024, bought a 960-MW data center campus from Talen Energy beside the 2.5-GW Susquehanna nuclear power plant, which directly powers the site. While that partnership has encountered continued difficulties with the Federal Energy Regulatory Commission","note":""},{"id":"g-kairos","source_key":"google-kairos","locator":"","excerpt":"Oct 14, 2024 ... Today, we’re building on these efforts by signing the world’s first corporate agreement to purchase nuclear energy from multiple small modular reactors (SMRs) to be developed by Kairos Power. The initial phase of work is intended to bring Kairos Power’s first SMR online quickly and safely by 2030, followed by additional reactor deployments through 2035. Overall, this deal will enable up to 500 MW of new 24/7 carbon-free power to U.S. electricity grids","note":""},{"id":"ans-meta","source_key":"ans-meta","locator":"","excerpt":"January 12, 2026 ... On January 9, tech giant Meta made waves by announcing three new agreements with Vistra, TerraPower, and Oklo. These deals aim to see Meta supporting both uprates at existing nuclear power plants and the development of new advanced reactor projects, and in total could see the company financing up to 6.6 GW of new and existing energy by 2035. ... Between these eight total units, this deal accounts for 2.8 GW of generation capacity ... Meta’s partnership with Oklo will center on an entirely new facility in Pike County, Ohio. This “advanced nuclear technology campus” is targeted to come on line as early as 2030","note":""},{"id":"pr-smr","source_key":"iea-pr26","locator":"","excerpt":"16 April 2026 ... The pipeline of conditional offtake agreements between data centre operators and small modular reactor (SMR) nuclear projects has grown from 25 gigawatts at the end of 2024 to 45 gigawatts today","note":""},{"id":"eai-smr","source_key":"iea-eai","locator":"","excerpt":"The first small modular reactors come online around 2030.","note":""},{"id":"mittr-nuc","source_key":"mittr","locator":"","excerpt":"But today, nuclear energy only accounts for 20% of electricity supply in the US ... What’s more, new nuclear operations will take years, perhaps decades, to materialize.","note":""},{"id":"wp-jev","source_key":"wp-jevons","locator":"","excerpt":"is an economic phenomenon said to occur when technological improvements that increase the efficiency of a resource's use lead to a rise, rather than a fall, in total consumption of that resource. ... if demand is sufficiently price elastic, this induces demand, frequently resulting in a net increase of total resource consumption. ... The Jevons paradox was first described by the English economist William Stanley Jevons in his 1865 book The Coal Question.","note":""},{"id":"kq-order","source_key":"iea-kq","locator":"","excerpt":"Software and hardware advances have resulted in the energy use per AI task dropping by at least an order of magnitude annually in recent years. ... The energy demand of AI is therefore the result of three rapidly evolving and uncertain trends: improvements in efficiency, surging uptake, and changing model capabilities, which can unlock new and, in many instances, far more energy-intensive use cases.","note":""},{"id":"lucc","source_key":"luccioni","locator":"","excerpt":"Rebound effects undermine the assumption that improved technical efficiency alone will ensure net reductions in environmental harm. Instead, the trajectory of AI's impact also hinges on business incentives and market logics, governance and policymaking, and broader social and cultural norms.","note":""},{"id":"wp-debate","source_key":"wp-jevons","locator":"","excerpt":"Some environmental economists have proposed that efficiency gains be coupled with conservation policies that keep the cost of use the same (or higher) to avoid the Jevons paradox. ... Conservation policies that increase cost of use (such as cap and trade or green taxes) can be used to control the rebound effect. ... However, other environmental economists argue that, while the Jevons paradox may occur in some situations, the empirical evidence for its widespread applicability is limited ... in the context of a mature market such as for oil in developed countries, the direct rebound effect is usually small","note":""},{"id":"eed","source_key":"eed","locator":"","excerpt":"Directive (EU) 2023/1791 of the European Parliament and of the Council of 13 September 2023 on energy efficiency ... By 15 May 2024 and every year thereafter, Member States shall require owners and operators of data centres in their