{"id":"f340dea9-d5f9-49b3-9f16-a77cb5091314","slug":"claimbuster-ai-proverka-na-fakti-sasht","title":"ClaimBuster: автоматична проверка на политически твърдения","category":"Общество · Дезинформация","tags":["изкуствен интелект","САЩ","проверка на факти","избори"],"lead":"ClaimBuster е първата цялостна автоматизирана система за [[proverka-na-fakti|проверка на факти]], разработена от изследователи на университетите на Мисисипи и Тексас в Арлингтън от декември 2014 г., приложена за пръв път в реално време по време на президентските избори в САЩ през 2016 г.[^cb-origin]","sections":[{"id":"kak-raboti-sistemata","title":"Как работи системата","paragraphs":["ClaimBuster следи предавания на живо и социални мрежи, оценява изреченията по това доколко заслужават проверка, търси съвпадения в архивите на професионални проверители на факти и допитва бази знания като Wolfram Alpha и Google, преди да предаде резултата за човешка проверка.[^cb-mechanism]","През 2016 г. системата обработва в реално време надписите на всичките 21 първични и 4 общи предизборни дебата, а по-късно следи и парламентарните протоколи на Австралия, както и около 2220 политически акаунта в Twitter.[^cb-deployment]"]},{"id":"rezultati","title":"Резултати","paragraphs":["Компонентът за откриване на твърдения постига 74% пълнота (recall) и 79% точност (precision), а последващ анализ показва силна положителна корелация между избора на твърдения от ClaimBuster и този на организации като CNN, PolitiFact и FactCheck.org.[^cb-results]"]}],"sources":[{"key":"vldb-claimbuster","title":"VLDB — ClaimBuster: The First-ever End-to-end Fact-checking System","url":"https://www.vldb.org/pvldb/vol10/p1945-li.pdf","note":"Оригиналната академична публикация с методологията и резултатите от системата.","archive_url":"https://web.archive.org/web/20260705154717/https://vldb.org/pvldb/vol10/p1945-li.pdf"}],"citations":[{"id":"cb-origin","source_key":"vldb-claimbuster","locator":"Origin, December 2014","excerpt":"Department of Computer and Information Science, University of Mississippi ... Department of Computer Science and Engineering, University of Texas at Arlington ... during the first presidential debate on September 26, 2016, NPR.org’s live fact-checking website drew 7.4 million page views ... Starting in December 2014, we have been building ClaimBuster, an end-to-end system that uses machine learning, natural language processing, and database query techniques to aid in the process of fact-checking. It monitors live discourses (e.g., interviews, speeches and debates), social media, and news to identify factual claims","note":"Разработена от изследователи на университетите на Мисисипи и Тексас в Арлингтън."},{"id":"cb-mechanism","source_key":"vldb-claimbuster","locator":"System architecture","excerpt":"It monitors live discourses (e.g., interviews, speeches and debates), social media, and news to identify factual claims, de- tect matches with a curated repository of fact-checks from profes- sionals, and deliver those matches instantly to the audience ... the question answering en- gine Wolfram Alpha via an API. 9 Then the answers from Wolfram Alpha are extracted. Simultaneously, it sends the aforementioned questions to Google","note":"Многоетапен процес: откриване на твърдения, съпоставяне, допитване до бази знания."},{"id":"cb-deployment","source_key":"vldb-claimbuster","locator":"2016 election deployment","excerpt":"ClaimBuster was tested in real-time during the live coverage of all primary and general election debates throughout the 2016 U.S. election ... Recently it started to monitor ... the transcripts of proceedings of the Australian parliament ... our live coverage of all twenty-one primary election debates and four general election debates of the 2016 U.S. presidential election ... ClaimBuster has been continuously monitoring a list of 2220 Twitter accounts (U.S. politicians, news and media organizations)","note":"Приложение по време на президентските избори в САЩ през 2016 г. и по-нататък."},{"id":"cb-results","source_key":"vldb-claimbuster","locator":"Performance results","excerpt":"factual claim are 74% and 79%, respectively ... a highly positive correlation between ClaimBuster and journalism organizations in deciding which claims to check","note":"Точност на системата и корелация с журналистически организации."}],"status":"published","featured":false,"revision":6,"created_at":"2026-09-14T03:39:11.445Z","updated_at":"2026-10-24T15:57:20.761Z"}