{"id":"110b861b-cb72-4272-8804-f720c35fe134","slug":"kolektiven-konstitutsionen-ai","title":"Колективен конституционен AI","category":"Общество · Демокрация","tags":["изкуствен интелект","обмислена демокрация","гражданско участие","управление на AI","Pol.is"],"lead":"Колективният конституционен AI (Collective Constitutional AI) е изследователски проект на компанията Anthropic и организацията Collective Intelligence Project от октомври 2023 г., при който около 1000 представителни за САЩ граждани чрез платформата Pol.is съвместно написват набор от принципи, вложени пряко в поведението на голям езиков модел — един от първите документирани случаи, при които масово гражданско участие директно оформя политика на конкретна AI система.[^ccai-partners]","sections":[{"id":"kontekst-asamblei-za-saglasuvane","title":"Контекст: „Асамблеи за съгласуване“","paragraphs":["Проектът е част от поредица „Alignment Assemblies“ на Collective Intelligence Project — процеси на колективен разум, целящи гражданите да имат думата по решения за управлението на изкуствения интелект, вместо те да се вземат само от тесен кръг компании и институции.[^ccai-alignment-assemblies]","През 2023 г. подобни асамблеи са проведени и с други партньори — сред тях Белия дом (по въпроса за влиянието на генеративния AI върху демокрацията), OpenAI (относно приоритети за безопасност на езиковите модели) и Министерството на цифровите въпроси на Тайван — контекст, близък до процесите, описани в [[vtaiwan-tsifrova-demokratsia|статията за vTaiwan]].[^ccai-alignment-assemblies]"]},{"id":"metodologiya-pol-is-i-masovoto-dopitvane","title":"Методология: Pol.is и масовото допитване","paragraphs":["Anthropic и Collective Intelligence Project канят представителна извадка от възрастни американци по възраст, пол, доход и география, за да участват в отворена платформа за допитване Pol.is — същата класа инструменти за машинно подпомогнато обсъждане, използвани в [[deliberativna-demokratsia|процесите на обмислена демокрация]].[^ccai-methodology]","На участниците са предоставени 21 примерни твърдения; те могат да гласуват по съществуващи предложения или да подават нови собствени относно това как трябва да се държи AI чатбот. Общо близо 1000 души подават 1127 твърдения и подават 38 252 гласа — средно по 34 гласа на човек.[^ccai-scale]"]},{"id":"rezultati-kak-grazhdanskata-konstitutsiya-se-razlichava","title":"Резултати: как гражданската „конституция“ се различава","paragraphs":["Принципите, съставени от гражданите, съвпадат по концепции и ценности около 50% с първоначалната „конституция“ на Anthropic — останалата половина показва забележими разлики: по-силен акцент върху обективността и безпристрастността, по-голямо внимание към достъпността и склонност да се насърчава желано поведение, вместо само да се избягва нежелано.[^ccai-differences]","При тестване моделът, обучен по гражданските принципи, постига резултати, равностойни на стандартния модел по езикови и математически показатели, но показва по-ниски резултати за пристрастност по всичките девет социални измерения в оценъчния тест BBQ, без съществена разлика в полезността или безобидността на отговорите.[^ccai-results]"]},{"id":"znachenie-za-prehoda-kam-pryaka-demokratsiya-v-upravlenieto-na-tehnologiite","title":"Значение за прехода към пряка демокрация в управлението на технологиите","paragraphs":["Проектът показва конкретен, измерим път, по който инструменти на пряката демокрация — масово гласуване по твърдения, а не представителство чрез избрани органи — могат да повлияят пряко върху дизайна на технология, използвана от милиони хора, вместо само върху текстове на закони или референдуми.","Същевременно експериментът остава ограничен по мащаб (около 1000 участници от една държава) и доброволен за компанията, която го провежда — разлика спрямо задължителните референдуми или народни инициативи, разгледани в [[referendum|статията за референдума]] и [[narodna-initsiativa|народната инициатива]], където резултатът е обвързващ по закон."]}],"sources":[{"key":"anthropic-ccai","title":"Anthropic — Collective Constitutional AI: Aligning a Language Model with Public Input","url":"https://www.anthropic.com/research/collective-constitutional-ai-aligning-a-language-model-with-public-input","note":"Официално описание на проекта, методологията и резултатите от Anthropic."},{"key":"cip-alignment-assemblies","title":"Collective Intelligence Project — Alignment Assemblies","url":"https://www.cip.org/alignmentassemblies","note":"Описание на поредицата асамблеи за гражданско участие в решения за управление на AI."},{"key":"facct-ccai-paper","title":"Collective Constitutional AI: Aligning a Language Model with Public Input (FAccT 2024)","url":"https://dl.acm.org/doi/10.1145/3630106.3658979","note":"Рецензирана академична публикация с пълните резултати от изследването."}],"citations":[{"id":"ccai-partners","source_key":"anthropic-ccai","locator":"Overview, October 2023","excerpt":"","note":"Anthropic и Collective Intelligence Project провеждат проекта през октомври 2023 г. с около 1000 участници."},{"id":"ccai-alignment-assemblies","source_key":"cip-alignment-assemblies","locator":"Notable Assemblies, 2023","excerpt":"","note":"Партньорства през 2023 г. с Белия дом, OpenAI и Министерството на цифровите въпроси на Тайван."},{"id":"ccai-methodology","source_key":"anthropic-ccai","locator":"Methodology — Polis platform","excerpt":"an open-source platform for running online deliberative processes augmented by machine learning algorithms","note":"Използване на платформата Pol.is и подбор на представителна извадка участници."},{"id":"ccai-scale","source_key":"anthropic-ccai","locator":"Participant statistics","excerpt":"1,127 statements and casting 38,252 votes (averaging 34 votes per person)","note":"Мащаб на участие: около 1000 души, 1127 твърдения, 38 252 гласа."},{"id":"ccai-differences","source_key":"facct-ccai-paper","locator":"Results — comparison with baseline constitution","excerpt":"roughly 50% overlap in concepts and values","note":"Разлики между гражданската и оригиналната конституция на Anthropic."},{"id":"ccai-results","source_key":"facct-ccai-paper","locator":"Results — model evaluation (BBQ benchmark)","excerpt":"lower bias scores across all nine social dimensions","note":"Резултати от тестовете за пристрастност, полезност и безобидност на модела."}],"status":"published","featured":false,"revision":1,"created_at":"2026-09-13T22:02:08.635Z","updated_at":"2026-09-13T22:02:08.635Z"}