territory with a power demand of the installed information technology (IT) of at least 500kW, to make the information set out in Annex VII publicly available","note":""},{"id":"dcd-eed","source_key":"dcd-eed","locator":"","excerpt":"It currently covers 18 countries across the bloc over the two years ... According to the data, total installed IT power demand across the bloc was 6.4GW, with a total energy consumption of 16.7TWh. The total number of data centers was 776, with a weighted average PUE of 1.36. ... It should be noted that the data the EC has aggregated so far under the directive does not include participation from all member states, or even necessarily complete data from the individual countries included.","note":""},{"id":"ec-rating","source_key":"ec-page","locator":"","excerpt":"The Commission proposed a common rating scheme for data centres on 21 September 2026, which aims to make the energy and water use of data centres more transparent. ... The Commission is preparing a legislative proposal on minimum performance standards for data centres ... The consultations are open until 14 December and the final publication of the proposal is planned for the second quarter 2027.","note":""},{"id":"ec-news","source_key":"ec-news","locator":"","excerpt":"The new common rating scheme will cover individual data centres with a capacity above 500 kW and will: ... cover data centres' contribution to the grid, such as the reuse of waste heat and the addition of clean energy generation capacities ... The first sustainability labels for individual data centres are expected to be displayed in 2027.","note":""},{"id":"ec-triple","source_key":"ec-news","locator":"","excerpt":"projected to consume more than 3% of overall electricity demand in the EU by 2030, according to the International Energy Agency. ... The EU is looking to triple its data centre capacity over the next five to seven years.","note":""},{"id":"aiact","source_key":"aiact-annex","locator":"","excerpt":"Technical Documentation for Providers of General-Purpose AI Models ... known or estimated energy consumption of the model. ... where the energy consumption of the model is unknown, the energy consumption may be based on information about computational resources used.","note":""},{"id":"eai-emis","source_key":"iea-eai","locator":"","excerpt":"Emissions from electricity use by data centres grows from 180 million tonnes (Mt) today to 300 Mt in the Base Case by 2035, and up to 500 Mt in the Lift-Off Case. While these emissions remain below 1.5% of the total energy sector emissions in this period","note":""},{"id":"kq-emis","source_key":"iea-kq","locator":"","excerpt":"The emissions associated with data centres double in IEA projections, reaching around 350 million tonnes in 2035, but still make up about 2% of global electricity sector emissions by that date.","note":""},{"id":"eai-climate","source_key":"iea-eai","locator":"","excerpt":"Up to 175 gigawatts (GW) of transmission capacity could be unlocked if these tools are applied, without any new lines being built. ... Concerns that AI could accelerate climate change appear overstated, as do expectations that AI alone will address the issue","note":""},{"id":"mittr-lbnl","source_key":"mittr","locator":"","excerpt":"The Lawrence Berkeley researchers offered a blunt critique of where things stand, saying that the information disclosed by tech companies, data center operators, utility companies, and hardware manufacturers is simply not enough to make reasonable projections about the unprecedented energy demands of this future","note":""},{"id":"mittr-closed","source_key":"mittr","locator":"","excerpt":"This is true for most of the name-brand models you’re accustomed to, like OpenAI’s ChatGPT, Google’s Gemini, and Anthropic’s Claude, which are referred to as “closed.” The key details are held closely by the companies that make them, guarded because they’re viewed as trade secrets ... Luccioni has created the AI Energy Score, a way to rate models on their energy efficiency. But closed-source companies have to opt in. Few have, Luccioni says.","note":""},{"id":"kq-disclose","source_key":"iea-kq","locator":"","excerpt":"To improve the robustness of the outlook for AI’s energy demand, close monitoring, frequent updates and cooperation with the tech sector, including more systematic energy consumption disclosures, will remain important.","note":""}],"status":"published","featured":false,"revision":1,"created_at":"2026-10-23T13:19:59.305Z","updated_at":"2026-10-23T13:19:59.305Z"}